ggplot2combinecontinousvariableanddiscretevariableingeom_raster我有一个包含两种元素的100x100矩阵。第一种是介于0和100之间的连续变量(实际上在程序中是离散的，但它们代表的是连续的，因此应该具有连续缩放的图例)，另一种类型是具有三个可能值(-1、-2、-3)。我在这个问题中使用了这个矩阵。目标是制作连续变量的热图，同时区分具有离散负值的区域。目前，我正在使用带有geom_raster的ggplot(请参阅此问题底部的代码片段)来绘制以下热图。但是，顶部和右侧的均匀灰色区域由负离散值组成，并且应该具有与图表其他部分不同的颜色/

Whydoesmylmmodelnotshowalinearrelationshipbutdoesingeom_smooth?我试图建立一个线性模型来解释粒子浓度和荧光之间的关系。由于某种原因，我无法让模型使用lm来拟合数据，但它确实在ggplotgeom_smooth函数中工作。下面是对数荧光和对数粒子浓度的图...我用下面的代码做了一个模型123Calicurve.M1        na.action=na.exclude,        data=Calicurve)但是，当我使用此模型来预测值并添加到我的绘图(在ggplot2中)时，它看起来不正确123456789101112131

Whydoesmylmmodelnotshowalinearrelationshipbutdoesingeom_smooth?我试图建立一个线性模型来解释粒子浓度和荧光之间的关系。由于某种原因，我无法让模型使用lm来拟合数据，但它确实在ggplotgeom_smooth函数中工作。下面是对数荧光和对数粒子浓度的图...我用下面的代码做了一个模型123Calicurve.M1        na.action=na.exclude,        data=Calicurve)但是，当我使用此模型来预测值并添加到我的绘图(在ggplot2中)时，它看起来不正确123456789101112131