摘要二进制代码总结,虽然对于理解代码语义非常有价值,但由于其劳动密集的特性,具有挑战性。本研究深入探讨了大型语言模型(LLMs)在理解二进制代码方面的潜力。为此,作者提出了BinSum,一个包含超过557,000个二进制函数的全面基准和数据集,并引入了一种新颖的提示合成和优化方法。为了更准确地衡量LLM的性能,作者还提出了一种超越传统精确匹配方法的新语义相似度度量。作者对知名LLM进行了广泛评估,包括ChatGPT、GPT-4、Llama2和CodeLlama,揭示了10个关键见解。此评估生成了40亿推理令牌,总费用为11,418美元,使用了873个NVIDIAA100GPU小时。作者的发现突
获取双引号之间的每个子字符串并将其放入数组的最佳方法是什么?例如,如果字符串(NSString)是:@"abcd\"efgh\"ijklm\"no\"p\"qrst\"uvwx\"y\"z"我想要的结果是:{@"efgh",@"no",@"qrst",@"y"}作为一个NSArray。 最佳答案 这应该让你开始:NSString*str=@"abcd\"efgh\"ijklm\"no\"p\"qrst\"uvwx\"y\"z";NSMutableArray*target=[NSMutableArrayarray];NSScanner
今天读一篇WACV2024上MVS的文章,作者来自格拉茨技术大学。文章链接:点击前往Abstract为了减少在深度图融合点云参数调整上的实验负担,可以学习基于entropy的filteringmask进而根据两个视角的几何验证来重建三维模型。并且,提出的网络计算开销不大,训练只需要6GB,测试时,3.6GB即可处理1920*1024的图片,性能也和sota很接近。1IntroductionMVS问题当中,尽管输出首先是深度图,但当今最常见的基准测试是评估点云,即3D模型而不是深度图。虽然深度图的创建是由神经网络处理的,但点云仍然通过检查几何和光度一致性以经典方式生成。photometricma
我正在构建一个小型REST服务来授权用户访问我的应用。有一次,我用来授权用户的UIWebView将转到https://myautholink.com/login.php.此页面发送带有授权token的JSON响应。关于这个页面的事情是它通过我的授权表格通过GET接收一些数据。我无法使用PHPsession,因为您通过以下方式到达此页面:header("location:https://myautholink.com/login.php?user_id=1&machine_id=machine_id&machine_name=machine_name&app_id=app_id");由于
澄清一下,我知道纹理图集在使用多个不同图像时会提高性能。但我感兴趣的是,当你不这样做时,事情是如何完成的。我尝试在自定义OpenGL中手动制作一些逐帧动画,其中每一帧我绑定(bind)一个新纹理并将其绘制在同一个点Sprite上。它可以工作,但与UIImageView抽象相同的能力相比它非常慢。我预先加载了所有纹理,但重新绑定(bind)是在每一帧完成的。相比之下,UIImageView接受单个图像,而不是纹理图集,所以我想它的做法类似。这些是单独加载的76张图像,而不是作为纹理图集,每张大约200像素见方。在OpenGL中,我怀疑瓶颈是需要在每一帧重新绑定(bind)纹理。但是UII
简介官网 Nvidia2023提出的一种新的生成模型,可生成具有任意属性的高分辨率稀疏3D体素网格,以前馈方式生成数百万体素,最细有效分辨率高达102431024^310243,而无需耗时的test-time优化,使用一种分层体素潜扩散模型,使用建立在高效VDB数据结构上的自定义框架,以从粗到细的方式生成逐步更高的分辨率网格。XCube在100m×100m规模的大型户外场景中的有效性,体素大小小至10cm。实现流程 目标是学习一个以稀疏体素层次表示的大规模3D场景的生成模型,由L层由粗到细的体素网格组成G={G1,⋅,GL}G=\{G_1,\cdot,G_L\}G={G1,⋅,GL}及其相
在Django中,我想通过所述使用get_absolute_url方法显示模型对象的详细视图这里.每个细节的URL结构就是这样...url.com/company/(?P[0-9]+)/people/(?P[0-9]+)/$哪里.../人/是列表视图,.../people/slug/是每个对象的细节哪个返回noreversematch错误这样noreversematchat/company/google/peose/当我把href='{{people.get_absolute_url}}'在我的模板中。是否有人知道在URL中使用“Company_id”Kwarg是否会引起与get_absolu
我正在使用ParseSDK在Back4App服务器上保存一个PFFile,这是代码片段PFFile*videoFile=[PFFilefileWithName:@"video.mp4"data:data];[videoFilesaveInBackgroundWithBlock:^(BOOLsucceeded,NSError*_Nullableerror){if(succeeded){handler(obj,nil);}else{handler(nil,error);}}progressBlock:^(intpercentDone){progress(percentDone);}];但是
目录摘要引言相关工作VisualChatGPTPromptManagingofSysytemPrinciplesM(P)PromptManagingofFoundationModelsM(F)PromptManagingofUserQuerieM(Qi)PromptManagingofFoundationModelOut-putsM(F(A(j)i))实验实验设置摘要 VisualChatGPT的作用:1、不仅可以发送和接收语言,也可以发送和接收图像;2、提供了复杂的视觉问题或视觉编辑指令,这需要多个AI模型多步骤的协作;3、提供反馈并且要求纠正结果。考虑到多输入/输出模型和需要视觉反馈的模型
我正在尝试从服务器(aspx)获取html响应。NSString*urlstr=[[NSStringalloc]initWithFormat:@"http://www.someSiteThatRedirectsWithGetParameters.com?parameter1=1¶meter2=2"];NSURL*url=[NSURLURLWithString:urlstr];NSMutableURLRequest*urlRequest=[NSURLRequestrequestWithURL:url];NSDatadata=[NSURLConnectionsendSynchron