我正在尝试通过将SparkDataFrame映射到RDD然后再映射回DataFrame来清理它。这是一个玩具示例:defreplace_values(row,sub_rules):d=row.asDict()forcol,old_val,new_valinsub_rules:ifd[col]==old_val:d[col]=new_valreturnRow(**d)ex=sc.parallelize([{'name':'Alice','age':1},{'name':'Bob','age':2}])ex=sqlContext.createDataFrame(ex)(ex.map(lam

当我尝试使用celery运行我的任务时，Pymongo集合对象失败。我猜它无法序列化它。我应该怎么办？顺便说一句，我试过pickle，但它对我没有帮助。PS:我不想将全局数据库导入到这个模块中。“集合”对象不可调用。如果您打算调用“getnewargs”方法....示例代码如下。module.pyfromcelery.contrib.methodsimporttask_methodclassSome_Class(object):"""docstringforSome_Class"""def__init__(self,db):super(Some_Class,self).__init__

classNavigableString(unicode,PageElement):def__new__(cls,value):ifisinstance(value,unicode):returnunicode.__new__(cls,value)returnunicode.__new__(cls,value,DEFAULT_OUTPUT_ENCODING)def__getnewargs__(self):#thislinereturn(NavigableString.__str__(self),) 最佳答案 试试这个:x=Navig

我有一组文件。文件的路径保存在一个文件中，例如all_files.txt。使用apachespark，我需要对所有文件进行操作并合并结果。我想做的步骤是:通过读取all_files.txt创建一个RDD对于all_files.txt中的每一行(每一行都是某个文件的路径)，将每个文件的内容读入一个RDD然后对所有内容做一个操作这是我为此编写的代码:defreturn_contents_from_file(file_name):returnspark.read.text(file_name).rdd.map(lambdar:r[0])defrun_spark():file_name='pa