💙个人主页:GoAI|💚公众号:GoAI的学习小屋|💛交流群:704932595|💜个人简介：掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉方向导师等，专注大数据与人工智能知识分享。1️⃣扩散模型💻文章目录《深度浅出AIGC（一）：扩散模型简介》深度浅出AIGC（一）：扩散模型简介💻本篇导读：本系列主要介绍AIGC方向文章，包括stablediffusion扩散模型介绍、文生图、图生视频等方向理论与基础实战，分享AIGC开源工具的使用，该系列适合方便小白学习，本篇为第一篇《深度浅出AIGC（一）：扩散模型简介》。第一章扩
本文为3DGSpaper的部分翻译。基于点的𝛼混合和NeRF风格的体积渲染本质上共享相同的图像形成模型。具体来说，颜色𝐶由沿射线的体积渲染给出：其中密度𝜎、透射率𝑇和颜色c的样本是沿着射线以间隔𝛿𝑖采集的。这可以重写为典型的基于神经点的方法通过混合与像素重叠的N个有序点来计算像素的颜色𝐶：其中c𝑖是每个点的颜色，𝛼𝑖是通过评估一个2D高斯，用协方差Σ乘以学习的每点不透明度。从等式2，3可以清楚地看到成像模型是相同的。然而，渲染算法却有很大不同。NeRF是隐式表示空/占用空间的连续表示；需要昂贵的随机抽样才能找到等式2中的样本。随之而来的噪声和计算开销。相比之下，点是一种非结构化、离散的表示形式
一、硬件准备：ZYNQ7020，联网笔记本，网线，UART串口线等。ZYNQ7020没有wifi模块，只有一个千兆网口，可通过网线直接连接到路由器或者连接到笔记本电脑共享网络。通过笔记本共享无线网络比较方便，利于调试，本文主要阐述其实施步骤，以win10系统为例。二、实施步骤1.ZYNQ7020上电，连接USB转串口(UART）和千兆网口。ZYNQ各接口详细连接如下图所示。2.笔记本电脑网络配置：打开设置查看网络状态，可以新增以太网这一网络，点击网络共享中心和更改适配器。在网络共享中心可得知以太网还无法联网。点击更改适配器后，继续点击WLAN的属性，在属性-共享中从上至下依次点击，注意在家庭网
目录一、Docker简介二、安装Docker2.1、卸载旧版2.2、配置Docker的yum库2.3、安装Docker2.4、启动和校验2.5、配置镜像加速2.5.1、注册阿里云账号2.5.2、开通镜像服务2.5.3、配置镜像加速三、快速入门3.1、部署MYSQL3.2、命令解读四、Docker基础4.1、常见命令4.1.1、命令介绍4.1.2、案例演示4.1.3、命名别名4.2、数据卷4.2.1、什么是数据卷？4.2.2、数据卷命令4.2.3、挂载本地目录或文件4.3、镜像4.3.1、镜像结构4.3.2、Dockerfile4.3.3、构建镜像4.4、网络五、项目部署5.1、部署Java（S
为什么会有多个分支一般项目在开发阶段，都会创建多个分支，用于不同开发阶段的版本发布如:master、dev等，之所以会有这种多分支情况，就是项目在不同的开发阶段，新的业务会对之前业务造成影响，所以建多个分支用来发布不同的迭代版本，直至一个迭代完成测试、上线。如何将某个分支的某次提交合到一个分支上？将某个分支的一个（或多个）提交合并到另一个分支，注意不是merge,merge是全部合并、而我们要的是可选择的，就要用到Cherrypickdemo1、比如我现在有两个分支master和tenant，在tenant分支上有多次提交，但是我只想提交某两次在master分支。2、在项目目录下打开git的黑
Git+Gitee官网安装配置教程：https://gitee.com/help/articles/4104本文是以官网教程为基础而展开的实践笔记。初学者可以以本文为引入，但建议最终以官方文档为最终深入学习的参考。一、 下载和安装Git 1、官网下载：https://git-scm.com如果对版本没有要求的学习使用，可以直接在电脑应用商店随便下载一个也可以。2、安装一直[下一步]完成安装即可二、配置Git和Gitee打开Git的命令窗口GitBashHere 1、配置用户名$gitconfig--globaluser.name"JohnDoe"2、配置注册账号时用的邮箱$gitconfig-
Git操作及规范一、分支命名规范\1.主分支（一个）：master自动生成，正式发布的版本\2.开发分支（一个）：develop，所有功能的集成分支将开发分支集成到develop，通过测试后再合并到mastermaster和develop需要进行权限限制\3.功能分支（多个）：feather从develop分出，开发某种特定功能，经过test分支测试后，合并到develop命名规范（建议）：feature--author--功能名称定期合并，一般一周一次二、GIT使用规范model模块为公共的模块，只允许增加，如果需要修改字段要通知组长或对应的负责人严禁去修改别人完成的模块push（上传）分支
RabbitMQ安装MQdockerrun\-eRABBITMQ_DEFAULT_USER=itheima\-eRABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321\-vmq-plugins:/plugins\--namemq\--hostnamemq\-p15672:15672\-p5672:5672\--networkhmall\-d\rabbitmq:3.8-management可以看到在安装命令中有两个映射的端口：15672：RabbitMQ提供的管理控制台的端口5672：RabbitMQ的消息发送处理接口安装完成后，我们访问http://192.168.150.101:15672
文章目录先Unsetglobal配置生成SSHKey并配置到GitHub多账号用config管理Github访问慢或者无法打开网页先Unsetglobal配置任意文件夹下GitBashHere然后输入如下命令来unsetgitconfig--global--unsetuser.namegitconfig--global--unsetuser.emailgitconfig--global--unsetuser.password在操作完上述命令后，可以用来查看情况，这不是必须的。gitconfig--globaluser.namegitconfig--globaluser.emailgitconf
YOLO(YouOnlyLookOnce)声名显赫，是检测领域一个基于回归思想的算法，已经成为机器人、无人驾驶汽车和视频监控应用的核心实时物体检测系统。目前已经从yolov1更新到了yolov8，本文参考网上的资料，对yolo各个版本进行一次全新的梳理总结。1.yolov1核心思想:把整张图片作为网络的输入，直接在输出层对bbox的位置和类别进行回归预测。 如图，yolo把整图分为个格子， 每个格子负责预测个边框，每个边框有5个属性和C个类别概率，所以输出为的张量，最后用NMS去除重复的检测结果。网络的输出搞清楚了，最重要的要清楚损失函数，即怎么训练，才能从原理上理解Yolo的思想。完整的损失
