0×01前言ChatGPT（ChatGenerativePre-trainedTransformer）是当今备受瞩目的智能AI聊天机器人之一。它不仅能够实现基本的语言交流，还具备许多强大的功能，例如文章撰写、代码脚本编写、翻译等等。那么我们是否可以利用ChatGpt去辅助我们完成一些工作呢？比如当一个产品存在安全风险需要漏洞检测时，我们就需要编写对应的POC来实现。目前进行多次验证，我们初步证实了这个实验的可行性，可以训练ChatGPT去编写简单的PoC，但是它对细节的把控并不够完善，例如对输出内容进行匹配的正则表达式的编写和一些复杂逻辑的处理等存在一定的误差，还需要人工干预修改处理。另外我们
【摘要】近年来，银行业积累了越来越多的非结构化数据，在业务场景和存储系统建设上都在不断进行优化。本文以作者所在企业的业务需求以及存储系统优化实际出发，在高端NAS存储双活系统上线前进行了深度POC测试。从双活系统组网、架构健壮性以及业务系统适配上进行了多维度的测试，并形成了本POC测试报告，最终作为行里高端NAS双活系统规划和建设的依据。1.项目背景我行自2018年开始建设NAS存储资源池，从而正式开启了业务数据的存储架构优化之路，对于文件类的数据由先前的GPFS向NAS存储逐步迁移转型。此外，结合存储系统分级体系建设以及业务系统的分级标准，在NAS存储资源池建设上同样也进行了分级存储建设。为
【摘要】近年来，银行业积累了越来越多的非结构化数据，在业务场景和存储系统建设上都在不断进行优化。本文以作者所在企业的业务需求以及存储系统优化实际出发，在高端NAS存储双活系统上线前进行了深度POC测试。从双活系统组网、架构健壮性以及业务系统适配上进行了多维度的测试，并形成了本POC测试报告，最终作为行里高端NAS双活系统规划和建设的依据。1.项目背景我行自2018年开始建设NAS存储资源池，从而正式开启了业务数据的存储架构优化之路，对于文件类的数据由先前的GPFS向NAS存储逐步迁移转型。此外，结合存储系统分级体系建设以及业务系统的分级标准，在NAS存储资源池建设上同样也进行了分级存储建设。为
POCS：Projections ontoConvexSets。在数学中，凸集是指其中任意两点间的线段均在该集合内的集合。而投影则是将某个点映射到另一个空间中的某个子空间上的操作。给定一个凸集合和一个点，可以通过找到该点在该凸集合上的投影来进行操作。该投影是离该点最近的凸集内的点，可以通过最小化该点和凸集内任何其他点之间的距离来计算。既然是投影，那么我们就可以将特征映射到另一个空间中的凸集合上，这样就可以进行聚类或降维等操作。本文综述了一种基于凸集投影法的聚类算法，即基于POCS的聚类算法。原始论文发布在IWIS2022上。凸集凸集定义为一个数据点集合，其中连接集合中任意两点x1和x2的线段完
POCS：Projections ontoConvexSets。在数学中，凸集是指其中任意两点间的线段均在该集合内的集合。而投影则是将某个点映射到另一个空间中的某个子空间上的操作。给定一个凸集合和一个点，可以通过找到该点在该凸集合上的投影来进行操作。该投影是离该点最近的凸集内的点，可以通过最小化该点和凸集内任何其他点之间的距离来计算。既然是投影，那么我们就可以将特征映射到另一个空间中的凸集合上，这样就可以进行聚类或降维等操作。本文综述了一种基于凸集投影法的聚类算法，即基于POCS的聚类算法。原始论文发布在IWIS2022上。凸集凸集定义为一个数据点集合，其中连接集合中任意两点x1和x2的线段完
