是否可以在gonum/plot中制作具有公共(public)横坐标轴的多线图？在matplotlib中它看起来像这样。 最佳答案 是的，这是可能的。您可以使用plot.Align:packagemainimport("math/rand""os""gonum.org/v1/plot""gonum.org/v1/plot/plotter""gonum.org/v1/plot/vg""gonum.org/v1/plot/vg/draw""gonum.org/v1/plot/vg/vgimg")funcmain(){rand.Seed(i
是否可以在gonum/plot中将多个绘图合并到一个图像中？他们应该有自己的轴。是否可以将它们垂直、水平或可能在网格中堆叠？在matplotlib中它看起来像这样。 最佳答案 您可以使用plot.Align执行此操作.另请查看我在您的问题Multiplelineplotssharingabscissasaxisingonum/plot中发布的示例代码.该代码也适用于此问题。 关于go-gonum/plot中单个图像中的多个图，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我正在尝试使用Go进行简单的统计。我正在使用thispackage得到相关系数。效果很好，但没有给出相关性的P值。此包中的其他功能在上面的同一页上给出:https://godoc.org/gonum.org/v1/gonum/stat同样，thispackage也有返回系数但不返回P值的相关函数。我如何找到这些软件包的相关系数的P值？编辑:我在crossvalidated(stats.stackexchange.com)上发布了这个问题，有人认为这是一个编程问题。 最佳答案 看起来您需要手动计算，并且有多种方法可以执行此操作，具体取
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭4年前。Improvethisquestion我打算使用Pow但它似乎只接受整数值的供电。例如，矩阵a的逐元素平方根矩阵m。:a=⎡49⎤⎣1625⎦m=⎡23⎤⎣45⎦
我正在尝试使用循环添加多个图，但我似乎无法弄清楚如何放入线条。这是我正在处理的代码:funcplot_stochastic_processes(processes[][]float64,titlestring){p,err:=plot.New()iferr!=nil{panic(err)}p.Title.Text=titlep.X.Label.Text="X"p.Y.Label.Text="Y"err=plotutil.AddLinePoints(p,"Test",getPoints(processes[1]),//Needtofigureouthowtoloopthroughproc
我正在尝试将Excel公式转换为Go并需要计算反对数范数，即Excel中的LOGNORM.INV。在Python中这将是:deflognorminv(x,mu,sigma):returnsp.lognorm(s=sigma,scale=np.exp(mu)).ppf(x)但我似乎找不到Go中的等价物。 最佳答案 试试gonum包，它有各种lognormal的方法。https://github.com/gonum/gonum/https://github.com/gonum/gonum/blob/master/stat/distuv/
正如标题中所写，如何创建具有complex128的矩阵实例？下面的复数等价物是什么？matrix:=mat.NewDense(2,2,[]float64{0,0,0,3})我怎么能写出这样的东西呢？Matrix:=mat.NewDense(2,2,[]complex128{0,0,0,3i}) 最佳答案 Gonummat包目前不支持complex128值。这是我们正在努力的事情。 关于go-如何使用gonum/go制作包含复数条目的矩阵？，我们在StackOverflow上找到一个类似的
我想使用gonum库来试验一些神经网络的东西，但我无法通过安装过程...我正在运行官方gonum网站上的命令:goget-u-tgonum.org/v1/gonum/...但它给了我:importcyclenotallowedpackagegonum.org/v1/gonumimportsruntimeimportsinternal/bytealgimportsinternal/cpuimportsruntime您知道造成此类问题的原因是什么吗？如果你需要我的goenv来帮助我，这里是:GOARCH="amd64"GOBIN=""GOEXE=""GOHOSTARCH="amd64"GO
大家好，我是「lincyang」。今天跟大家探讨一下Go的数据可视化。工欲善其事，必先利其器。随着大数据时代的到来，数据可视化成为了数据分析过程中不可或缺的一环。将数据以图表的形式展示，能够更直观地反映数据背后的规律和趋势，从而帮助我们更好地理解数据、发现潜在价值。在这篇文章中，我们将学习如何使用Go语言实现数据可视化，以Gonum和Plot库为例，探索数据之美。一、Gonum库简介Gonum是一个用于Go语言的数值计算库，提供了丰富的数学函数和数据结构，如向量、矩阵、标量、函数计算等。Gonum库遵循Go语言的简洁、高效原则，易于使用和扩展。二、Plot库简介Plot库是基于Gonum库的一
对于一个简单的神经网络，我想将一个函数应用于gonumVecDense的所有值。Gonum有一个用于密集矩阵的Apply方法，但没有用于向量，所以我手动执行此操作:funcsigmoid(zfloat64)float64{return1.0/(1.0+math.Exp(-z))}funcvSigmoid(zs*mat.VecDense){fori:=0;i这似乎是并发执行的明显目标，所以我尝试了varwgsync.WaitGroupfuncsigmoid(zfloat64)float64{wg.Done()return1.0/(1.0+math.Exp(-z))}funcvSigmoi
