在编写CUDA应用程序时，您可以在驱动程序级别或运行时级别工作，如图所示(库是CUFFT和CUBLAS用于高级数学):(来源:tomshw.it)我假设两者之间的权衡是提高低级API的性能，但以增加代码复杂性为代价。具体的区别是什么？有哪些重要的事情是高级API不能做的？我正在使用CUDA.net与C#进行互操作，它是作为驱动程序API的拷贝构建的。这鼓励在C#中编写大量相当复杂的代码，而使用运行时API的C++等效代码会更简单。这样做有什么好处吗？我可以看到的一个好处是更容易将智能错误处理与其他C#代码集成。 最佳答案 CUDA运
在编写CUDA应用程序时，您可以在驱动程序级别或运行时级别工作，如图所示(库是CUFFT和CUBLAS用于高级数学):(来源:tomshw.it)我假设两者之间的权衡是提高低级API的性能，但以增加代码复杂性为代价。具体的区别是什么？有哪些重要的事情是高级API不能做的？我正在使用CUDA.net与C#进行互操作，它是作为驱动程序API的拷贝构建的。这鼓励在C#中编写大量相当复杂的代码，而使用运行时API的C++等效代码会更简单。这样做有什么好处吗？我可以看到的一个好处是更容易将智能错误处理与其他C#代码集成。 最佳答案 CUDA运
作者：陈巍博士存算一体/GPU架构和AI专家，高级职称。中关村云计算产业联盟，中国光学工程学会专家，国际计算机学会（ACM）会员，中国计算机学会（CCF）专业会员。曾任AI企业首席科学家、存储芯片大厂3DNAND设计负责人，主要成就包括国内首个大算力可重构存算处理器产品架构（已在互联网大厂完成原型内测），首个医疗领域专用AI处理器（已落地应用），首个RISC-V/x86/ARM平台兼容的AI加速编译器（与阿里平头哥/芯来合作，已应用），国内首个3DNAND芯片架构与设计团队建立（与三星对标），国内首个嵌入式闪存编译器（与台积电对标，已平台级应用）。2022年9月最后一天，特斯拉的人工智能日，特
作者：陈巍博士存算一体/GPU架构和AI专家，高级职称。中关村云计算产业联盟，中国光学工程学会专家，国际计算机学会（ACM）会员，中国计算机学会（CCF）专业会员。曾任AI企业首席科学家、存储芯片大厂3DNAND设计负责人，主要成就包括国内首个大算力可重构存算处理器产品架构（已在互联网大厂完成原型内测），首个医疗领域专用AI处理器（已落地应用），首个RISC-V/x86/ARM平台兼容的AI加速编译器（与阿里平头哥/芯来合作，已应用），国内首个3DNAND芯片架构与设计团队建立（与三星对标），国内首个嵌入式闪存编译器（与台积电对标，已平台级应用）。2022年9月最后一天，特斯拉的人工智能日，特
