回答https://stackoverflow.com/a/12507520/962890太琐碎了..args!但收到了很多好的信息。感谢大家。编辑github链接:https://github.com/MarkusPfundstein/stream_lame_testing原帖我有一些关于通过管道进行IPC的问题。我的目标是接收每个TCP/IP流的MP3数据，通过LAME将其解码为wav，进行一些数学运算并将其存储在磁盘上(作为wav)。我在整个过程中都使用非阻塞IO。让我有点恼火的是，tcp/ip读取比管道线槽快得多。当我发送~3MBmp3时，文件会在几秒钟内在客户端读取。一开始，

首先，我不是C程序员，而且OpenSSL代码库很大，所以请原谅我问了一个我可能会找到答案的问题，因为我有时间和技能来深入研究代码。据我所知，TLS在TCP上运行。TCP是面向流的，因此无法知道消息何时已交付。您必须事先知道传入的消息应该有多长，或者有一个要扫描的分隔符。考虑到这一点，OpenSSL如何在收到完整有效负载之前处理心跳请求？如果OpenSSL在收到有效负载长度后才开始处理它从TCP套接字读取的第一block数据，那么OpenSSL不仅不安全，而且在正常操作下会损坏。由于TCP的最大段大小为536字节，任何大于该大小的有效负载都将跨越多个TCP段，因此可能跨越多个套接字读取。

公司最近项目需要实时播放摄像头传入的视频，支持rtmp，hls，rtsp格式视频。于是开始封装了一个简单的视视频播放器，刚开始使用的React-palyer但是React-player好像不支持rtmp，于是选择了Video.js。废话不多说上代码。一.安装依赖这里我们使用了5.18.4版本，为什么不用高版本，6,7版本需要安装videojs-flash，我在导入videojs-flash时webpack5总是报错，所以最后选择5.18.4版本，5.18.4版本可以直接播放rtmp格式视频文件，播放hls格式文件需要安装videojs-contrib-hls.js。二.代码演示1.导入依赖2.

机器学*/深度学*的相关笔记前言:  欢迎来到此处,这里是我边学*边整理的有关机械学*/深度学*的相关笔记。先前我对这方面的知识不是很了解,笔记整理必然有不妥之处,请见谅并斧正。目录：深度自然语言处理1.WordVectors(词向量)2.NeuralClassifiers(神经分类器)3.神经网络和反向传播4.DependencyParsing5.语言模型(LM)和循环神经网络(RNNs)6.LSTM7.机器翻译、Seq2Seq和注意力机制(attention)8.NLP中的问答系统9.NLP中的卷积神经网络10.NLP子词模型11.基于上下文的表征与NLP预训练模型NLP与深度学*的未来深

我想知道我对zeromq的想法是否正确？我正在考虑使用zeromq编写一个点对点聊天应用程序，但当我进一步阅读它时，zeromq似乎比人们使用的(tcp套接字)更底层。zeromq是否适合编写点对点聊天应用程序，或者这个用例不适用？ 最佳答案 首先，我不同意你关于zeromq比套接字更低级的说法。AFAICTzeromq提供了一个类似于套接字API的API。然而，它还可以处理其他事情，例如使用相同的发送调用向多个客户端发送消息。其次，您的问题不是很清楚:好是什么意思:易于编写(因为您指的是低级)、可靠、足够高效等？您可以使用任何您想

所以我想知道-是否可以将已接受的TCP连接(在Windows或类似Unix的操作系统上)从一个进程传递到另一个进程？这里的重点是传递连接-而不是以代理应用程序的方式传递数据。 最佳答案 在Unix中，TCP连接表示为套接字文件描述符。当您fork一个进程时，文件描述符由子进程继承，包括TCP套接字。(虽然它们可能会在exec上关闭，如果给定带有fcntl的FD_CLOEXEC标志。)也可以使用本地(Unix)域套接字在不相关的进程之间传输文件描述符；见thisquestion.我不确定Windows。

IDEA报错：[ERROR]SomeproblemswereencounteredwhileprocessingthePOMs:此报错解决方法查看Maven设置比对路径是否正确版本问题[ERROR][ERROR]SomeproblemswereencounteredwhileprocessingthePOMs:[FATAL]Non-resolvableparentPOMforcom.pec.retail:xxx:x.x.x-RELEASE:Failuretofindcom.x.x:xxx:pom:x.x.x-RELEASEinhttps://repo.maven.apache.org/mave

目录报错起因查找出错具体原因查看mysql报错日志信息解决方案方法一：结束进程对mysql默认端口的占用查看端口号占用情况终结占用进程方法二：修改MySQL服务默认端口号修改配置文件重启MySQL服务报错起因在CentOS7中安装部署MySQL服务，首次启动服务时失败报错Jobformysqld.servicefailedbecausethecontrolprocessexitedwitherrorcode.See“systemctlstatusmysqld.service”and“journal-xe”fordetails.引起此报错的原因不尽相同，所以建议先找到引起报错的具体原因再针对性寻

DCGM(DataCenterGPUManager)即数据中心GPU管理器，是一套用于在集群环境中管理和监视Tesla™GPU的工具。它包括主动健康监控，全面诊断，系统警报以及包括电源和时钟管理在内的治理策略。它可以由系统管理员独立使用，并且可以轻松地集成到NVIDIA合作伙伴的集群管理，资源调度和监视产品中。DCGM简化了数据中心中的GPU管理，提高了资源可靠性和正常运行时间，自动化了管理任务，并有助于提高整体基础架构效率。注意:虽然可以通过nvidia-smi命令将相关的信息采集，并定期汇报到数据存储进行数据分析计算和展现，但是涉及到一整套的监控体系的整合，仍然需要使用方进行一些列的改造。

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介现代医疗卫生领域面临着巨大的需求量，而给患者提供正确、专业的治疗建议成为了现实存在的难题。如何根据患者自身情况，通过对病人的病情描述进行分析，及时为其提供准确且有效的治疗建议，是一个至关重要的问题。为了实现这一目标，需要运用大数据处理、人工智能（AI）、自然语言处理等新技术。基于上述技术特点，本文提出一种基于“关键词匹配”的方法，将患者病情描述文本进行自动化处理，并结合外部知识库构建的自然语言生成模型，为患者提供更为精准、个性化的治疗建议。这种方法能够帮助医疗行业解决以下两个主要问题：治疗效率低下：传统的治疗方式通常采用人工客服人员独立判断并书写治疗方案，这