我收到以下“第一次机会异常”消息，该消息来self编写的DLL，该DLL在我未编写的可执行文件中运行。也就是说，DLL是一个插件。第一次触发此异常时，尝试打开共享内存映射文件失败。如果我忽略第一次机会异常而只是运行，应用程序最终会卡住或崩溃。First-chanceexceptionat0x76a7c41finnotmyexe.exe:MicrosoftC++exception:boost::interprocess::interprocess_exceptionatmemorylocation0x002bc644..几个小时后，它似乎是由一段无限循环的代码块引起的，直到预期的异常条件
我有以下C++2011代码:std::atomicx,y;std::atomicz;voidf(){x.store(true,std::memory_order_relaxed);std::atomic_thread_fence(std::memory_order_release);y.store(true,std::memory_order_relaxed);}voidg(){while(!y.load(std::memory_order_relaxed)){}std::atomic_thread_fence(std::memory_order_acquire);if(x.load(
很快，我的问题是，当有大量可用内存时，为什么WinAPIRegisterClass会失败并返回ERROR_NOT_ENOUGH_MEMORY，我该怎么做才能防止它发生？背景:我正在开发一个应用程序(WinSCPFTP/SFTP客户端)，许多人使用它来自动传输文件。有些人每天每分钟都在通过Windows调度程序运行它。我收到很多报告，在运行一定次数后应用程序停止工作。触发问题的运行次数似乎并不准确，但在几万到几十万之间。此外，问题似乎仅在Windows调度程序下运行时出现，而不是在常规Windowssession中运行时出现。虽然我不能100%证实这一点。此外，所有报告似乎都针对Wind
我刚刚开始学习C++AMP，并且获得了一些使用VS2012RC构建的示例，但我发现GPU的性能比CPU慢。例如，KateGregory的示例:http://ampbook.codeplex.com/releases/view/90595(与她即将出版的书http://www.gregcons.com/cppamp/有关)。在我观看的一次讲座中，她展示了它们，她通过使用笔记本电脑的GPU(我相信她说的是6650)与CPU(不确定她使用的是什么CPU)相比，将第4章示例的性能提高了约5倍。我已经尝试自己测试示例并在几个系统配置(如下所示)上我总是发现CPU更快。我还测试了其他示例并发现相同
问题以下代码无法在C++11(或C++14)中编译。我理解编译器的错误输出，但为什么标准不允许？//main.cpp#includeintmain(void){doublea=3.0;doubleb=3.0;//Itworkswithmerepointersconstdouble*ptrToConst=&a;/***/double*ptrToObj=&a;//ptrToObj=ptrToConst;//Illegal:that'sunderstandable…ptrToConst=ptrToObj;//Works//Butthesamedoesn'tworkwithvectorstop
templateclassCAT{};intmain(){inti=10;CATcat;return0;//hereIgoterror:‘i’cannotappearinaconstant-expression}甚至inti=10;constintj=i;CATcat;//thisstillcannotwork但我已经将i转换为constint，为什么编译器仍然报错？我的平台是ubuntu，gcc版本4.4.3谢谢，==============感谢大家的意见，但在某些情况下，我需要一个非常量变量，例如://alloperations.henumOPERATIONS{GETPAGE_FR
我在Ubuntu12.04上使用带有CUDA的OpenCV主分支(3.0.0.dev)，并尝试使用gpu代码编译以下opencv:#include#include"opencv2/opencv.hpp"#include"opencv2/core.hpp"#include"opencv2/highgui.hpp"#include"opencv2/gpu/gpu.hpp"usingnamespacecv;intmain(intargc,char*argv[]){try{cv::Matsrc_host=cv::imread("file.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE
我有一个用于身份验证的C++DLL，它会在每次登录时由Windows服务加载。在该DLL中，我使用了WindowsADSI函数ADsOpenObject()从ActiveDirectory获取用户对象。HRESULThr=ADsOpenObject(L"LDAP://rootDSE",L"username",L"password",m_dwADSFlags,IID_IDirectorySearch,(void**)&m_DSSearch);通常这多年来一直有效。但目前我得到错误代码-2147024882(0x8007000E)这是OUT_OF_MEMORY.当我重新启动使用我的DLL的
C++17标准说:[mem.poly.allocator.ctor]polymorphic_allocator(memory_resource*r);Requires:risnon-null.Effects:Setsmemory_rsrctor.Throws:Nothing.[ Note:Thisconstructorprovidesanimplicitconversionfrommemory_resource*.— endnote ]接受memory_resource*有什么意义？而不是memory_resource&如果“需要”子句提到r必须是非空的？Bloomberg¹风格指
我正在与PascalTitanXGPU一起测试新的CUDA8，并且期望我的代码能够加快速度，但是由于某种原因，它最终会变得更慢。我在Ubuntu16.04上。这是可以重现结果的最少代码:CUDASample.cuhclassCUDASample{public:voidAddOneToVector(std::vector&in);};CUDASample.cu__global__staticvoidCUDAKernelAddOneToVector(int*data){constintx=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;constinty=blockId
