已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等方面的建议的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答它。关闭4年前。Improvethisquestion我目前正在做一个python项目，我想利用GPU进行一些计算。乍一看似乎有很多可用的工具；乍一看，我觉得我错过了什么。Copperhead看起来很棒，但尚未发布。我似乎仅限于编写低级CUDA或openCL内核；没有推力，没有cudpp。如果我想整理一些东西，我必须自己做。这对我来说似乎不太正确。我真的错过了什么吗？还是这种GPU脚本还没有达到宣传的效果？编
如何检查PyTorch是否正在使用GPU？nvidia-smi命令可以检测GPU事件，但我想直接从Python脚本中检查它。 最佳答案 这些功能应该会有所帮助:>>>importtorch>>>torch.cuda.is_available()True>>>torch.cuda.device_count()1>>>torch.cuda.current_device()0>>>torch.cuda.device(0)>>>torch.cuda.get_device_name(0)'GeForceGTX950M'这告诉我们:CUDA可用
更新:此问题与GoogleColab的“笔记本设置:硬件加速器:GPU”有关。此问题是在添加“TPU”选项之前编写的。阅读了多个关于GoogleColaboratory提供免费TeslaK80GPU的激动人心的公告，我尝试运行fast.ai教训它永远不会完成-快速耗尽内存。我开始调查原因。归根结底，“免费TeslaK80”并不是对所有人都“免费”——对某些人来说，只有一小部分是“免费”的。我从加拿大西海岸连接到GoogleColab，但我只获得了0.5GB的本来应该是24GB的GPURAM。其他用户可以使用11GB的GPURAM。显然，对于大多数ML/DL工作来说，0.5GBGPURA
我安装了带有Tensorflow后端和CUDA的Keras。我有时想按需强制Keras使用CPU。不用说在虚拟环境中安装单独的仅CPU的Tensorflow就可以做到这一点吗？如果有怎么办？如果后端是Theano，则可以设置标志，但我还没有听说过可以通过Keras访问的Tensorflow标志。 最佳答案 如果你想强制Keras使用CPU方式1importosos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"#seeissue#152os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICE
我有一个使用分布式TensorFlow的计划，我看到TensorFlow可以使用GPU进行训练和测试。在集群环境中，每台机器可能有0个或1个或更多GPU，我想在尽可能多的机器上将我的TensorFlow图运行到GPU中。我发现在运行tf.Session()时，TensorFlow会在日志消息中提供有关GPU的信息，如下所示:Itensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:126]DMA:0Itensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:136]0:YItensorflow/core/comm
有关此问题的更新-见下文。我遇到了一个(至少对我来说是可重现的)JVM崩溃(不是OutOfMemoryError)(崩溃的应用程序是eclipse3.6.2)。但是，查看崩溃日志让我想知道:##ThereisinsufficientmemoryfortheJavaRuntimeEnvironmenttocontinue.#Nativememoryallocation(malloc)failedtoallocate65544bytesforChunk::new#Possiblereasons:#ThesystemisoutofphysicalRAMorswapspace#In32-bit
在编译我的Android项目时如何修复java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace？我在升级到AndroidStudio版本1后得到这个。但是，我不认为这是问题所在。最有可能在我开始将我的应用程序升级到SDK21时(之前是SDK20)。但我也不太确定。我搜索了somefix，但找不到一个有效的。大多数修复都是针对EclipseIDE的。这是我在编译时得到的完整logcat错误:warning:IgnoringInnerClassesattributeforananonymousinnerclass(net.lingala.zip4j.unzip.Un
我的switch/case语句有问题。错误说:“案例表达式必须是常量表达式”。我理解错误，我可以使用If解决它，但有人可以告诉我为什么case表达式必须在switch/case中保持不变。我的错误代码示例:publicbooleanonOptionsItemSelected(MenuItemitem){intidDirectory=((MenuItem)findViewById(R.id.createDirectory)).getItemId();intidSuppression=((MenuItem)findViewById(R.id.recycleTrash)).getItemId
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭4年前。Improvethisquestion是否可以在Java中进行GPU编程？我的意思是不使用native库。当我们切换到gpu时，可以期待多少性能提升？编辑:我不是在看游戏编程，我想做的是硬核数字运算。 最佳答案 支持。Java3D、LWJGL和JOGL支持GLSL(OpenGL着色语言)。编辑:如果您想在GPU上进行平台中立的通用计算，您可以使用OpenCL。尽管功能集和执行环境千差万别
在我的公司中，我们正在使用Rythm，因为它的便利性和在项目中的易用性。在我们的项目中，我们发送了几封电子邮件(每天1000-2000封电子邮件)；电子邮件模板是具有动态语法(Java代码)的Rythm模板。性能似乎不错，并且通过了集成测试。尽管如此，我们已经试验了几个内存问题，这些问题会在3-4天后导致内存泄漏。Profiling，我们观察到Rythm是堆中最大的对象(我们的profiling大约需要1天)，甚至比Spring中的ClassLoader或BeanFactory还要多。使用堆工具分析器，我们观察到RythmEngine和TemplateClassManager是最大的对
