我正在使用一个脚本来删除mongo上的重复项，它在一个包含10个项目的集合中工作，我将其用作测试，但是当我用于包含600万个文档的真实集合时，我得到了一个错误。这是我在Robomongo中运行的脚本(现在称为Robo3T):varbulk=db.getCollection('RAW_COLLECTION').initializeOrderedBulkOp();varcount=0;db.getCollection('RAW_COLLECTION').aggregate([//Grouponuniquevaluestoring_idvaluestoarrayandcount{"$grou
我可以在MongoDB1.8中使用具有不同RAM量的服务器设置副本集吗？server1:5GB服务器2:2GBserver3:4gb如果是，有什么优点和缺点？ 最佳答案 不，您不需要相等的RAM。(是的，您可以按照说明设置副本集。)MongoDB使用内存映射文件进行所有缓存，这意味着缓存分页由操作系统处理。具有更多内存的副本将在内存中保留更多的数据库；那些更少的页面将更多的页面到磁盘。如果可以的话，MongoDB最终会将整个数据库放入内存中。如果您使用两个副本进行读取，一个副本用于写入，您可能希望使用5gb和4gb机器进行读取，因此
面试官给我看了这样的代码，问我是否可以编译，并给出我的推理。我非常肯定地告诉他它不会编译，因为10是一个常量，你不能将一个常量分配给一个非常量引用(比如int&b=10不会编译)，而且，_a是一个临时变量，它也是再次考虑const，您不能使用非const引用来引用const变量。然而，当我回到家后，我惊讶地发现它可以完美地与所有可能的编译器一起编译。另外，我没有得到这份工作。我的哪一部分理解错了？classA{int&a;public:A(int_a):a(_a){}};intmain(){Aa(10);} 最佳答案 此代码没有“分
存储是释放操作，加载是两者的获取操作。我知道memory_order_seq_cst是为了对所有操作施加额外的总排序，但我没有建立一个例子，如果所有memory_order_seq_cst替换为memory_order_acq_rel。我是否遗漏了什么，或者差异只是文档效果，即如果一个人不打算使用更宽松的模型并使用memory_order_acq_rel，则应该使用memory_order_seq_cst何时约束松弛模型？ 最佳答案 http://en.cppreference.com/w/cpp/atomic/memory_ord
在互斥体上使用原子的主要原因是互斥体很昂贵，但是atomics的默认内存模型是memory_order_seq_cst，这不是一样昂贵吗？问题:使用锁的并发程序能否与并发无锁程序一样快？如果是这样，除非我想将memory_order_acq_rel用于原子，否则可能不值得付出努力。编辑:我可能遗漏了一些东西，但基于锁的不能比无锁更快，因为每个锁也必须是一个完整的内存屏障。但是对于无锁，可以使用比内存屏障限制更少的技术。回到我的问题，无锁是否比基于新C++11标准和默认memory_model的锁更快？“以性能衡量时，无锁>=基于锁”是真的吗？假设有2个硬件线程。编辑2:我的问题不是关于
这个问题在这里已经有了答案:constexprconstvsconstexprvariables?(3个回答)关闭3年前。为什么这段代码会返回警告warning:ISOC++forbidsconvertingastringconstantto‘char*’[-Wwrite-strings]如果Aconstexprspecifierusedinanobjectdeclarationornon-staticmemberfunction(untilC++14)impliesconst.Aconstexprspecifierusedinafunctionorstaticmembervariab
我在系统的标准C++库以及我正在使用的库中的一些头文件中看到了这一点。这两个定义的语义是什么？除了源本身之外，还有像这样的#defines的好的引用吗？ 最佳答案 __STDC_LIMIT_MACROS和__STDC_CONSTANT_MACROS是一种解决方法，允许C++程序使用C99标准中指定但不在C++标准。UINT8_MAX、INT64_MIN和INT32_C()等宏可能已经在C++应用程序中以其他方式定义。为了让用户决定是否要像C99那样定义宏，许多实现要求在stdint.h之前定义__STDC_LIMIT_MACROS和
关闭。这个问题不满足StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。想改善这个问题吗？更新问题，使其成为on-topic对于堆栈溢出。5年前关闭。Improvethisquestion我一直在研究C++的库/扩展，这些库/扩展将允许在高层次上进行基于GPU的处理。我不是GPU编程方面的专家，也不想深入挖掘。我有一个由具有虚函数的类组成的神经网络。我需要一个基本上为我进行GPU分配的库-在高层次上。有一个人在名为GPU++的系统上写了一篇论文，该系统为您完成了大部分GPU工作。我在任何地方都找不到代码，只有他的论文。有没有人知道类似的库，或者有没有人有GPU++的代码？
#include#includeintmain(){//creatinganintegralconstantwithconstexprconstexprunsignedintspeed_of_light{299792458};//creatinganintegralconstantwithstd::integral_constanttypedefstd::integral_constantspeed_of_light_2;//usingthemstd::coutstd::integral_constant有什么特别之处，我会选择使用它而不是constexpr？他们的行为和用例看起来和我
在MongoDbDocumentation3.2中，我看到它们支持3个存储引擎，MMAPV1、WiredTiger、In-Memory，选哪一个很纠结。我从描述中感觉到WiredTiger比MMAPV1更好，但在其他来源中，他们说MMAPV1更适合重读……而WiredTiger适合大量写入...在选择其中一个时是否有一些限制？有人可以建议一些最佳做法，例如当我有这种类型的应用程序时，通常最好这个，否则选择其他... 最佳答案 这是来自个人经验，但是请查看此博客条目，它很好地解释了不同类型的引擎:MongoBlogv3Comparin
