是否可以在另一个语法中重用boost::spirit:qi语法(例如规则)？例如，如果我定义一个语法来将文本行解析为包含街道地址的结构。templatestructaddress_grammar:qi::grammar{...qi::rulestreet_name;qi::rulestreet_number;qi::ruleaddress_;}我可能想在其他两种语法中重用该语法，例如，一种可能用于解析存储在文件中的地址vector。另一种重用可能是更复杂的结构，其中一个字段是这个街道地址结构。templatestructcompany_grammar:qi::grammar{...qi

一些背景我是佛罗里达州新学院的文学系学生，目前正在从事一个过于雄心勃勃的创意项目。该项目面向诗歌的算法生成.它是用Python编写的。我的Python知识和自然语言处理知识仅来自通过互联网自学。我已经使用这些东西大约一年了，所以我并不无助，但在不同的时候我在这个项目中前进时遇到了麻烦。目前，我正在进入开发的最后阶段，并遇到了一些障碍。我需要实现某种形式的语法规范化，以便输出不会以未共轭/屈折的穴居人话的形式出现。大约一个月前，SOgavemesomeadviceonhowImightsolvethisissue上的一些友好人士通过使用ngram语言建模器，基本上-但我正在寻找其他解决方

一些背景我是佛罗里达州新学院的文学系学生，目前正在从事一个过于雄心勃勃的创意项目。该项目面向诗歌的算法生成.它是用Python编写的。我的Python知识和自然语言处理知识仅来自通过互联网自学。我已经使用这些东西大约一年了，所以我并不无助，但在不同的时候我在这个项目中前进时遇到了麻烦。目前，我正在进入开发的最后阶段，并遇到了一些障碍。我需要实现某种形式的语法规范化，以便输出不会以未共轭/屈折的穴居人话的形式出现。大约一个月前，SOgavemesomeadviceonhowImightsolvethisissue上的一些友好人士通过使用ngram语言建模器，基本上-但我正在寻找其他解决方

翻阅NLTK书，不清楚如何从给定句子生成依赖树。本书相关章节:sub-chapterondependencygrammar给出examplefigure但它没有显示如何解析句子以提出这些关系-或者我可能遗漏了NLP中的一些基本内容？编辑:我想要类似于stanfordparser的东西做:给定一个句子“我在睡梦中射杀了一头大象”，它应该返回如下内容:nsubj(shot-2,I-1)det(elephant-4,an-3)dobj(shot-2,elephant-4)prep(shot-2,in-5)poss(sleep-7,my-6)pobj(in-5,sleep-7)

翻阅NLTK书，不清楚如何从给定句子生成依赖树。本书相关章节:sub-chapterondependencygrammar给出examplefigure但它没有显示如何解析句子以提出这些关系-或者我可能遗漏了NLP中的一些基本内容？编辑:我想要类似于stanfordparser的东西做:给定一个句子“我在睡梦中射杀了一头大象”，它应该返回如下内容:nsubj(shot-2,I-1)det(elephant-4,an-3)dobj(shot-2,elephant-4)prep(shot-2,in-5)poss(sleep-7,my-6)pobj(in-5,sleep-7)

Python中如何判断一个句子是否有效？例子:IloveStackoverflow-CorrectIStackoverflowlove-Incorrect 最佳答案 有各种提供自动校对和语法检查的Web服务。有些有一个Python库来简化查询。据我所知，这些工具中的大多数(当然是在截止日期之后和LanguageTool)都是基于规则的。将检查的文本与描述常见错误的大量规则进行比较。如果规则匹配，软件将其称为错误。如果规则不匹配，软件什么也不做(它无法检测到它没有规则的错误)。AftertheDeadlineimportATDATD.

Python中如何判断一个句子是否有效？例子:IloveStackoverflow-CorrectIStackoverflowlove-Incorrect 最佳答案 有各种提供自动校对和语法检查的Web服务。有些有一个Python库来简化查询。据我所知，这些工具中的大多数(当然是在截止日期之后和LanguageTool)都是基于规则的。将检查的文本与描述常见错误的大量规则进行比较。如果规则匹配，软件将其称为错误。如果规则不匹配，软件什么也不做(它无法检测到它没有规则的错误)。AftertheDeadlineimportATDATD.

是否有可以直接加载并在NLTK中使用的即用型英语语法？我搜索了使用NLTK进行解析的示例，但似乎我必须在解析句子之前手动指定语法。非常感谢! 最佳答案 你可以看看pyStatParser，一个简单的python统计解析器，返回NLTK解析树。它带有公共(public)树库，并且仅在您第一次实例化Parser对象时(大约8秒)生成语法模型。它使用CKY算法，可以在一秒钟内解析平均长度的句子(如下所示)。>>>fromstat_parserimportParser>>>parser=Parser()>>>printparser.pars

是否有可以直接加载并在NLTK中使用的即用型英语语法？我搜索了使用NLTK进行解析的示例，但似乎我必须在解析句子之前手动指定语法。非常感谢! 最佳答案 你可以看看pyStatParser，一个简单的python统计解析器，返回NLTK解析树。它带有公共(public)树库，并且仅在您第一次实例化Parser对象时(大约8秒)生成语法模型。它使用CKY算法，可以在一秒钟内解析平均长度的句子(如下所示)。>>>fromstat_parserimportParser>>>parser=Parser()>>>printparser.pars

我的web.xml文件的顶部如下所示:但我仍然收到来自Eclipse(Ganymede)的警告，即未检测到XML模式，并且没有警告模式违规。我项目中的其他XML文件(例如SpringFramework配置文件)没有警告，但确实给出了有关架构违规的正确警告。如何使架构检查正常工作并希望警告消失？服务器运行正常。这似乎是一个IDE问题。 最佳答案 我也讨厌这个警告。特别是因为它出现在您尚未编写的XML文件中，但出于任何原因出现在您的项目中(如果您使用MAVEN，那就太糟糕了)。使用Eclipse3.5+，您可以轻松删除此验证规则。转到P