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mongodb - 如何使用 group by 聚合并正确排序

我正在使用Mongodb。考虑我的下一个文档:{uid:1,created:ISODate("2014-05-02..."),another_col:"x"},{uid:1,created:ISODate("2014-05-05..."),another_col:"y"},{uid:2,created:ISODate("2014-05-10..."),another_col:"z"},{uid:3,created:ISODate("2014-05-05..."),another_col:"w"},{uid:1,created:ISODate("2014-05-01..."),anoth

mongodb - 在 MongoDB 的聚合管道中获取 $group 之后的输入文档中的字段

我面临的问题是如何在一组操作后访问原始文档,并在MongoDB的聚合管道中携带$group之后的字段。例如:[分组,放松,分组]原始文件是:{"_id":ObjectId("361de42f1938e89b179dda42"),"user_id":ObjectId("9424021bafbde55512e39b83"),"candidate_id":ObjectId("54f65356294160421ead3ca1")"OVERALL_SCORE":150,"SCORES":[{"NAME":"asd","OBTAINED_SCORE":28},{"NAME":"acd","OBTA

c# - 使用聚合从 mongodb 中的 order by 和 group by 联合选择

我尝试使用C#聚合框架将下一个SQL查询重写到mongodb,但我不明白该怎么做。我需要合并一些结果。SELECTTOP100RES.Agent,RES.Type,RES.OpensFROM((SELECTUA.ClientDomainASAgent,UA.TypeASType,COUNT(*)ASOpensFROMtReadConfirmASRCINNERJOINtUserAgentASUAONRC.UserAgentId=UA.IdWHERERC.UserId=2654ANDRC.CampaignId=27442ANDUA.Type=1GROUPBYUA.ClientDomain,

mongodb - $group by alternative when undefined 未定义

我有一个文档集合,我想按字段分组,除非它不存在,然后我想按第二个字段分组。例如考虑这4个文档:{prop1:'anything',prop2:1},{prop1:'anything',prop2:2},{prop1:'something'},{prop1:'somethingelse'}当我按“prop2”分组时,我将得到3个分组结果。一个用于:prop2==1andprop2==2andprop2==undefined但我想得到4个结果。一个用于:prop2==1andprop2==2andprop1=='something'andprop1=='somethingelse'这可能吗

mongodb - 在 MongoDB 中限制 group() 的结果

在MongoDB中使用group()时如何限制结果数?基本上我正在寻找这个MySQL查询的等效项:SELECT*FROMitemsGROUPBYtypeLIMIT5;编辑:我刚刚意识到这可以通过Map/Reduce完成,但我读到在单个服务器(我的案例)上使用Map/Reduce有点矫枉过正。是真的吗?最终,实现我需要的最佳方法是什么? 最佳答案 group的问题在于它不会真正做到这一点。它只是返回所有组的数组。您可以使用Map/Reduce来解决这个问题:发布Map/Reduce(进入临时或永久集合)在返回的游标上使用.limit(

performance - MongoDB 映射减少 : Emit key from array based on condition

我是mongodb的新手,所以如果这很琐碎,请原谅。我真的很感激你的帮助。这个想法是针对某些特定值生成直方图。在那种情况下,某些文件的mime类型。为此,我正在使用mapreduce作业。我有一个mongo文件,格式如下:{"_id":ObjectId("4fc5ed3e67960de6794dd21c"),"name":"somename","uid":"someappspecificuid","collection":"somename","metadata":[{"key":"key1","value":"Plaintext","status":"SINGLE_RESULT",}

浅析Redis大Key

一、背景在京东到家购物车系统中,用户基于门店能够对商品进行加车操作。用户与门店商品使用Redis的Hash类型存储,如下代码块所示。不知细心的你有没有发现,如果单门店加车商品过多,或者门店过多时,此Key就会越来越大,从而影响线上业务。userPin:{storeId:{门店下加车的所有商品基本信息},storeId:{门店下加车的所有商品基本信息},......}二、BigKey的界定和如何产生2.1、BigKey的界定BigKey称为大Key,通常以Key对应Value的存储大小,或者Key对应Value的数量来进行综合判断。对于大Key也没有严格的定义区分,针对String与非Strin

MongoDB 聚合 : Aggregate array into keyed objects

我想使用聚合功能将文档数组展平为键控对象。这是我的文档示例:[{"_id":1,"texts":[{"language":"english","text":"hello"},{"language":"german","text":"hallo"},{"language":"french","text":"bonjour"}]},…]预期结果:[{"_id":1,"texts":{"english":"hello","german":"hallo","french":"bonjour"}},…]我研究过不同的运算符,例如$map,但这似乎专注于将数组转换为数组。我可能需要一个与$redu

MongoDB 聚合 $group 和 $match 组结果

我有一个集合如下{"_id":ObjectId("553b2c740f12bb30f85bd41c"),"symbol":"EUR/GBP","order_id":"PW_BarclaysTrades60530","ticket_id":"PW_BarclaysTrades.60530","basketid":"TESTBASKET-1428483828043","date_sent":ISODate("2015-04-07T18:30:00.000Z"),"destination":"BarclaysTrades","order_price":0.0000000000000000,"

java - java中的Mongo聚合: group with multiple fields

我正在尝试使用mongo-java-driver在Java中执行聚合操作。我执行了其他一些查找操作,但我无法在Java中正确执行以下聚合:db.I1.aggregate([{"$match":{"ci":862222}},{"$match":{"gi":{"$ne":null}}},{"$group":{"_id":{"ci":"$ci","gi":"$gi","gn":"$gn","si":"$si"}}},{"$group":{"_id":{"ci":"$_id.ci","gi":"$_id.gi","gn":"$_id.gn"},"sn":{"$sum":1}}},{"$sort