我正在使用HortonworksSandbox1.2，我对Hadoop平台还很陌生。所以这是错误，而我正在按照沙箱包含的教程进行操作。在PIG部分，我使用PIGHelper插入了GROUP代码。它插入一个代码，如GROUP%VAR%BY%VAR%完成教程后，我的代码看起来像这样。a=LOAD'nyse_stocks'USINGorg.apache.hcatalog.pig.HCatLoader();b=FILTERaBYstock_symbol=='IBM';c=GROUPbBYall;d=FOREACHcGENERATEAVG(b.stock_volume);DUMPd;它给出以下错
在此rawdata我们有棒球运动员的信息，架构是:name:chararray,team:chararray,position:bag{t:(p:chararray)},bat:map[]使用以下脚本，我们能够列出球员以及他们踢过的不同位置。我们如何计算有多少球员打过一个特定的位置？例如。有多少球员处于“指定击球手”位置？一个位置不能在一个玩家的position包中出现多次。示例数据的Pig脚本和输出如下所示。--pigscriptplayers=load'baseball'as(name:chararray,team:chararray,position:bag{t:(p:chara
假设我有一个日志文件，但没有日期字段或任何其他可用于排序的字段。唯一的提示是文件中的行已经排序(但例如我需要下降排序而不是上升排序)我想做的是在使用Pig加载时为每一行生成一个aftificialID。是否有我可以使用的内置变量？像RowId这样的东西？你有什么想法吗？问候，帕维尔 最佳答案 NewinPig0.11是RANK运算符，它将完成您需要做的事情。 关于sorting-使用pig加载时为每一行添加ID，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
sorted()函数对所有可迭代的对象进行排序操作。sort与sorted区别：sort是应用在list上的方法，sorted可以对所有可迭代的对象进行排序操作。list的sort方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数sorted方法返回的是一个新的list，而不是在原来的基础上进行的操作。语法sorted语法：sorted(iterable,key=None,reverse=False)参数说明：iterable--可迭代对象。key--主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。reverse--
sorted()函数对所有可迭代的对象进行排序操作。sort与sorted区别：sort是应用在list上的方法，sorted可以对所有可迭代的对象进行排序操作。list的sort方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数sorted方法返回的是一个新的list，而不是在原来的基础上进行的操作。语法sorted语法：sorted(iterable,key=None,reverse=False)参数说明：iterable--可迭代对象。key--主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。reverse--
关闭。这个问题需要debuggingdetails.它目前不接受答案。编辑问题以包含desiredbehavior,aspecificproblemorerror,andtheshortestcodenecessarytoreproducetheproblem.这将有助于其他人回答问题。关闭5年前。Improvethisquestion表格:id|val|category----------------a1|10|Aa1|30|Ba1|20|Ca2|5|Aa2|7|Ba2|2|Ca3|50|Ca3|60|Ba3|90|A查询:SELECTmax(val),id,categoryFROM
我已经实现了hadoop排序比较器类来对我的键进行排序。我知道它用来比较每个键。但是，我不知道它如何详细工作？如果用来比较，是真的吗？谢谢大家.... 最佳答案 比如说，你的key是(Attribute1,Attribute2)。现在您可以使用排序比较器，首先按Attribute1排序，然后按Attribute2排序。例如，Key=(2008,32)//year,temperature现在，如果你想按年份排序，然后按温度排序，你可以使用排序比较器，如下所示:publicstaticclassKeyComparatorextendsW
需要Hive查询的帮助。我写了一个Hive查询:selectto_date(from_unixtime(epoch))asdate,count1,count2,count3fromtable1wherecount3=168这给我的结果如下:datecount1count2count37-15-2015168377-15-2015168157-15-201516843andsimilarlyforotherdates....最后，我需要编写一个查询，返回每个日期的count2和count3的中值。例如:我需要输出为:datecount1count2count37-15-201516835
我正在尝试在Hadoop单节点集群上运行排序示例。首先，我启动守护进程:hadoop@ubuntu:/home/user/hadoop$bin/start-all.sh然后我运行随机编写器示例以生成顺序文件作为输入文件。hadoop@ubuntu:/home/user/hadoop$bin/hadoopjarhadoop-*-examples.jarrandomwriterrandhadoop@ubuntu:/home/user/hadoop$bin/hadoopjarhadoop-*-examples.jarrandomwriterrand正在运行0个map。Jobstarted:T
mapreduce分区内的数据是否已排序，如果是，如何排序？AFAIK，它是根据key分组的。如果它在内部排序，那么对所有分区内的所有数据进行排序不是一种开销吗？ 最佳答案 如果您谈论的是映射器作为输入接收的输入拆分，那么不是；它们没有排序，因为这确实会产生不必要的开销。排序在map阶段结束之前开始(仅当使用reducer时)，因此reduce函数的输入已排序。Partitioner定义了指定哪个reducer将处理映射器输出的标准。HashPartitioner(默认使用的Partitioner的实现)对映射器的输出键进行哈希处理
