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【软通动力】HarmonyOS三方件开发指南(6)-ActiveOhos_sqlite组件

1.  ActiveOhos功能介绍1.1.组件介绍    基于HarmonyOS据库进行sqlite数据库操作,创建连接时比较繁琐,本组件简化了sqlite数据库的连接,并且对HarmonyOS原生的API进行封装加强,使sqlite数据库的读写更加方便。1.2.手机模拟器上运行效果  插入数据成功2.  ActiveOhos使用方法 2.1.为应用添加sqlitelibrary-debug.har包依赖在应用模块中调用HAR,常用的添加依赖为:依赖本地HAR第一步:将sqlitelibrary-debug.har复制到entry\libs目录下即可(由于build.gradle中已经依赖的

【软通动力】HarmonyOS三方件开发指南(6)-ActiveOhos_sqlite组件

1.  ActiveOhos功能介绍1.1.组件介绍    基于HarmonyOS据库进行sqlite数据库操作,创建连接时比较繁琐,本组件简化了sqlite数据库的连接,并且对HarmonyOS原生的API进行封装加强,使sqlite数据库的读写更加方便。1.2.手机模拟器上运行效果  插入数据成功2.  ActiveOhos使用方法 2.1.为应用添加sqlitelibrary-debug.har包依赖在应用模块中调用HAR,常用的添加依赖为:依赖本地HAR第一步:将sqlitelibrary-debug.har复制到entry\libs目录下即可(由于build.gradle中已经依赖的

Android ShapeableImageView使用详解,告别shape、三方库

效果前言先来看一下​​ShapeableImageView​​​是什么由上图可以看到​​​ShapeableImageView​​​也没有什么神秘的,不过是​​ImageView​​​的一个子类而已,但是从效果图来看,在​​不写shape、不引入三方库​​的情况下,还是挺容易实现预期效果的,而且扩展性良好。使用引入material包implementation'com.google.android.material:material:1.2.1'常规android:layout_width="wrap_content"android:layout_height="wrap_content"an

Android ShapeableImageView使用详解,告别shape、三方库

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MYSQL数据库一周基础入门(第三天)

删除表中的数据dropdatabase库名#删除一个数据库droptable表名#删除一个表deletefrom表名#删除表中的数据【全部数据】deletefrom表名where条件#删除表中的数据【仅仅删除符合条件的数据】truncate表名#删除表中的数据,而且会截断表截断表表的主键可能会自增,如果用delete删除表中的数据后,主键依然会在前面的基础继续自增截断表:删除表中的数据,同时让主键重新从1开始自增TRUNCATE表名总结:删除表中的数据delete:删除数据truncate:删除数据并且截断表删除表、库本身,但是不能删除数据drop修改表中的数据#格式1:修改表中的全部的记录u

MYSQL数据库一周基础入门(第三天)

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hadoop作业初始化过程详解(源码分析第三篇)

(一)概述  我们在上一篇blog已经详细的分析了一个作业从用户输入提交命令到到达JobTracker之前的各个过程。在作业到达JobTracker之后初始化之前,JobTracker会通过submitJob方法,为每个作业都创建一个JobInProgress对象(本文以后简称JIP),用于维护作业的运行时信息以及监控正在运行作业的运行状态和进度。然后检查提交作业的用户是否具有指定队列的作业提交权限,接着检查用户提交作业时候的自己配置的内存量情况是否在管理员的配置范围内,具体点说就是用户提交作业时,配置的mapred.job.map.memory.mb和mapred.job.reduce.me

hadoop作业初始化过程详解(源码分析第三篇)

(一)概述  我们在上一篇blog已经详细的分析了一个作业从用户输入提交命令到到达JobTracker之前的各个过程。在作业到达JobTracker之后初始化之前,JobTracker会通过submitJob方法,为每个作业都创建一个JobInProgress对象(本文以后简称JIP),用于维护作业的运行时信息以及监控正在运行作业的运行状态和进度。然后检查提交作业的用户是否具有指定队列的作业提交权限,接着检查用户提交作业时候的自己配置的内存量情况是否在管理员的配置范围内,具体点说就是用户提交作业时,配置的mapred.job.map.memory.mb和mapred.job.reduce.me