我想删除gsl_matrix的一列(第i列),然后将其内容复制到另一个gsl_matrix。这是我的代码:#include#include#include#includeintremove_col(intK,intN,inti,//betweenrange1toNgsl_matrix*Sn,//Kx(N-1)gsl_matrix*Z){gsl_matrix_viewZ_view;gsl_matrix_viewSn_view;if(i==0){Z_view=gsl_matrix_submatrix(Z,0,1,K,N-1);gsl_matrix_memcpy(Sn,&Z_view.mat
我想比较Matlab在矩阵乘法中的速度与Eigen3在Intel(R)Core(TM)i7-4770CPU上的速度@3.40GHz。包含Eigen的代码:#include#include"Eigen/Dense"#include#includeusingnamespacestd;usingnamespaceEigen;constintdim=100;intmain(){std::chrono::time_pointstart,end;intn;n=Eigen::nbThreads();coutm1(dim,dim);Matrixm2(dim,dim);Matrixm_res(dim,d
假设mat下面是类型Eigen::MatrixXd并且已经包含了一些数据。为了避免重复内存,我尝试实例化一个flann::Matrix指向Eigen3分配的原始内存块的指针的对象:flann::Matrixinput(const_cast(mat.data(),mat.rows(),mat.cols())然而,我的算法输出垃圾,但对于丑陋的东西来说还不错:flann::Matrixinput(newdouble[mat.rows()*mat.cols()],mat.rows(),mat.cols());for(inti=0;i我调查了子类化基类的选项Matrix_从flann输入以创建
根据C++CoreGuidelines,我应该useagsl::spantopassahalf-opensequence.我认为这意味着与其编写如下函数:voidfunc(conststd::vector&data){for(autov:data)std::cout我应该更喜欢:voidfunc(gsl::spandata){for(autov:data)std::cout它的优点是它不会假设调用者在vector中有他们的数据,或者强制他们构造一个临时的vector。例如,他们可以传递std::array。但是一个常见的用例是传递一个大括号括起来的初始化列表:func({0,1,2,3
我尝试了一个小例子来习惯GSL和range-v3库,我想知道它们如何协同工作。我有这个玩具示例#include#includeusingnamespacestd;usingnamespaceranges;voidexample_vector(vectorconst&v){ranges::for_each(view::tail(v),[](intx){cout{2,2,2,0,0,2,1,2};example_vector(seq);}哪个有效。但是如果我尝试使用gsl::span作为范围,它会导致错误消息。编译器告诉我span不满足View概念。#include//...voidexa
我的程序操作整数的STLvector,但有时我需要计算一些关于它们的统计数据。因此,我使用GSL函数。为了避免将STLvector复制到GSLvector中,我创建了一个GSLvectorView,并将其提供给GSL函数,如这段代码所示:#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char*argv[]){vectorstl_v;for(inti=0;i编译后(gcc-lstdc++-lgsl-lgslcblastest.cpp),这段代码输出如下:gsl_v_0=0gsl_v_1=1gsl_v_2
我想知道是否有一种高效简洁的方法来对ArmadilloC++矩阵的每一行(或列)与vector进行逐元素乘法。行(或列)和vector大小相同。例如,如果fmat::each_row()(和/或each_col())可以用作右值,我想要这样的东西来编译(目前它不会编译):#includeintmain(){usingnamespacearma;fmatm(20,10);fvecv(10);//acolumnvectorm.each_row()%v.t();//Currentlyacompilererror.return0;} 最佳答案
我想在C++类中使用GSL而无需将成员函数声明为static。这样做的原因是因为我不太了解它们并且我不确定线程安全性。根据我的阅读,std::function可能是一个解决方案,但我不确定如何使用它。我的问题归结为如何删除g声明中的static?#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;classA{public:staticdoubleg(double*k,size_tdim,void*params){doubleA=1.0/(M_PI*M_PI*M_PI);
我目前正在编写模拟退火代码来解决旅行商问题,但在存储和使用我从txt文件中读取的数据时遇到了困难。文件中的每一行和每一列代表每个城市,两个不同城市之间的距离存储为15x15矩阵:0.05.05.06.07.02.05.02.01.05.05.01.02.07.15.05.00.05.05.05.02.05.01.05.06.06.06.06.01.07.15.05.00.06.01.06.05.05.01.06.05.07.01.05.06.06.05.06.00.05.02.01.06.05.06.02.01.02.01.05.07.05.01.05.00.07.01.01.02.0
我正在使用ublas::CompressedMatrix与UMFPACK(一种稀疏线性求解器)一起工作。因为我在做模拟,所以每次线性系统的构造都略有不同,可能涉及扩大/缩小系数矩阵和一些稀疏矩阵乘法。线性系统的规模在25k左右。即使有boost与UMFPACK一起工作的绑定(bind)补丁,我仍然需要不时更改矩阵,有时甚至计算非零值的数量也会很耗时(理想情况下,我必须初始化矩阵时给出非零值的数量)。此外,我使用ublas::range动态追加列/行。所以我的问题是:有什么有效的方法可以做到这一点吗?现在对我来说太慢了。转置一个维度为15k的矩阵花费将近6s并且附加大约12k行很快(因为