我有一个执行三项任务的AmazonEMR作业流程，第一项的输出是后续两项的输入。第二个任务的输出被第三个任务DistributedCache使用。我已经完全在EMR网站(控制台)上创建了作业流，但集群立即失败，因为它找不到分布式缓存文件-因为它尚未在步骤#1中创建。我唯一的选择是通过boostrap操作从CLI创建这些步骤，并指定--wait-for-steps选项吗？我无法执行一个任务的输入依赖于另一个任务的输出的多步骤作业流，这似乎很奇怪。 最佳答案 最后，我通过创建一个自举但没有任何步骤的AmazonEMR集群解决了这个问题。

我正在开发在Cassandra上运行的Hadoop。一切都运行良好，但我现在遇到了一个我找不到解决方案的问题。我的一个专栏包含一个集合，定义类似于:createtableproductUsage(....productsmap,productcategoriesmap)...等等在我的map/reduce映射函数中，我需要从这些列中读取值，但不知道如何将列数据(字节缓冲区)转换为可用的HashMap变量-ByteBufferUtil函数似乎没有帮助。我现在提取列值的map/reduce映射代码如下所示...stringproductid;HashMapproducts;for(Entr

Sqoop文档将--options-file的示例显示为:##OptionsfileforSqoopimport##Specifiesthetoolbeinginvokedimport#Connectparameterandvalue--connectjdbc:mysql://localhost/db#Usernameparameterandvalue--usernamefoo##Remainingoptionsshouldbespecifiedinthecommandline.#按照上面的说法，如果它只是连接信息，并且按照注释，所有剩余的选项都应该在命令行中指定，为什么它在--opt

您好，我有一个HashSet，它需要在hadoop中的每个映射任务中使用。我不想多次初始化它。我听说可以通过在配置函数中设置变量来实现。欢迎提出任何建议。 最佳答案 看来你还没有真正了解Hadoop的执行策略。如果你是分布式模式，你不能在多个map任务中共享一个集合(HashSet)。这是因为任务是在它们自己的JVM中执行的，并且它不是确定性的，即使不使用jvm重用，你的集合在jvm被重置后仍然存在。您可以做的是在计算开始时为每个任务设置一个HashSet。因此您可以覆盖setup(Contextctx)方法。这将在调用映射方法之前

我写了一个perl脚本，其中调用了copyFromLocal来上传文件。当它运行时，WARNipc.Client:interruptedwaitingtosendparamstoserver发生。我检查了刚刚上传的HDFS上的所有文件。看来都复制成功了。谁知道那个警告是什么意思？完整的警告信息12/10/2311:41:07WARNipc.Client:interruptedwaitingtosendparamstoserverjava.lang.InterruptedExceptionatjava.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchro

我遇到了一个关于piggenerate函数的奇怪问题，如果我不使用第一个字段，生成的数据似乎是错误的。这是预期的行为吗？a=load'/input/temp2.txt'usingPigStorage('','-tagFile')as(fname:chararray,line:chararray);grunt>b=foreachagenerate$1;grunt>dumpb;(temp2.txt)(temp2.txt)grunt>c=foreachagenerate$0,$1;grunt>dumpc;(temp2.txt,field1,field2)(temp2.txt,field1,f

我正在使用MacOSXEl-Capitan，并且是hadoop的新手。安装后我收到此警告:WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicableWARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicableStartingnamenodeson[l

我构建了一个sparkStreaming应用程序来持续接收来自Kafka的消息，然后将它们写入表HBase。此应用在前25分钟内运行良好。当我在Kafka-console-producer中输入1;name1,2;name2这样的KV对时，它们可以保存在Hbase表中:ROWCOLUMN+CELL1column=cf1:column-Name,timestamp=1471905340560,value=name12column=cf1:column-Name,timestamp=1471905348165,value=name2但是大约25分钟后，我的应用停止并出现错误ERRORJob

我正在尝试使用yarn运行spark作业，但出现以下错误java.lang.NoSuchMethodError:com.google.common.util.concurrent.Futures.withFallback(Lcom/google/common/util/concurrent/ListenableFuture;Lcom/google/common/util/concurrent/FutureFallback;Ljava/util/concurrent/Executor;)Lcom/google/common/util/concurrent/ListenableFuture

我是Pyspark的新手，我正在尝试做一个简单的计数。但是它给了我这个错误。文本文件在hdfs中。代码:>>>mydata=sc.textFile("hdfs://user/poem.txt")>>>mydata.count()错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/usr/local/lib/spark-2.0.1-bin-hadoop2.7/python/pyspark/rdd.py",line1008,incountreturnself.mapPartitions(lambdai:[sum(1for_ini)])