草庐IT

gtest-param-util-generated

全部标签

java - 在 org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setJobConf 配置对象时出错

关于此错误,我遇到了很多问题,但找不到任何可以解决我的问题的解决方案。在这里,我正在使用Hadoop对Twitter数据实现情绪分析。主类:publicclassSentimentAnalysisextendsConfiguredimplementsTool{privatestaticFilefile;publicstaticclassMapextendsMapReduceBaseimplementsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextword=newText();Classifycl

hadoop - pig 比较运算符在 GENERATE 中不起作用

从命令行使用pig我可以使用b=过滤a(desc匹配'.XZY。');并得到我期望的结果......但是当我使用c=foreachaGENERATE(descmatches'.RFNC.'?'yes':'no');我得到所有的'不'我有语法问题还是这个语句在GENERATE内部不合法? 最佳答案 您的匹配代码应该如下所示:c=foreachaGENERATEdescmatches'.*RFNC.*'?'yes':'no'asmatch_result;更多信息请查看here 关于hadoo

hadoop - Apache Pig FOREACH 是否需要 GENERATE?

我从未见过没有GENERATE的PigLatin中的FOREACH示例。是否所有FOREACH语句都需要GENERATE? 最佳答案 来自FOREACH的语法,GENERATEblock是FOREACH的一部分,您可以选择简单block或嵌套block。所以答案是肯定的,所有FOREACH都需要GENERATE。alias=FOREACH{gen_blk|nested_gen_blk}[ASschema]; 关于hadoop-ApachePigFOREACH是否需要GENERATE?,我

hadoop - Hive JDBC 连接返回 "query did not generate a resultset"

我已经从git构建了hive-jdbc,并尝试执行基本的jdbc查询来获取结果集。由于某种原因,查询抛出以下异常。16/07/0122:08:12INFOUtils:Suppliedauthorities:localhost:1000016/07/0122:08:12INFOUtils:Resolvedauthority:localhost:1000016/07/0122:08:12DEBUGTSaslTransport:openingtransportorg.apache.thrift.transport.TSaslClientTransport@5536088816/07/0122

hadoop - java.lang.NoSuchMethodError : org. apache.hadoop.fs.FsServerDefaults.<init>(JIISIZJLorg/apache/hadoop/util/DataChecksum$Type;)V

当我运行oozie示例时,在我的HADOOP2.6.5HA和oozie(使用oozie-4.1.0-cdh5.12.1)中。[oozie@mastershell]$catjob.propertiesnameNode=hdfs://cluster1:8020jobTracker=master:8032queueName=defaultexamplesRoot=examplesoozie.wf.application.path=${nameNode}/user/oozie/${examplesRoot}/apps/shell[hadoop@mastersbin]$[hadoop@maste

scala - 异常线程 "main"scala.MatchError :Map() (of class org. apache.spark.sql.catalyst.util.CaseInsensitiveMap)

我正在尝试将数据从Excel工作表加载到Hive表。它在下面抛出错误.Map(treatemptyvaluesasnulls->true,location->"input",useheader->true,inferschema->true,addcolorcolumns->false,sheetname->"INPUT")(ofclassorg.apache.spark.sql.catalyst.util.CaseInsensitiveMap)使用的代码:valdf=spark.read.format("com.crealytics.spark.excel").option("loc

postgresql - Put 请求失败 : INSERT INTO "PARTITION_PARAMS" when executing an insert. .select 包含数百个字段的查询

在带有hive3的HortonworksHDP3集群上通过Tez执行插入..选择查询,我收到以下错误:java.sql.SQLException:Errorwhileprocessingstatement:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask.MetaException(message:Putrequestfailed:INSERTINTO"PARTITION_PARAMS"("PARAM_VALUE","PART_ID","PARAM_KEY")VALUES(?,?,?

nlp - 使用 Hadoop : best practices for generating keys 解析批量文本

我正在使用Hadoop处理一组“大”行分隔的完整句子。我开发了一个映射器,它应用了一些我最喜欢的NLP技术。我在原始句子集上映射了几种不同的技术,我在缩减阶段的目标是将这些结果收集到组中,以便组中的所有成员共享相同的原始句子。我觉得使用整个句子作为键是个坏主意。我觉得生成句子的一些哈希值可能行不通,因为键的数量有限(不合理的信念)。谁能推荐为每个句子生成唯一键的最佳想法/做法?理想情况下,我想保持顺序。但是,这不是主要要求。Aντο, 最佳答案 标准哈希应该可以正常工作。大多数哈希算法的值空间远大于您可能要处理的句子数量,因此发生冲

java.lang.OutOfMemoryError : Java heap space at java. util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3236)

我在映射器类中遇到此错误。我正在使用将解压缩的ZipFileInputFormat读取大zip文件,并使用ZipFileRecordReader我正在将其转换为文件名和文件内容作为值的键。我必须使用我的分隔符拆分内容并将其插入到HBase表中。zip文件的大小非常大且不可拆分。我的代码适用于较小的zip文件,但是当我为巨大的zip文件运行它时,它会抛出此错误。这就是问题发生的地方。//ReadthefilecontentsByteArrayOutputStreambos=newByteArrayOutputStream();byte[]temp=newbyte[8192];while(

java - Hadoop 2.7.3 WARN util.NativeCodeLoader : Unable to load native-hadoop library for your platform. .. 在适用的情况下使用内置 java 类

我在debianjessie上安装hadoop时遇到问题,运行脚本start-dfs.sh时收到警告hadoop@debian1:~$/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh24年3月17日10:40:00警告util.NativeCodeLoader:无法为您的平台加载nativehadoop库...在适用的情况下使用内置java类在[localhost]上启动名称节点localhost:启动namenode,记录到/usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-namenode-debian1.outlocalhost:启动d