有一个Java和CLI接口(interface)可以查询YarnRM的节点到节点标签(和反向)映射。有没有办法通过REST-API来做到这一点？最初的RM-API搜索显示只有基于节点标签的作业提交是一个选项。遗憾的是，这实际上在MapR-Hadoop(截至6/6/19的6.1)中被破坏了，所以我的代码必须通过实现正确的调度本身来解决这个问题。这可以使用YarnClientJavaAPI(几乎没有-这里还有更多损坏的API)。但由于我想同时针对不同的资源管理器安排作业，在防火墙后面，REST-API是实现此目的最引人注目的选择，而YarnClientAPI的RPC后端不容易传输。我目前最
有人遇到Pig过滤器无法正常工作的问题吗？而且通常表现得很愚蠢。例如，我有一些看起来像这样的日志。a1(2013-12-2502:55:08,000085594,15468,80365991,1387940111723)(2013-12-2502:55:08,000085594,63943,80365991,1387940111723)(2013-12-2502:55:08,000085594,64014,80365991,1387940111723)decribea1a1:{time:chararray,id:chararray,buckets::bucket:int,chararr
我写了一个将本地文件复制到HDFS的python脚本。在集群的所有节点中将python版本2.6升级到2.7。安装pydoop-1.0版本并使用CDH5.4如果我在命令行中运行py脚本，它运行良好。当我在oozie中运行时，同样的脚本抛出以下错误。错误:importpydoop.hdfsashdfsImportError:Nomodulenamedpydoop.hdfsFailingOozieLauncher,Mainclass[org.apache.oozie.action.hadoop.ShellMain],exitcode[1]Oozie工作流${jobTracker}${nam
在运行程序时出现错误:java.io.IOException:映射中的键类型不匹配:预期的org.apache.hadoop.io.Text，收到org.apache.hadoop.io.LongWritable我尝试了来自google/stack站点的更多建议。但没有运气。仍然有同样的异常(exception)。知道我错过了什么吗？我的导入importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.
我在伪hadoop模式下运行。具有以下组件-Hadoopv2.7.0-Java1.8+-奥齐4.2.0-操作系统-Fedora22虚拟机-Maven3.3我对Java或Maven一无所知，而且我对使用Maven构建这个世界完全陌生。我正在探索Oozie并想构建它，但每次我尝试构建它时，它都会失败并出现以下错误。我有搜索博客和已知博客(人们提到了gauravkohli博客，但这对我也没有帮助)但没有太多帮助。有人可以帮我吗？其次，虽然我关注了一些博客，其中提到只有hadoop版本需要更改，但即便如此，我认为我需要更改Hbase和其他组件版本，因为它们的版本比文中提到的要高得多oozeDi
我正在尝试学习如何使用hadoop流。我正在尝试运行一个非常简单的映射器，并且没有缩减器。当我运行该程序时，它完成了100%的maptask，然后在十分钟内什么都不做，然后报告它已完成所有maptask的0%。我认为这意味着节点管理器不得不终止工作，不确定。过去我已经等了半个小时，但一直没有结束。我正在使用hadoop1.2.1。它的文档说它带有hadoopstreamingjar，但我找不到它，所以我从中央maven存储库下载了hadoop-streaming-1.2.1。这是命令行:[msknapp@localhostdata]$hadoopjar/hadoop/hadoop-st
我正在使用带有自定义分隔符的SparkContext.newAPIHadoopFile读取多行记录文件。反正我已经准备好了，减少了我的数据。但是现在我想再次将key添加到每一行(条目)，然后将其写入ApacheParquet文件，然后将其存储到HDFS中。这个图应该可以解释我的问题。我正在寻找的是红色箭头，例如写入文件前的最后一次转换。任何的想法？我尝试了flatMap，但时间戳和浮点值导致了不同的记录。Python脚本可以是downloadedhere和样本textfilehere.我在JupyterNotebook中使用Python代码。 最佳答案
我在6个节点的hadoop集群上运行MapReduce作业，配置了4个映射任务和10个缩减任务。Mapper/Reducer在增加map/reduce任务数量时失败很多，如下所示，我遇到以下错误:标准错误日志java.lang.RuntimeException:PipeMapRed.waitOutputThreads():subprocessfailedwithcode143atorg.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads(PipeMapRed.java:362)atorg.apache.hadoop.streamin
我的pyspark应用程序在106,36MB数据集(817.270条记录)上运行UDF，使用常规pythonlambda函数需要大约100小时。我生成了一个GoogleDataproc集群，其中包含20个工作节点，每个节点有8个vCPU。但是，执行时总共只使用了3个节点和3个vCPU。显然，我希望集群使用我提供的所有资源。我生成的数据帧的默认分区数是8。我尝试将其重新分区为100，但集群仍然只使用3个节点和3个vCPU。另外，当我运行一个命令来检查spark看到的执行者数量时，它只有3个。这是执行的pyspark代码:frompyspark.sql.typesimportStringT
我需要为Symfony2.7中EntityType字段的每个选择添加一个额外的HTML属性。正在关注this指南，我假设EntityType从ChoiceType继承了这个特性。我尝试了类似以下的方法，但没有效果；没有mytype属性被添加到呈现的选择选项中。$builder->add('customer_email','email')->add('Product','entity',array('class'=>'MyBundle:Product','property'=>'name','empty_value'=>'None','required'=>false,'choice_a
