如何对多个输入文件只使用一张map？因为Hadoop为一个文件创建了一个映射器。对于所有文件，我只需要一个映射器。我尝试使用CombineFileInputFormat。它有一个映射器，但映射输入只包含一个文件。我需要该输入映射值来包含来自所有文件(文本格式)的数据，如下所示:输入map值:datafromfile1.txtdatafromfile2.txtdatafromfile3.txtpublicclassWholeFileInputFormatextendsCombineFileInputFormat{publicWholeFileInputFormat(){super();s
我有一个oozieshell操作，它执行一堆hadoopfs-getmerge命令，它目前失败是因为:[由GSSException引起:未提供有效凭据(机制级别:无法找到任何Kerberostgt)]在oozie文档中，它说明了如何为Java操作执行此操作:此处重要提示:为了使Java操作在安全集群上成功，它必须像以下代码片段一样传播Hadoop委托(delegate)token(这在非安全集群上是良性的)://将与委托(delegate)相关的Prop从启动器作业传播到MR作业如果(System.getenv("HADOOP_TOKEN_FILE_LOCATION")!=null){
当我导出到jar文件并在Hadoop节点上运行时，我在eclipse项目中有以下代码StringhdrsUrl="hdfs://servername:8020";Configurationconf=newConfiguration();conf.set("fs.defaultFS",hdrsUrl);FileSystemfs=FileSystem.get(conf);我收到以下错误15/04/1708:21:43WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin
我在大型机中有文件。我希望将这些数据推送到Hadoop(HDFS)/HIVE。我可以将Sqoop用于大型机DB2数据库并将其导入HIVE，但是文件(如COBOL、VASM等)呢是否有任何我可以编写的自定义水槽源代码或可在此处使用的替代工具？ 最佳答案 COBOL是一种编程语言，而不是一种文件格式。如果您需要导出由COBOL程序生成的文件，则可以使用与这些文件由C、C++、Java、Perl、PL/I、Rexx等生成的文件相同的技术。通常，您将拥有三种不同的数据源:平面文件、VSAM文件和DBMS(例如DB2或IMS)。DMBS具有导
在HDP(2.2)上使用Yarn-Client(2.6.0)上的PySpark将Hbase(0.98.4.2.2.0.0)表读取到Spark(1.2.0.2.2.0.0-82)RDD时出现奇怪的异常)植物形态:2015-04-1419:05:11,295WARN[task-result-getter-0]scheduler.TaskSetManager(Logging.scala:logWarning(71))-Losttask0.0instage0.0(TID0,hadoop-node05.mathartsys.com):java.lang.IllegalStateException
我是ApachePig的新用户，我有以下数据order=0012,1,23order=0013,2,34,0015,1,45order=0011,1,456...我试图提取到以下记录0012,1,230013,2,340015,1,450011,1,456...下面是我试过的代码a=LOAD'a.txt'UsingTextLoader()AS(line:chararray);b=FOREACHaGENERATEFLATTEN(REGEX_EXTRACT_ALL(line,'order=((\\d+),(\\d+),(\\d+))+'))AS(order_item:chararray,o
我已经实现了hadoop排序比较器类来对我的键进行排序。我知道它用来比较每个键。但是，我不知道它如何详细工作？如果用来比较，是真的吗？谢谢大家.... 最佳答案 比如说，你的key是(Attribute1,Attribute2)。现在您可以使用排序比较器，首先按Attribute1排序，然后按Attribute2排序。例如，Key=(2008,32)//year,temperature现在，如果你想按年份排序，然后按温度排序，你可以使用排序比较器，如下所示:publicstaticclassKeyComparatorextendsW
Hive如何高效处理未分区列的更新？假设我想为特定的transactionid(未分区)更新一行，Hive将如何在内部处理它。据我了解，Hive将首先搜索它(这很慢)，然后更新存储包含此transactionid的特定行的特定分区(如果有的话)。尽管这将为用户提供更新数据的抽象，但执行大量更新真的有效吗？ 最佳答案 行级更新在hadoop中可能效率不高，因为hadoop是为大数据处理而设计的。但是，从Hive版本0.14开始支持对支持ACID的Hive表进行行级更新。查看Hive教程以获取有关如何实现行级别更新的更多详细信息。htt
一些机器的参数是通过网络服务测量并上传到HDFS的。每次测量的参数值都保存在一个文件中，其中一次测量平均有1000个值。问题是-有大量文件。只有一定数量的文件用于MapReduce作业(例如，上个月的测量值)。因此我无法将它们全部合并到一个大的序列文件中，因为不同的时间需要不同的文件。我知道拥有大量小文件是不好的，因为NameNode包含HDFS上所有这些文件的路径(并将其保存在内存中)，另一方面，每个小文件都会产生一个Mapper创作。如何避免这个问题？ 最佳答案 迟到的答案:您可以使用SeaweedFShttps://githu
我无法在我的Windows8系统上构建Hadoop。我不断收到此错误:[ERROR]Failedtoexecutegoalorg.codehaus.mojo:exec-maven-plugin:1.3.1:exec(compile-ms-native-dll)onprojecthadoop-common:Commandexecutionfailed.Processexitedwithanerror:1(Exitvalue:1)->[Help1]org.apache.maven.lifecycle.LifecycleExecutionException:Failedtoexecutego
