我部署了一个Hadoop集群，客户端MapReduce程序运行在另一台机器上。我该如何使用该集群？ 最佳答案 如果您在客户端机器上安装了jars，请在该机器上安装hadoop-client包，并在conf文件夹中包含集群的配置详细信息，以便您可以将作业从客户端机器触发到远程集群 关于hadoop-如何使用远程hadoop集群，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2985
WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicableExceptioninthread"main"java.io.FileNotFoundException:File/usr/hdfs/Deliverydetails.txtdoesnotexist.atorg.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser.validateFiles(GenericOptionsParser.j
假设我们有一个包含test::的文件hihowareyouhowisyourjobhowisyourfamilywhatishadoophi映射器类的期望输出:hadoop[1]hi[1,1]how[1,1,1]is[1,1,1]your[1,1]对于每一个不同的字符串都是这样的...... 最佳答案 输入文件::德拉维类格洛尔萨钦孟买多尼兰契斋浦尔金奈多尼船新德里甘比尔德里甘比尔加尔各答reducer输出::DravidBanglore,JaipurDhoniRanchi,ChennaiGambhirDelhi,CalcuttaS
我是hadoop的新手。我在ubuntu12.04上使用cloudera管理器安装了clouderahadoop。当我尝试使用cloudera的“测试安装”文档下给出的命令测试我的安装时，我的mapreduce作业卡在了接受阶段，并且永远不会从那里继续。我必须杀死工作。这是我正在使用的命令:sudo-uhdfshadoopjar/usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jarpi101在hue作业浏览器中，作业状态已被接受。我们将不胜感激任何形式的帮助。提前致谢。 最佳答案
我在Ubuntu14.04上使用Hadoop2.5.1和HBase0.98.11我曾经使用过HBase。不幸的是，它没有按预期工作。因此，我决定编写多输出和文件读取器而不是使用HBase。在评论了所有与HBase相关的代码行(也不再将它们包含在javac-cp中)之后，我仍然收到异常消息“Error:java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration”。我也试过格式化namenode，删除datanode，重启daemons，但是都不行。我真的不知道为什么即使我评论并删除了所有(我能想到
问题我的Hive表在某些行值中包含特殊字符(法语)时遇到了很多问题。基本上，在查询数据(通过HiveCLI或其他方法)时，所有特殊字符(如字母或其他变音符号上的重音)都会变成纯粹的乱码(各种奇怪的符号)。问题不在于列名，而在于实际的行值和内容。例如，我没有打印“Variat°”或任何其他特殊字符或重音符号，而是得到了这个结果(使用select语句时):Variat�cancel信息与sessionHive表是外部的，来自HDFS中以字符集iso-8859-1编码的CSV文件。更改原始文件编码字符集不会产生更好的结果。我在RedHatEnterprise6上使用Hortonworks
我正在运行Hadoop2.5.0-cdh5.3.2集群。Flume正在别处运行，正在向这个集群写入数据。当集群负载较重时，flume-agent完成写入并尝试在HDFS完成数据复制之前关闭文件。关闭失败并重试，但flume-agent配置了超时，当关闭无法及时完成时，flume-agent断开连接。HDFS对没有完成复制的文件做了什么？我的印象是后台线程会完成复制，但我在我的集群中只看到部分写入的block。该block有一个好的副本，并且副本仅部分写入，因此HDFS认为该block已损坏。我已经通读了recoveryprocess没想到我会留下未写的block。我有以下客户端设置
尝试将输出写入两个不同的命名输出文件AvroMultipleOutputs但得到一个空文件并且日志中没有错误。计数器显示正确的记录数。还有这个写入单个文件时工作正常。Avro版本1.7.1代码Jobjob=newJob(config,"AVRO_MULTITEST");job.setJarByClass(AvroMultiWriter.class);FileInputFormat.setInputPaths(job,newPath(args[0]));FileOutputFormat.setOutputPath(job,newPath(args[1]));job.setInputFor
我们如何在不退出gruntshell的情况下中断pigdump命令(编辑:当它完成MapReduce作业并且现在仅在gruntshell上显示结果时)？有时，如果我们错误地转储了一个巨大的文件，它会永远持续下去!我知道我们可以使用CTRL+C来停止它，但它也会退出gruntshell，然后我们必须重新编写所有命令。 最佳答案 我们可以在gruntshell中执行如下命令杀死作业编号我们可以通过查看Hadoop的JobTrackerGUI找到作业的ID，它列出了当前在集群上运行的所有作业。请注意，此命令会终止特定的MapReduce作
我有3个数据集，每个数据集有415GB的数据并且属于不同的域。我需要使用pig将它们全部联合起来，但我只能使用它的union子句，该子句在作业结束时启动reducer以删除不同的值。a=uniona1,a2data=uniona,a3有没有办法跳过reducer部分，因为数据已经不同了。 最佳答案 来自UNION上的文档:UsetheUNIONoperatortomergethecontentsoftwoormorerelations.TheUNIONoperator:Doesnotpreservetheorderoftuples.
