1. Hadoop集群部署规划 全分布模式下部署Hadoop集群时，最低需要两台机器，一个主节点和一个从节点。本书拟将Hadoop集群运行在Linux上，将使用三台安装有Linux操作系统的机器，主机名分别为hadoop_base、hadoop_copy1、hadoop_copy2，其中hadoop_base作为主节点，hadoop_copy1和hadoop_copy2作为从节点。具体Hadoop集群部署规划表如表1-2所示。2.准备机器。编者使用VMwareWorkstationPro共安装了3台CentOS虚拟机，分别为hadoop_base、hadoop_copy1、hado
我正在尝试对现有的C*表运行Hive查询。这是我的C*表定义:droptableIFEXISTSmydata.site_users;CREATETABLEIFNOTEXISTSappdata.site_users(user_idtext,user_test_uuiduuid,--fortestingpurposes,ifwecanuseitinqueries,therecouldbesomeserdeproblems?user_nametext,PRIMARYKEY(user_id));这是我的外部配置单元表定义:CREATEEXTERNALTABLEc_site_users(user
我们在AWS中启动了两个EMR，并在一个EMR中安装了hadoop和hive-0.11.0，在另一个EMR中安装了hive-0.13.1。一切似乎都工作正常，但在尝试将数据加载到TABLE时，它给出了以下错误，并且它发生在两个Hive服务器中。错误信息:AnerroroccurredwhenexecutingtheSQLcommand:loaddatainpath's3://buckername/export/employee_1/'intotableemployee_2Queryreturnednon-zerocode:10028,cause:FAILED:SemanticExcep
具体来说，假设我们有一个包含10k制表符分隔的csv文件的文件夹，这些文件具有以下属性格式(每个csv文件大约10GB):idnameaddresscity...1Mattadd1LA...2Willadd2LA...3Lucyadd3SF......而且我们有一个基于上面“name”的查找表namegenderMattMLucyF...现在我们有兴趣将每个csv文件的前100,000行输出为以下格式:idnamegender1MattM...我们可以使用pyspark来有效地处理这个问题吗？如何并行处理这些10k的csv文件？ 最佳答案
我最近开始学习hadoop，但在创建新文件夹时出现以下错误-vm4learning@vm4learning:~/Installations/hadoop-1.2.1/bin$./hadoopfs-mkdirhelloworldWarning:$HADOOP_HOMEisdeprecated.15/06/1419:46:35INFOipc.Client:Retryingconnecttoserver:localhost/127.0.0.1:9000.Alreadytried0time(s);retrypolicyisRetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(
首先，我下载最新版本的HadoopApache2.7.0-src.tar.gz其次，我将它解压并移动到C。然后我使用了这个SDK7.1命令行:hdfs>mvnpackage-Pdist,native-win-DskipTests-Dtar这是我得到的输出:Downloading:http://repo.maven.apache.org/maven2/org/codehaus/plexus/plexus/3.3/plexus-3.3.pomDownloaded:http://repo.maven.apache.org/maven2/org/codehaus/plexus/plexus/3
我是hadoop的新手，正在从事一个大数据项目，我必须清理和过滤给定的csv文件。就像如果给定的csv文件有200列，那么我只需要选择20个特定的列(所谓的数据过滤)作为进一步操作的输出。同样作为数据清理的一部分，我必须检查日期列的日期格式是否正确，并将所有格式更改为单一格式，如DD-MM-YYYY。到目前为止，我可以读取给定的文件，但是您能否建议如何选择特定的列以及如何检查日期格式？ 最佳答案 您也可以使用ApachePig来过滤和验证日期格式。请按照以下步骤操作:将文件复制到HDFS使用加载命令和pigStorage()加载文件
我有关系A、关系B。对于A中的每一行，在关系B中可能有多个映射。说:A=(id1,type,location,gender,startDateTime)B=(id2,type,location,gender,registerStartDateTime,registerEndDateTime,value)我需要在(类型、位置和性别)和时间(startDateTime>registerStartDateTime)和(startDateTime此连接可能会从B返回具有不同值的多行。我只想选择第一个返回的行并最终输出。output=JoinAby(type,location,gender),B
有什么方法可以获取集群上存活(运行)、提交、失败的不同作业的详细统计信息？我还想获得每个作业的插槽利用率和每个队列的资源利用率。HadoopResourceManager的Web控制台已经做到了这一点，但我想要一些工具(具有更好的表示)或一些可以派生相同的java库。 最佳答案 尝试http://host:port/jmx以JSON格式获取(相应资源的)JMX的响应。如果您想要与工作相关的统计信息，请使用:http://:50030/jmx(在Hadoop1中，我不确定Hadoop2)。
我在HDFS中有一组以Avro格式存储的文件。其中一些有一个名为id:int的列，如下所示{"type":"record","name":"metric","fields":[{"name":"timestamp","type":"long"},{"name":"id","type":"long"},{"name":"metric","type":"string"},{"name":"value","type":"double"}]}我需要标记具有“id”列的文件(输出文件名)。有没有办法在Python中使用Pig/PythonUDF/Pig流或嵌入式Pig来完成它。我已经将Pytho
