我想了解hive如何知道哪个hadoopnamenode处于事件状态以及当事件namenode发生故障时会发生什么 最佳答案 Hive通过metatool配置为指向为HAHDFS配置的dfs.nameservices。参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+MetaTool.dfs.nameservices是一个逻辑地址，而实际的namenodes是用dfs.ha.namenodes.[id]配置的。至于哪个Namenode处于事件状态，状态存储在Zookeep
我想为File的每一行调用服务。我们的源文件大于50GB。迭代超过50GB的Row可能需要更多时间。是否需要编写任何内置功能或任何MapReduce程序来为每一行调用服务。由于MapReduce提供了一点并行化。是否有任何自定义工具已经构建了此需求 最佳答案 map-reduce的基本要求是任务应该并行运行而不会对单个结果产生任何影响。如果您的服务调用独立于其他内容，则可以使用mapreduce。我认为只有map就足够了，负责读取每一行并进行服务调用。但是，您也需要考虑map的另一面。您将如何处理服务调用以及最终的map。那部分决定
我正在用spark创建一个应用程序。我在Hadoop2的HDFS中使用avro文件。我使用maven并像这样包含avro:org.apache.avroavro-mapred1.7.6hadoop2我做了一个单元测试，当我使用mvntest时，一切正常。但是当我用spark启动时提交没有!我有这个错误:Exceptioninthread"main"org.apache.spark.SparkException:Jobabortedduetostagefailure:Task1instage0.0failed1times,mostrecentfailure:Losttask1.0inst
我需要将一个文件从我的文件系统复制到HDFS，下面是我在hdfs-site.xml中的配置。我应该如何使用“hadoopfs”命令将/home/text.txt中的文件复制到HDFS中？我应该将它复制到名称节点还是数据节点？dfs.replication1dfs.namenode.name.dirfile:/usr/local/hadoop_store/hdfs/namenodedfs.datanode.data.dirfile:/usr/local/hadoop_store/hdfs/datanode 最佳答案 您使用的是什么版本
我正在评估各种系统监控工具，以便使用其中一个来监控我的hadoop集群。我印象深刻的工具之一是collectl。几天以来我一直在研究它。我正在努力寻找如何在使用colmux时聚合collectl捕获的指标？比如说，我的hadoop集群中有10个节点，每个节点都将collectl作为服务运行。使用colmux我可以看到单个View中每个节点的性能指标(单行和多行格式)。太棒了!但是，如果我正在考虑集群中所有节点上的CPU、IO等聚合，该怎么办？那就是我要找的通过将每个节点的性能指标聚合到相应的集群中，我的集群整体表现如何数字，从而为我提供集群级指标而不是节点级指标。非常感谢任何帮助。谢谢
如何将long毫秒转换为simpledate格式ex:yyyy-MM-ddhh-MM-ss在PigHadoop中exampleinput=1409051466000output="yyyy-MM-ddhh-MM-ss"在Pig脚本中。 最佳答案 谢谢krishanthy-mohanachandran。但是我在pig中有很好的脚本。我正在试用并完成。以简单的日期格式转换毫秒yyyy-MM-ddhh-MM-sspig中的脚本:curtime=milisecond-long(1409051466000)为了格式化，我可以将它转换为日期，然
我正在尝试测试下面的ReducerReducer,AvroKey,NullWritable>出于这些目的，我在测试中使用了下一个代码:CustomReducerreducer=newCustomReducer();reduceDriver=newReduceDriver,AvroKey,NullWritable>();Jobjob=newJob();reduceDriver=ReduceDriver.newReduceDriver(reducer).withConfiguration(job.getConfiguration());reduceDriver.setReducer(red
我们在AWSEMR上的Hadoop测试环境1个主节点2个从节点当我们提交一个小测试作业时，它会触发1个maptask。map任务完成后，将触发3个reduce任务。reduce任务完成后，我们的输出数据将写入Mongo集合。但是我们注意到，在某些情况下，输出中有重复的记录。这会导致我们的下游处理任务崩溃，因为它们不需要重复。我注意到的一件事是，其中一个reduce任务有时会被终止，然后由hadoop重新启动-如果它在将数据写入Mongo的过程中被终止，这会导致重复记录吗？有什么方法可以从日志中看出Mongohadoop连接器是否真的在向Mongo写入数据？有什么方法可以确保在提交给Mo
将此视为我的输入，Input(File1):12345;1134567;12..Input(File2):11;(1,2,3,4,5,6,7,8,9)12;(9,8,7,6,5,4,3,2,1)..我想得到如下输出:Output:(1,2,3,4,5,6,7,8,9)(9,8,7,6,5,4,3,2,1)这是我尝试使用FILTER的示例代码，我遇到了一些错误。请建议我一些其他选项。data1=load'/File1'usingPigStorage(';')as(id,number);data2=load'/File2'usingPigStorage(';')as(numberInfo,
二级名称节点备份名称节点的默认时间(定期检查)是多少？我可以编辑的参数是什么？ 最佳答案 fs.checkpoint.period,setto1hourbydefault,specifiesthemaximumdelaybetweentwoconsecutivecheckpoints更多信息here.仅供引用……SNN不用于备份来自NN的数据。它用于合并NN上存在的fsImage和编辑文件。 关于hadoop-二级名称节点备份名称节点的默认时间是多少？，我们在StackOverflow上
