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论文阅读和分析:Binary CorNET Accelerator for HR Estimation From Wrist-PPG

主要贡献:一种完全二值化网络(bCorNET)拓扑结构及其相应的算法-架构映射和高效实现。对CorNET进行量化后,减少计算量,又能实现减轻运动伪影的效果。该框架在22个IEEESPC受试者上的MAE为6.67±5.49bpm。该设计采用ST65nm技术框架,实现3GOPS@1MHz,每个窗口消耗56.1μJ\muJμJ,占用1634KNAND2等效单元面积,从PPG信号估计每隔2s的HR延迟,变为32ms。关键在于用硬件直接搭建出CNNLSTM网络。这个算法和硬件都会太强了!理论部分的量化公式:quantize(x)=round(clip(x,−1,1)×M)/MQ(x)=s×quantiz

Vivado无法连接hardware的问题(localhost(0)/auto connect失败)

购买了XILINXARTIX-7系列的fpga开发板,在vivado上写完代码跑完仿真后进行板级验证,但是在hardwaremanagement里中选择autoconnect后无法连接到板子。解决方法:检查物理连接,保持板子接电且上电了。在建立项目的时候不要选择错板子的型号。查看USB的驱动有没有安装好。如果在设备管理里如上图,则重新下载驱动。位置如下图:下载完后可见:可能是另一个驱动没安装好。可以直接去安装vivado的地址寻找安装包并重新安装。在我的电脑上地址为:D:\Xilinx\install\Vivado\2018.3\data\xicom\cable_drivers\nt64\di

c - glPopMatrix() 大喊 "unsupported texture format in setup_hardware_state"

我正尝试在Linux专用视频播放器中进行一些优化以提高性能,因为播放MP4文件对CPU占用很大,因为视频帧是用YV12编码的并且OpenGL不提供显示此格式的native方式。现在有一个代码在CPU上运行,在将图像发送到GPU进行显示之前将YV12转换为RGB,这会占用100%的CPU处理。我目前正在研究如何解码YV12帧而无需编写着色器来执行YV12->RGB转换。据我所知,一种方法是通过GL_MESA_ycbcr_texture,我的系统显然支持它(由glxinfo报告)。在这个FedoraBox中,我有一个ATITechnologiesIncRV610视频设备[RadeonHD2

c - glPopMatrix() 大喊 "unsupported texture format in setup_hardware_state"

我正尝试在Linux专用视频播放器中进行一些优化以提高性能,因为播放MP4文件对CPU占用很大,因为视频帧是用YV12编码的并且OpenGL不提供显示此格式的native方式。现在有一个代码在CPU上运行,在将图像发送到GPU进行显示之前将YV12转换为RGB,这会占用100%的CPU处理。我目前正在研究如何解码YV12帧而无需编写着色器来执行YV12->RGB转换。据我所知,一种方法是通过GL_MESA_ycbcr_texture,我的系统显然支持它(由glxinfo报告)。在这个FedoraBox中,我有一个ATITechnologiesIncRV610视频设备[RadeonHD2

linux - 验证 VP8 硬件编码/解码是否真的在 Linux 上工作

我有来自“华擎”的“hive”。native处理器为IntelCeleronN3150,支持VP8视频流硬件编解码。我想在GoogleChrome(在DebianLinux上)中使用此功能进行WebRTC调用。但我不确定如何证明Chrome确实在使用硬件编码/解码。到目前为止我的发现不幸的是,Linux上的情况非常困惑。除了不同的加速API(VAAPI、VDPAU等),我不知道Chrome真正在使用其中的哪一个,Chrome增加了额外的混淆,说:视频解码:仅软件,硬件加速不可用视频编码:硬件加速在“chrome://gpu”页面上。编码:尽管ist说编码已加速,但在将高清视频编码为VP

linux - 验证 VP8 硬件编码/解码是否真的在 Linux 上工作

我有来自“华擎”的“hive”。native处理器为IntelCeleronN3150,支持VP8视频流硬件编解码。我想在GoogleChrome(在DebianLinux上)中使用此功能进行WebRTC调用。但我不确定如何证明Chrome确实在使用硬件编码/解码。到目前为止我的发现不幸的是,Linux上的情况非常困惑。除了不同的加速API(VAAPI、VDPAU等),我不知道Chrome真正在使用其中的哪一个,Chrome增加了额外的混淆,说:视频解码:仅软件,硬件加速不可用视频编码:硬件加速在“chrome://gpu”页面上。编码:尽管ist说编码已加速,但在将高清视频编码为VP

java - 使用 lockCanvas() 的 Android TextureView 硬件加速

我正在尝试在我的Canvas上使用适用于Android的硬件加速。我曾经有一个SurfaceView,我在上面做了lockCanvas()以获得后来绘制的Canvas,但我改为TextureView因为我无法让SurfaceView使用硬件加速。我目前正试图让这个Canvas使用硬件加速。Canvascanvas=this.lockCanvas();System.out.println(this.isHardwareAccelerated()+","+canvas.isHardwareAccelerated());给我输出:真,假(this是一个TextureView)有谁知道为什么c

java - 使用 lockCanvas() 的 Android TextureView 硬件加速

我正在尝试在我的Canvas上使用适用于Android的硬件加速。我曾经有一个SurfaceView,我在上面做了lockCanvas()以获得后来绘制的Canvas,但我改为TextureView因为我无法让SurfaceView使用硬件加速。我目前正试图让这个Canvas使用硬件加速。Canvascanvas=this.lockCanvas();System.out.println(this.isHardwareAccelerated()+","+canvas.isHardwareAccelerated());给我输出:真,假(this是一个TextureView)有谁知道为什么c

android - 字体太大而无法放入缓存

所以我最近切换到了android3.0(honeycomb),我在硬件渲染方面遇到了一些问题,特别是在我编写的某个自定义View中,我使用200的字体大小来显示一些文本。不幸的是,鉴于我在日志中遇到的错误,openGLRenderer似乎不太喜欢那种相当大的字体:06-0616:22:00.080:ERROR/OpenGLRenderer(2503):Fontsizetolargetofitincache.width,height=97,145有没有办法解决这个问题(或修复它),以便我可以让文本以所需的字体大小显示? 最佳答案 这确

android - 字体太大而无法放入缓存

所以我最近切换到了android3.0(honeycomb),我在硬件渲染方面遇到了一些问题,特别是在我编写的某个自定义View中,我使用200的字体大小来显示一些文本。不幸的是,鉴于我在日志中遇到的错误,openGLRenderer似乎不太喜欢那种相当大的字体:06-0616:22:00.080:ERROR/OpenGLRenderer(2503):Fontsizetolargetofitincache.width,height=97,145有没有办法解决这个问题(或修复它),以便我可以让文本以所需的字体大小显示? 最佳答案 这确