我们有一堆不同类型的NSManagedObjects。其中一些具有其他NSManagedObjects的NSSet成员。问题是我真的需要重写集合中对象的散列和isEquals方法——但它们是NSManagedObjects。我在获取集合中的多个相同对象时遇到问题。据我所知，由于散列默认为对象地址-所有对象都是不同的。所以我需要覆盖hash和isEquals-但看不到任何方法。我们拥有的是系统中的一堆东西，更多的东西是通过XML传入的——有时是现有对象的重复。当它们相同时，我不想将复制品添加到集合中。 最佳答案 如Wain所述，NSM
本文出自 AC.HASH团队，ACAdaptiveCreator，适应性创作者，旨在于能够在未来新领域下创造出新的哈希算法以应对未来局面。产出本文的成员：四名中原工学院大一在校生我们是来自同一个班级的同学，我们在OpenHarmony成长计划啃论文俱乐部里，与华为、软通动力、润和软件、拓维信息、深开鸿等公司一起，学习和研究操作系统技术…TableofContents【本期看点】【智慧场景】1.在局部敏感哈希研究与应用方面的介绍2.相关概念2.1解读局部敏感哈希（LSH）2.2基于LSH的近邻候选点鉴别机制3.基于空间曲线进一步改善I/O性能3.1介绍现有外存索引I/O性能3.2简要分析几种空间
如何从Array中删除重复项在kotlin中？ 最佳答案 使用distinctextensionfunction:vala=arrayOf("a","a","b","c","c")valb=a.distinct()//["a","b","c"]还有distinctByfunction这允许人们指定如何区分项目:vala=listOf("a","b","ab","ba","abc")valb=a.distinctBy{it.length}//["a","ab","abc"]作为@mfulton26建议，也可以使用toSet,toMut
如何从Array中删除重复项在kotlin中？ 最佳答案 使用distinctextensionfunction:vala=arrayOf("a","a","b","c","c")valb=a.distinct()//["a","b","c"]还有distinctByfunction这允许人们指定如何区分项目:vala=listOf("a","b","ab","ba","abc")valb=a.distinctBy{it.length}//["a","ab","abc"]作为@mfulton26建议，也可以使用toSet,toMut
我正在为多个平台(Android、iOS，甚至将来可能是某种控制台)开发手机游戏。我正在尝试决定是否使用tr1::unordered_map或google::dense_hash_map从资源管理器中检索纹理(用于以后使用OpenGL进行绑定(bind))。通常这种情况每秒会发生很多次(每帧N次，我的游戏以~60fps的速度运行)注意事项是:性能(内存和CPU方面)便携性欢迎提出任何想法或建议。 最佳答案 http://attractivechaos.wordpress.com/2008/10/07/another-look-at-
我使用Nodejs和AdobeAIR通过TCP发送文件，但是当涉及到移动设备时，Actionscript中的散列变得非常慢。我的问题是:我真的需要在传输后验证文件的哈希值，还是TCP协议(protocol)确保完整性？谢谢! 最佳答案 根据您发送文件的具体方式，接收方可能无法明确知道它收到了整个文件。在某些情况下，可能会在文件完全接收之前断开连接。验证文件的校验和(哈希)应确保已收到整个文件。 关于node.js-TCP和HASH验证，我们在StackOverflow上找到一个类似的
网络应用程序通常受益于估计Internet上两个端点之间带宽的能力。这不仅有利于速率控制目的，而且有利于隔离存在多个备选方案的首选连接。虽然有一些对packet-pairprobing的严格处理，对高级原则和要点的总结，涵盖该方法的如何和为什么将非常有益；即使只是作为更深入研究的引导。任何指向作为很好示例的数据包对探测的实现或使用的指针也将不胜感激。更新:我在usenixpaper找到了一些不错的软介绍资料源自nettimer工具的工作-特别是有关使用串扰滤波器和采样窗口以提高敏捷性的讨论非常有意义。 最佳答案 关于高级原则:传统的
我正在尝试创建一种算法，根据源和目标IP地址以及目标和源端口来过滤TCP/IP数据包。基本上，我有一组指定IP地址范围的规则，例如192.168.0.0/24，用于目标和源IP地址以及目标和源端口的等效地址([1:65535])。简而言之，给定一个数据包，我想找出哪些规则与其IP地址和端口相关。目前我唯一的想法是从源IP地址或目标IP地址构建一个Trie，这将快速过滤其中一个，但仍然需要对其余参数进行线性搜索并导致O(n)用于n规则。有没有更好的方法可以降低时间复杂度？ 最佳答案 假设您将IP编码为[0,2^32]范围内的整数，您可
我也被建议在这里问，因为关于协议(protocol)的具体问题是主题，但如果有人感兴趣，这个问题也有一个小赏金ServerFault.我正在阅读有关TCP数据流、延迟ACK和Nagle算法的内容。到目前为止我的理解是:TCP上的DelayedACK实现对接收到的段的确认产生了延迟，从而使应用程序有机会在确认的同时写入一些数据，从而避免发送空的ACK数据包并有助于网络拥塞。Nagle的算法实现声明您不能发送一个小的TCP段，而另一个小段仍未被确认。这避免了流量加载多个tinygrams。在某些交互式应用程序中，例如Rlogin，Nagle算法和延迟确认可能会“冲突”:Rlogin在我们键
为了找到给定硬币[1,2,3]的数量4我们有多少种找零的方法，我们可以创建一个DP算法来产生下表:table[amount][coins.count]01234-----------(0)1|11111(1)2|11223(2)3|11234最后一个位置是我们的答案。答案是4因为我们有以下组合:[1,1,1,1],[2,1],[2,2],[3,1].我的问题是，是否可以从我刚刚生成的表中检索这些组合？怎么办？为了完整起见，这是我的算法funccoinChange(coins:[Int],amount:Int)->Int{//int[amount+1][coins]vartable=Ar
