我想知道是否有人有聪明的方法来测试rediskey过期后的行为。我实际上是在为我的应用程序构建一个由Redis支持的小型缓存，并且想测试在将Rediskey设置为过期后会发生什么。我使用rspec作为我的测试框架。我尝试在测试期间使用Timecop更改时间，但意识到它只会影响测试框架工作，而不影响外部redis服务器。我可以将TTL设置为1，然后使用sleep(1)，但我不想在我的测试中引休眠眠。有没有人有好的测试方法？ 最佳答案 为什么不使用http://redis.io/commands/expire立即使key过期？
我想知道是否有人有聪明的方法来测试rediskey过期后的行为。我实际上是在为我的应用程序构建一个由Redis支持的小型缓存，并且想测试在将Rediskey设置为过期后会发生什么。我使用rspec作为我的测试框架。我尝试在测试期间使用Timecop更改时间，但意识到它只会影响测试框架工作，而不影响外部redis服务器。我可以将TTL设置为1，然后使用sleep(1)，但我不想在我的测试中引休眠眠。有没有人有好的测试方法？ 最佳答案 为什么不使用http://redis.io/commands/expire立即使key过期？
我想查看我的redis服务器上特定key的最近访问时间。我知道这个信息是为每个键存储的，因为它被用于redis的LRU算法中，用于淘汰旧键。有没有一种简单的方法可以查看给定key的此信息？ 最佳答案 您可以使用OBJECTIDLETIME用于此目的的命令。它返回自访问key以来的秒数，但如果您需要时间，只需从now()中减去回复即可。 关于caching-获取上次访问给定Rediskey的时间，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https
我想查看我的redis服务器上特定key的最近访问时间。我知道这个信息是为每个键存储的，因为它被用于redis的LRU算法中，用于淘汰旧键。有没有一种简单的方法可以查看给定key的此信息？ 最佳答案 您可以使用OBJECTIDLETIME用于此目的的命令。它返回自访问key以来的秒数，但如果您需要时间，只需从now()中减去回复即可。 关于caching-获取上次访问给定Rediskey的时间，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https
REDIS中是否有任何快速命令可以让我执行以下操作我想将键Y的值设置为等于键X的值。如何从Redis客户端执行此操作。我使用标准的Redis-cli客户端。基本上我正在寻找以下等价物-Y.Val()=X.Val() 最佳答案 您可以使用Lua脚本执行此操作:redis.call('SET',KEYS[2],redis.call('GET',KEYS[1]));return1;KEYS1是源keyKEYS2是目标键下面的例子使用了SCRIPTLOAD创建脚本并使用EVALSHA调用它传递以下参数:从脚本加载返回的SHA1将传递的键数为
REDIS中是否有任何快速命令可以让我执行以下操作我想将键Y的值设置为等于键X的值。如何从Redis客户端执行此操作。我使用标准的Redis-cli客户端。基本上我正在寻找以下等价物-Y.Val()=X.Val() 最佳答案 您可以使用Lua脚本执行此操作:redis.call('SET',KEYS[2],redis.call('GET',KEYS[1]));return1;KEYS1是源keyKEYS2是目标键下面的例子使用了SCRIPTLOAD创建脚本并使用EVALSHA调用它传递以下参数:从脚本加载返回的SHA1将传递的键数为
问题很简单:我需要根据Redis的表示找到最佳策略来实现准确的HyperLogLog联合——这包括在数据结构导出以供其他地方使用时处理它们的稀疏/密集表示。两种策略有两种策略，其中一种似乎简单得多。我查看了实际的Redis源代码，我遇到了一些麻烦(我自己在C中并不大)弄清楚从精度和效率的角度来看使用他们的内置结构/例程还是开发我自己的更好.对于它的值(value)，我愿意牺牲空间和某种程度的错误(stdev+-2%)来追求极大集合的效率。1。包容原则到目前为止，这是两者中最简单的一个——本质上，我只是将无损联合(PFMERGE)与此原理结合使用来计算重叠的估计值。测试似乎表明在许多情况
问题很简单:我需要根据Redis的表示找到最佳策略来实现准确的HyperLogLog联合——这包括在数据结构导出以供其他地方使用时处理它们的稀疏/密集表示。两种策略有两种策略，其中一种似乎简单得多。我查看了实际的Redis源代码，我遇到了一些麻烦(我自己在C中并不大)弄清楚从精度和效率的角度来看使用他们的内置结构/例程还是开发我自己的更好.对于它的值(value)，我愿意牺牲空间和某种程度的错误(stdev+-2%)来追求极大集合的效率。1。包容原则到目前为止，这是两者中最简单的一个——本质上，我只是将无损联合(PFMERGE)与此原理结合使用来计算重叠的估计值。测试似乎表明在许多情况
我将在Redis中存储大量URL的点击计数器。我打算使用hash因为这似乎有道理。它还具有对我的用例至关重要的原子增量函数。每隔一段时间，我会将每个URL的点击计数汇总到另一个数据存储中。为此，我想获得命中数并将其重置为零。我似乎找不到像GETSET这样的操作适用于哈希。如果我在获取命中计数和将其重置为零之间记录一次命中，如果没有某种原子操作，它将丢失。我错过了什么吗？我想到的一种替代方法是在我的客户端(python)代码中散列URL并使用stringcommands，但当Redis本身提供哈希时，这似乎有点不合时宜。 最佳答案 试
我将在Redis中存储大量URL的点击计数器。我打算使用hash因为这似乎有道理。它还具有对我的用例至关重要的原子增量函数。每隔一段时间，我会将每个URL的点击计数汇总到另一个数据存储中。为此，我想获得命中数并将其重置为零。我似乎找不到像GETSET这样的操作适用于哈希。如果我在获取命中计数和将其重置为零之间记录一次命中，如果没有某种原子操作，它将丢失。我错过了什么吗？我想到的一种替代方法是在我的客户端(python)代码中散列URL并使用stringcommands，但当Redis本身提供哈希时，这似乎有点不合时宜。 最佳答案 试
