有没有办法让Redis只为特定的键选择LRU(最近最少使用)驱逐策略？我希望一组key是持久的，并且在没有足够内存的情况下永远不会被驱逐。另一方面，如果内存不足，我希望可以自由驱逐另一组key。 最佳答案 Redis有一个驱逐政策，这可能对你的情况有好处。您可以将maxmemory-policy设置为volatile-lru，这会导致Redis:removethekeywithanexpiresetusinganLRUalgorithm这意味着未设置TTL的键不是易变的，因此不会被逐出，但具有TTL的键将按最近最少使用的顺序删除。实
有没有办法让Redis只为特定的键选择LRU(最近最少使用)驱逐策略？我希望一组key是持久的，并且在没有足够内存的情况下永远不会被驱逐。另一方面，如果内存不足，我希望可以自由驱逐另一组key。 最佳答案 Redis有一个驱逐政策，这可能对你的情况有好处。您可以将maxmemory-policy设置为volatile-lru，这会导致Redis:removethekeywithanexpiresetusinganLRUalgorithm这意味着未设置TTL的键不是易变的，因此不会被逐出，但具有TTL的键将按最近最少使用的顺序删除。实
从文档中我们知道Redis会对一定范围内的数据进行压缩(默认为512)。如果哈希范围超过512，那么内存差异将是10倍。我对从1到512的哈希值做了一个小实验，发现了一些有趣的模式。此图表示1000个哈希所占用的内存(以KB为单位)，每个哈希包含从1到512不等的条目。正如您在此图中所见。在一定的时间间隔内存中有陡峭的。我知道redis中的哈希实现也遵循一些逻辑，当它达到一定范围时扩展大小，而不是为每个新条目增加它。从数字来看，它并没有始终遵循加倍模式，但从215到216它确实加倍了，从4MB到8MB。从420到421，它几乎增加了一半8MB到12MB。在215以内的陡坡中，我看不到它
从文档中我们知道Redis会对一定范围内的数据进行压缩(默认为512)。如果哈希范围超过512，那么内存差异将是10倍。我对从1到512的哈希值做了一个小实验，发现了一些有趣的模式。此图表示1000个哈希所占用的内存(以KB为单位)，每个哈希包含从1到512不等的条目。正如您在此图中所见。在一定的时间间隔内存中有陡峭的。我知道redis中的哈希实现也遵循一些逻辑，当它达到一定范围时扩展大小，而不是为每个新条目增加它。从数字来看，它并没有始终遵循加倍模式，但从215到216它确实加倍了，从4MB到8MB。从420到421，它几乎增加了一半8MB到12MB。在215以内的陡坡中，我看不到它
在redis-cli中执行info命令时，会列出与该服务器相关的所有信息。“evicted_keys”的目的是什么？ 最佳答案 Redis可以配置为根据需要自动清除键。如果这样配置，redis将只使用最大内存量，如果接近极限，则根据某些标准删除键。参见RedisasanLRUcache通过antirez。它可以被配置为仅删除具有到期时间的key，或所有key。它可以删除即将过期的key、最近使用的key或随secret钥。info中的evicted_keys是已驱逐(删除)的key数。
在redis-cli中执行info命令时，会列出与该服务器相关的所有信息。“evicted_keys”的目的是什么？ 最佳答案 Redis可以配置为根据需要自动清除键。如果这样配置，redis将只使用最大内存量，如果接近极限，则根据某些标准删除键。参见RedisasanLRUcache通过antirez。它可以被配置为仅删除具有到期时间的key，或所有key。它可以删除即将过期的key、最近使用的key或随secret钥。info中的evicted_keys是已驱逐(删除)的key数。
我需要跟踪哪个用户访问了哪个页面多少次。在MySQL中我会做这样的事情:INSERTINTOstats(user_id,url,hits)VALUES(1234,"/page/1234567890",1)ONDUPLICATEKEYUPDATEhits=hits+1;在表stats(user_id,url)中是UNIQUE为此，我正在寻找最快的系统。因为这只是为了统计数据，所以保持耐用性并不重要。Redis或MongoDB或Memcached或任何其他NoSQL系统是否支持这样的功能？您将如何实现它以获得最高性能？ 最佳答案 在Mo
我需要跟踪哪个用户访问了哪个页面多少次。在MySQL中我会做这样的事情:INSERTINTOstats(user_id,url,hits)VALUES(1234,"/page/1234567890",1)ONDUPLICATEKEYUPDATEhits=hits+1;在表stats(user_id,url)中是UNIQUE为此，我正在寻找最快的系统。因为这只是为了统计数据，所以保持耐用性并不重要。Redis或MongoDB或Memcached或任何其他NoSQL系统是否支持这样的功能？您将如何实现它以获得最高性能？ 最佳答案 在Mo
我有一个由多个节点组成的Redis集群。我想在单个原子操作中更新3个不同的键。我的Lua脚本是这样的:localu1=redis.call('incrby',KEYS[1],ARGV[1])localu2=redis.call('incrby',KEYS[2],ARGV[1])localu3=redis.call('incrby',KEYS[3],ARGV[1])然后我用:EVALscript3key1key2key3arg但是我收到了错误信息:WARNResp(AppErrCROSSSLOTKeysinrequestdon'thashtothesameslot)以上操作无法进行，更新
我有一个由多个节点组成的Redis集群。我想在单个原子操作中更新3个不同的键。我的Lua脚本是这样的:localu1=redis.call('incrby',KEYS[1],ARGV[1])localu2=redis.call('incrby',KEYS[2],ARGV[1])localu3=redis.call('incrby',KEYS[3],ARGV[1])然后我用:EVALscript3key1key2key3arg但是我收到了错误信息:WARNResp(AppErrCROSSSLOTKeysinrequestdon'thashtothesameslot)以上操作无法进行，更新
