请告诉我HBase如何跨区域服务器分区表。例如，假设我的行键是0到10M之间的整数，并且我有10个区域服务器。这是否意味着第一个区域服务器将存储键值为0-10M、第二个1M-2M、第三个2M-3M、...第十个9M-10M的所有行？我希望我的行键是时间戳，但我认为大多数查询将适用于最新日期，所有查询将仅由一个区域服务器处理，是这样吗？或者这些数据可能会以不同的方式传播？或者也许我可以以某种方式创建比我拥有的区域服务器更多的区域，所以(根据给定的示例)服务器1将具有key0-0,5M和3M-3,5M，这样我的数据会更平均地分布，是吗可能的？更新我刚刚发现有选项hbase.hregion.
我在Hbase中有一个表，让我们说“tbl”，我想使用hive。因此，我将表映射到配置单元如下:CREATEEXTERNALTABLEtbl(idstring,datamap)STOREDBY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'WITHSERDEPROPERTIES("hbase.columns.mapping"=":key,data:")TBLPROPERTIES("hbase.table.name"="tbl");查询如:select*fromtbl","selectidfromtbl","selectid,dataf
我在Hadoop1.0.0上安装了HBase0.92，它在全分布式模式下运行良好，但不断出现烦人的警告。我怎样才能摆脱它？.......hbase(main):001:0>statusSLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/opt/hbase-0.92.0/lib/slf4j-log4j12-1.5.8.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/opt/hadoop-
我本地环境:OSX10.9.2，Hbase0.98.0，Java1.6conf/hbase-site.xmlhbase.rootdirhdfs://127.0.0.1:9000/hbaseneedtorundfs-->file:///Users/apple/Documents/tools/hbase-rootdir/hbasehbase.zookeeper.property.dataDir/Users/apple/Documents/tools/hbase-zookeeper/zookeeperconf/hbase-env.shexportJAVA_HOME=$(/usr/libexe
我有一个连接到HBASE的mapreduce作业，但我不知道我在哪里遇到了这个错误:Exceptioninthread"main"java.lang.reflect.InvocationTargetExceptionatsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(NativeMethod)atsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)atsun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke
我是HBASE和HADOOP的新手，需要可用的兼容版本的hbase和hadoop才能运行我的实验。“http://apache.techartifact.com/mirror/hbase/”的当前稳定版本是hbase-0.94.1。任何人都可以告诉我应该使用哪个版本的hadoop以便没有兼容性问题，future不会丢失数据。请从当前在线提供的hadoop和hbase版本中提出建议。下面是我用来下载这些版本的网站http://apache.techartifact.com/mirror/hadoop/common/(hadoop)http://apache.techartifact.co
目前我有两个Hbase表(我们称它们为tableA和tableB)。使用单阶段MapReduce作业，tableA中的数据被读取处理并保存到tableB。目前这两个表驻留在同一个HBase集群中。但是，我需要将tableB重新定位到它的集群上。是否可以在Hadoop中配置单阶段mapreduce作业以从不同的HBase实例读取和写入？ 最佳答案 有可能，HBase的CopyTableMapReducejob通过使用TableMapReduceUtil.initTableReducerJob()来实现这允许您设置一个替代的quorum
抱歉，我没有资源来设置集群来测试它，我只是想知道:我可以在hadoop数据节点机器以外的单独机器上部署hbase区域服务器吗？我想答案是肯定的，但我不确定。hbaseregionserver和hadoopdatanode部署在不同的机器上好还是不好？当将一些数据放入hbase时，这些数据最终存储在什么地方，数据节点还是区域服务器？我猜是datanode，但是regionserver里面的StoreFile和HFile是什么东西，不就是存放我们数据的物理文件吗？谢谢! 最佳答案 如果您想要良好的性能，RegionServers应该始终
如果我正确理解Hadoop生态系统，我可以运行我的MapReduce作业，从HDFS或HBase获取数据。假设之前的假设是正确的，我为什么要选择一个而不是另一个？使用HBase作为MR源在性能、可靠性、成本或易用性方面是否有优势？我能找到的最好的引用是这句话，“HBase是当您需要对非常大的数据集进行实时读/写随机访问时使用的Hadoop应用程序。”-TomWhite(2009)Hadoop:权威指南，第1版 最佳答案 在HDFS上直接使用HadoopMap/Reduce，您的输入和输出通常存储为平面文本文件或HadoopSeque
我正在努力设置一个具有2个节点的Hbase分布式集群，一个是我的机器，一个是VM，使用VirtualBox中的“host-only”适配器。我的问题是区域服务器(来自VM机器)无法连接到主机上运行的Hbasemaster。尽管在Hbaseshell中我可以在VM机器('slave')上的区域服务器中列出，创建表，......，日志总是显示org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer:Unabletoconnecttomaster.Retrying.Errorwas:java.net.ConnectException:Connect
