我正在使用hadoop0.20.append和hbase0.90.0。我将少量数据上传到Hbase，然后出于评估目的杀死了HMaster和Namenode。在此之后，我向Hbase添加了更多数据，我可以在hbaseshell中看到它们。现在，当我启动Namenode时，我遇到了问题。日志显示名称节点处于安全模式，我无法添加或删除处于安全模式的内容。也是刚跑的时候./bin/hadoopfsck/我明白了，............Status:HEALTHYTotalsize:12034B(Totalopenfilessize:4762B)Totaldirs:22Totalfiles:1
是否可以在同一个hbase表上进行映射和归约？例如考虑wordcount示例，我想映射列的每一行，减少它并立即在同一行上写入worcount。有可能这样做吗？如果有，性能如何？ 最佳答案 我还没有尝试过这个，但我确实看到了陷入无限循环的风险。因此，如果你能做到这一点，那么你必须确保你用作输入的键范围不会与你作为输出产生的键重叠。 关于hadoop-HbaseMap和Reduce在同一张表上，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https:/
我搜索了很多关于面临的以下问题:java.io.IOException:Callto/10.0.1.37:50070failedonlocalexception:java.io.EOFExceptionatorg.apache.hadoop.ipc.Client.wrapException(Client.java:1139)atorg.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1107)atorg.apache.hadoop.ipc.RPC$Invoker.invoke(RPC.java:226)....我找到了如下链接:Whatistheme
我想将数据同步到Hadoop文件系统。此数据旨在用作计划的MapReduce作业的输入。这个例子可能会解释更多:假设我有一个包含一堆词的文档输入流，这些词需要作为MapReduceWordCount作业的输入。因此，对于每个文档，所有的单词都应该被解析出来并上传到文件系统。但是，如果同一文档再次从输入流到达，我只希望从文件系统上传(或删除)更改。数据应该如何存储；我应该使用HDFS还是HBase？数据量不是很大，大概几GB。是否可以使用来自HDFS和/或HBase的输入启动计划的MapReduce作业？ 最佳答案 我会首先选择最适合
运行map任务会减慢reduce任务吗？我所说的放慢速度是指它们共享公共(public)资源吗？ 最佳答案 当然，它们会以某种方式影响系统。它们都是在同一台机器上运行的java进程。然而，在当今的系统配置中，只要您不对插槽数量做一些愚蠢的事情，这就没什么大不了的。每个map任务或reduce任务本身都不是多线程或多进程的，因此它大多只使用一个CPU核心。这就是为什么一般的经验法则是每个核心1个映射或减少插槽是有道理的。因此，如果您有12个核心，则可以执行8个映射槽和4个缩减槽之类的操作。此外，这些任务将共享同一个磁盘，但这也没什么大
在运行使用ApacheSpark和Hbase/Hadoop库的应用程序时，我收到了很多消息。例如:0[main]DEBUGorg.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory-fieldorg.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableRateorg.apache.hadoop.security.UserGroupInformation$UgiMetrics.loginSuccesswithannotation@org.apache.hadoop.metrics2.annotation.Metric(abou
我已经在我的本地系统上配置了Apachehbase0.94.14。我必须通过javaAPI与hbase通信。我编写了简单的代码来在现有的hbase表中添加一个新的列族。Java类代码//Instantiatingconfigurationclass.Configurationconf=HBaseConfiguration.create();//InstantiatingHBaseAdminclass.HBaseAdminadmin=newHBaseAdmin(conf);//InstantiatingcolumnDescriptorclassHColumnDescriptorcolum
我有几个Hbase表。我希望在每个表上运行一个映射任务(每个映射都是一个不同的Mapper类，因为每个表都包含异构数据)，然后是一个reduce。如果不明确地将每个映射后的数据减少到临时SequenceFile中，我无法确定这是否可行。如有任何帮助，我们将不胜感激。 最佳答案 您似乎一次只能在一个表上运行MR(请参阅TableMapReduceUtil)。因此，最有可能的是，您最好的选择就是您所怀疑的:将每个表的输出保存到一个临时位置(例如SequenceFile或tmphbase表)，然后编写一个最终的MR作业，将该位置作为输入并
我正在尝试通过一个Java小程序连接到本地系统中安装的HBase(使用Hortonworks1.1.1.16)，该程序执行下一个命令:HBaseAdmin.checkHBaseAvailable(conf);值得一提的是，在命令行使用hbase命令连接HBase完全没有问题。主机文件的内容是下一个(其中example.com包含实际主机名):127.0.0.1localhostexample.comHBase配置为在独立模式下工作:hbase.cluster.distributed=false执行程序时，抛出下一个异常:13/05/1315:18:29INFOzookeeper.Zoo
简而言之我需要一种方法来向HadoopMapRediceAPI提供提示，告诉我希望在哪个主机上运行基于其分区的特定reducer。有什么办法吗？有点长的故事:我很少有映射器任务为某些HBase表生成(或从其他来源导入)记录。发出的记录以ImmutableBytesWritable作为键。此作业的reducer数量与表区域的数量完全匹配，自定义分区器用于分发记录，以便每个区域的记录都到达适当的reducer。Reducer旨在生成HFile图像，每个区域一个图像，以便稍后可以在它们上使用批量加载。这里唯一严重的问题是我希望reducer至少在适当的区域服务器正在运行的相同主机上“尝试运行
