我的VM中运行着hortonworks沙盒。我已经完成了所有的hive-site.xml配置并放置在Spark/conf文件中。我可以使用PySpark访问HBase并创建/更新表，但是当我在Scala中执行相同的实现时，会出现以下错误:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.MetaException(message:file:/user/hive/warehouse/srcisnotadirectoryorunabletocreateone)我也更改了对“hive/war
我正在尝试在ClouderaVM中使用Java(在Eclipse中)连接到Hbase，但出现以下错误。能够在命令行中运行相同的程序(通过将我的程序转换为jar)我的java程序`importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;importorg.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;importorg.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;importorg.apache.had
在EMR上使用Hadoop2.4.0和HBase0.94.18时，我试图直接从我的Mapper输出到HBase表。在执行下面的代码时，我遇到了一个讨厌的IOException:PassaDeleteoraPut。publicclassTestHBase{staticclassImportMapperextendsMapper{privatebyte[]family=Bytes.toBytes("f");@Overridepublicvoidmap(MyKeykey,MyValuevalue,Contextcontext){MyItemitem=//dosomestuffwithkey/
我正在使用CDH5.3.1和HBase0.98.6-cdh5.3.1并尝试配置ApachePhoenix4.4.0根据ApachePhoenixInstallation中提供的文档将phoenix-4.4.0-HBase-0.98-server.jar文件复制到lib目录(/opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.1-1.cdh5.3.1.p0.5/lib/hbase/lib)主服务器和区域服务器从ClouderaManager重新启动HBase服务。当我检查HBase实例时，我发现区域服务器已关闭并且我在日志文件中没有看到任何问题。我什至尝试从phoenix文件夹中
我有ClouderaCDH5.3.0我在HDFS中有一个目录，其中包含几千兆字节的图像文件。这些文件有多种类型(jpg、png、gif)。对于每个文件picturename.jpg，我希望在HBase中有一行以picturename作为行键，一列包含图像数据。有人可以解释一下我将如何完成这样的事情吗？ 最佳答案 对于背景，HBase将所有内容存储为二进制。你会Put和Get二进制数据。将图像作为二进制文件读取正如您所描述的，HBase表看起来像rowkeycf:data有几种方法可以将数据提取到HBase。使用或不使用mapredu
我运行的任何涉及HBase访问的Spark作业都会导致以下错误。我自己的工作是在Scala中，但提供的python示例以相同的方式结束。集群是Cloudera，运行CDH5.4.4。相同的作业在使用CDH5.3.1的不同集群上运行良好。非常感谢任何帮助!...15/08/1521:46:30WARNTableInputFormatBase:initializeTablecalledmultipletimes.Overwritingconnectionandtablereference;TableInputFormatBasewillnotclosetheseoldreferencesw
我正在尝试设置个人HBase开发环境。我正在运行hdfs和yarn，但无法启动HBase。我已经通过运行start-dfs.sh和start-yarn.sh启动了hadoop2.7.1。我已经通过测试hdfsdfs-mkdir/test并运行示例中捆绑的示例MR作业来验证这些正在运行，我已经在端口50070浏览了HDFS。我已经在端口2181上启动了zookeeper3.4.6并设置了它的dataDir。我的zoo.cfg有:dataDir=/Users/.../tools/hd/zookeeper_dataclientPort=2181我在我选择的dataDir中观察它的zookee
我们的研究小组设置并运行了Hadoop和HBase。最近在用Hadoopstreaming(只有mappers)处理数据，想用HBase做datasink。我觉得我可以将-outputformat设置为TableOutFormat。但是在网上搜索了一段时间后，我发现具体操作可能需要很长时间才能弄清楚。下面是我的试用版:$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar$HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar\-inputmyInputDirs\-outputformatHBaseLibDir/TableOutFormat\-mappermyMapperScr
我有以下场景:测量数据以文件形式通过网络服务上传这些文件随后被复制到HDFS每个测量包含一个或多个参数的许多特征(值)测量值的数量可能不同使用Hadoop上的机器学习算法处理测量值并非所有测量都进行了，而是针对特定用户在特定时间段进行的(例如，对用户X在Y-Z期间上传的文件进行处理)中间结果存储在HDFS，最终结果也是如此我的问题与第二点有关-这些文件后来被复制到HDFS-我担心存在大量小文件(例如1MB)可能是个问题。我的想法是将该文件存储在数据库中，这样我就可以避免小文件的问题，并且还能够查询数据(为用户选择一段时间的数据)。这是更好的方法吗？如果答案是肯定的，我可以使用哪些数据库
我一直在尝试使用Sqoop将数据从MySQL数据库导入到Hbase，但一直遇到错误。请问你能帮我吗？(我使用的是Sqoop1)我的代码如下:importcom.cloudera.sqoop.SqoopOptions;importcom.cloudera.sqoop.tool.ImportTool;importcom.cloudera.sqoop.SqoopOptions.IncrementalMode;importcom.cloudera.sqoop.tool.SqoopTool;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.
