摘要：在本案例中，我们将展示如何基于A2C算法，训练一个LunarLander小游戏。本文分享自华为云社区《使用A2C算法控制登月器着陆》，作者：HWCloudAI。LunarLander是一款控制类的小游戏，也是强化学习中常用的例子。游戏任务为控制登月器着陆，玩家通过操作登月器的主引擎和副引擎，控制登月器降落。登月器平稳着陆会得到相应的奖励积分，如果精准降落在着陆平台上会有额外的奖励积分；相反地如果登月器坠毁会扣除积分。A2C全称为AdvantageActor-Critic，在本案例中，我们将展示如何基于A2C算法，训练一个LunarLander小游戏。整体流程：基于gym创建LunarLa
目录STC8H开发(一):在Keil5中配置和使用FwLib_STC8封装库(图文详解)STC8H开发(二):在LinuxVSCode中配置和使用FwLib_STC8封装库(图文详解)STC8H开发(三):基于FwLib_STC8的模数转换ADC介绍和演示用例说明STC8H开发(四):FwLib_STC8封装库的介绍和使用注意事项STC8H开发(五):SPI驱动nRF24L01无线模块STC8H开发(六):SPI驱动ADXL345三轴加速度检测模块STC8H开发(七):I2C驱动MPU6050三轴加速度+三轴角速度检测模块STC8H开发(八):NRF24L01无线传输音频(对讲机原型)STC8
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本文介绍基于Python语言gdal模块，实现多波段HDF栅格图像文件的读取、处理与像元值可视化（直方图绘制）等操作。 另外，基于gdal等模块读取.tif格式栅格图层文件的方法可以查看Python批量绘制遥感影像数据的直方图，读取单波段.hdf格式栅格图层文件的方法可以查看PythonGDAL读取栅格数据并基于质量评估波段QA对指定数据加以筛选掩膜。 本文期望实现的需求为：现有一存放.tif格式的全球LAI产品栅格数据的路径，需将这一路径下的全部LAI产品栅格数据依据另一路径下存放的全球MODIS植被覆盖类型产品栅格数据进行像元分类，并绘制全球每一种植被类型对应的LAI数值直方图。在
本文介绍基于Python语言gdal模块，实现多波段HDF栅格图像文件的读取、处理与像元值可视化（直方图绘制）等操作。 另外，基于gdal等模块读取.tif格式栅格图层文件的方法可以查看Python批量绘制遥感影像数据的直方图，读取单波段.hdf格式栅格图层文件的方法可以查看PythonGDAL读取栅格数据并基于质量评估波段QA对指定数据加以筛选掩膜。 本文期望实现的需求为：现有一存放.tif格式的全球LAI产品栅格数据的路径，需将这一路径下的全部LAI产品栅格数据依据另一路径下存放的全球MODIS植被覆盖类型产品栅格数据进行像元分类，并绘制全球每一种植被类型对应的LAI数值直方图。在
本文例子参考《STM32单片机开发实例——基于Proteus虚拟仿真与HAL/LL库》源代码：https://github.com/LanLinnet/STM32F103R6项目要求掌握\(I^2C\)的通讯方法和时序，通过串口发送数据，单片机接收并存入AT24C02首地址中。按下按键BTN，单片机将存放在AT24C02首地址中的数据取出并通过串口发送。串口通信参数：波特率为19200bits/s；无校验。硬件设计在第一节的基础上，在Proteus中添加电路如下图所示。其中我们添加了一个I2C通信的外设：EEPROM芯片AT24C02（在Proteus中为FM24C02）。此外，还添加了\(I
