NameNode是HadoopDistributedFileSystem（HDFS）中的主服务器，负责管理文件系统的元数据。以下是NameNode的具体职责：文件系统的一致性维护：NameNode负责管理HDFS的元数据，包括文件系统的目录树、文件和数据块的具体信息等。它确保整个文件系统的一致性，即任何时候都能提供准确的元数据信息。数据块的映射：NameNode维护着文件和数据块的映射关系。当客户端请求读取或写入文件时，NameNode会根据需要将数据块的位置信息提供给客户端，以支持文件的读取或写入操作。文件系统的目录结构：NameNode维护着整个文件系统的目录结构，包括目录的创建、删除和修
vue3使用全局扩展属性app.config.globalProperties前言在最近的开发中，发现了这种用法，目前并不明确这种有多少副作用，这里只做记录，因此，可能存在大量官网描述。官网的说明这是对Vue2中Vue.prototype使用方式的一种替代，此写法在Vue3已经不存在了。与任何全局的东西一样，应该谨慎使用。如果全局属性与组件自己的属性冲突，组件自己的属性将具有更高的优先级。TS与选项式api中某些插件会通过app.config.globalProperties为所有组件都安装全局可用的属性。举例来说，我们可能为了请求数据而安装了this.$http，或者为了国际化而安装了thi
关于SpringCloud系列我们其实讲解了很多，但是这里我们介绍一下SpringCloudConfig，它是一个解决分布式系统的配置管理方案，他包含了Client和Server两个部分，server提供配置文件的存储，以接口的方式将配置文件内容提供出去，Client通过接口获取相关数据，并依据数据初始化自己的应用，SpringCloud使用git或者svn存放配置文件，默认情况下使用git。我们第一步，在github上创建一个文件夹Springcloud-config用来存放配置文件，我们可以创建三配置文件，分别如下：//开发环境springcloud-config-dev.properti
对于物联网实战来说，wifi模块当属重中之重。今天有了学习的新思路，既然是入门学习，从整体入手，开始主要是按照模块化的角度去学习，从整体上认识每个模块的功能，然后在回顾部分再去梳理一遍流程、每个API调用的原理以及相关函数的知识。 目录level1：从wifiscan模式入门wifi模块最简单的方式实现wifi扫描加入回调，采用扫描的方式level2：打开热点&连接路由器ap模式sta模式level3：一键智能配置smartconfig例程使用实现原理回顾——esp32的WIFI实现流程主程序回调函数流程图小结 学习ESP32，少了wifi怎么行？这一篇先从
HDFS介绍什么是HDFS？HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是ApacheHadoop生态系统的一部分，是一个分布式文件系统。它被设计用于存储和处理大规模数据集，并且能够容错、高可靠和高性能地处理文件。HDFS是为了支持Hadoop的分布式计算和存储而开发的，是Hadoop的核心组件之一。它可以在普通的硬件上运行，并且可以适应大型数据集和并行计算的需求。HDFS使用了主从架构，其中一个节点作为主节点（NameNode），负责存储文件的元数据信息，如文件的名称、大小、创建时间等。其他节点称为从节点（DataNode），负责存储实际的文件数据。HDFS的特点高容错
文章目录问题：SemanticExceptionUnabletodetermineifhdfs://node1:8020/user/hive/warehouse/t_scoreisencrypted:org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:java.net.ConnectException:CallFromnode1/192.168.88.151tonode1:8020failedonconnectionexception:java.net.ConnectException:拒绝连接;Formoredetailssee:http://w
0x00:说明使用Java操作HDFS文件系统可以使用其对应的JavaAPI，即对应三个jar依赖包：hadoop-common.jar(该文件在hadoop-2.10.1.tar.gz压缩包中的\share\hadoop\common目录下)hadoop-hdfs.jar(该文件在hadoop-2.10.1.tar.gz压缩包中的\share\hadoop\hdfs目录下)hadoop-client.jar(该文件在hadoop-2.10.1.tar.gz压缩包中的\share\hadoop\hdfs目录下)这三个jar包的具体名字可能根据你所安装的版本进行变化，在本文档中这三个文件名称具体
实验环境LinuxUbuntu16.04前提条件：1）Java运行环境部署完成2）Hadoop的单点部署完成上述前提条件，我们已经为你准备就绪了。实验内容在上述前提条件下，学习HDFS文件权限管理操作。实验步骤1.点击桌面的"命令行终端"，打开新的命令行窗口2.启动HDFS启动HDFS，在命令行窗口输入下面的命令：/apps/hadoop/sbin/start-dfs.sh运行后显示如下，根据日志显示，分别启动了NameNode、DataNode、SecondaryNameNode：dolphin@tools:~$/apps/hadoop/sbin/start-dfs.shStartingna
配置Gitconfig全局配置，随笔记录1.打开Gitconfig全局配置#gitconfig--global--list 2.修改Gitconfig全局配置$gitconfig--globaluser.name"magx"$gitconfig--globaluser.mail"maguox14@hotmail.com"但是除了使用gitconfig--global来配置外，还可以直接打开Git的全局配置文件进行编辑修改。使用如下命令$gitconfig--global--edit1.修改Gitconfig全局配置#gitconfig--global*******[magx@server-76
深入理解Hadoop（一）网络通信架构与源码浅析深入理解Hadoop（二）HDFS架构演进深入理解Hadoop（三）HDFS文件系统设计实现深入理解Hadoop（四）HDFS源码剖析深入理解Hadoop（五）YARN核心工作机制浅析深入理解Hadoop（六）YARN核心设计理念与工作流程剖析深入理解Hadoop（七）YARN资源管理和调度详解HDFS分布式集群架构设计实现核心设计思路：分而治之的思路，实现分散存储+冗余存储元数据管理核心问题：文件系统目录树文件和数据块的映射关系数据块和副本存储主机之间的映射关系NameNode内部两个非常重要的组件：NameNodeRpcServer：RPC服
