我正在为我的配置单元用户删除文件夹和文件。hadoopfs-rm-R-f-skipTrash/user/hive/warehouse/storage_20160315 最佳答案 其中一种方法如下:hadoopfs-rm-r/user/hive/warehouse/storage_20160315这将删除storage_20160315的内容以及目录本身。或者你也可以使用HUE界面 关于hadoop-从命令行从HDFS中删除文件夹，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我在HDFS中有以下文件夹:/data/2016/05/01并且该文件夹下还有很多文件，我尝试了以下命令来设置rep=2。hdfsdfs-setrep-w2/data/2016hdfsdfs-setrep-R2/data/2016但是当我导入文件到文件夹/data/2016/05/02时，复制仍然是3。 最佳答案 文件的复制设置在创建时设置，移动时不会更改。如果要将复制设置为“2”，请在创建时执行此操作(FileSystem.setReplication或通过配置设置dfs.replication)或运行hdfsdfs-setrep
我有一个HashMap>。我想将我的HashMap对象(hmap)序列化到HDFS位置，然后在Mapper和Reducers中反序列化它以供使用。为了在HDFS上序列化我的HashMap对象，我使用了普通的Java对象序列化代码如下，但出现错误(权限被拒绝)try{FileOutputStreamfileOut=newFileOutputStream("hashmap.ser");ObjectOutputStreamout=newObjectOutputStream(fileOut);out.writeObject(hm);out.close();}catch(Exceptione){
我已经设置了一个多节点Hadoop集群。我打算在不使用MR的情况下测试HDFS的性能。Hadoop测试jar中有这样的基准吗？谢谢 最佳答案 测试DFSIO:默认输出目录是/benchmarks/TestDFSIO在读取测试之前运行写入测试运行写测试的语法如下:TestDFSIO.0.0.4Usage:hadoopjar$HADOOP_HOME/hadoop-*test*.jarTestDFSIO-read|-write|-clean[-nrFilesN][-fileSizeMB][-resFileresultFileName][-
我是否需要将Spark与YARN结合使用才能通过HDFS实现NODELOCAL数据局部性？如果我使用Spark独立集群管理器并将我的数据分布在HDFS集群中，Spark如何知道数据位于本地节点上？ 最佳答案 YARN是一个资源管理器。它处理内存和进程，而不处理HDFS或数据局部性的工作。既然Spark可以从HDFS源中读取，并且名称节点和数据节点负责YARN之外的所有HDFSblock数据管理，那么我认为答案是否定的，您不需要YARN。但是您已经拥有HDFS，这意味着您拥有Hadoop，那么为什么不利用将Spark集成到YARN中呢
我们有源系统和目标系统。尝试使用talend工具将数据从SQLserver2012导入到PivotalHadoop(PHD3.0)版本。获取错误:ERROR:extradataafterlastexpectedcolumn(seg0slice1datanode.domain.com:40000pid=15035)Detail:Externaltablepick_report_stg0,line5472ofpxf://masternnode/path/to/hdfs?profile=HdfsTextSimple:"5472;2016-11-2808:39:54.217;;2016-11-
我有10个数据节点，复制因子为3，文件大小为150，block大小为64。因此文件将被拆分为三个blockB1、B2、B3。因此，客户端向名称节点询问数据节点是否可用以写入B1block。我的问题是名称节点将向客户端提供多少数据节点用于写入B1block。还有一个问题是B1、B2、B3的写入将如何并行或顺序发生 最佳答案 数据将由客户端仅写入一个数据节点，其余复制由数据节点本身根据名称节点指令处理。Replicaplacement:当一个datanode从客户端接收block的数据时，datanode将数据保存在一个代表block的
Mapper正在从两个地方读取文件1)用户访问过的文章(按国家排序)2)国家统计(countrywise)两个Mapper的输出都是Text，Text我正在运行AmazonCluster的程序我的目标是从两个不同的集合中读取数据并将结果合并并存储在hbase中。HDFS到HDFS正在运行。代码卡在减少67%处并给出错误17/02/2410:45:31INFOmapreduce.Job:map0%reduce0%17/02/2410:45:37INFOmapreduce.Job:map100%reduce0%17/02/2410:45:49INFOmapreduce.Job:map100
我想知道是否有任何可靠的方法可以从物理位置创建Spark流？我使用的是“textFileStream”，但它似乎主要用于文件位于HDFS中的情况。如果您看到该函数的定义，它会显示“创建一个监视Hadoop兼容文件系统的输入流” 最佳答案 您是在暗示HDFS不是物理位置吗？有物理存在的datanode目录...您应该能够将textFile与file://URI一起使用，但您需要确保集群中的所有节点都可以从该位置读取。来自Hadoop兼容文件系统的定义。Theselectionofwhichfilesystemtousecomesfro
我们需要计算Multi-Tenancy多节点集群中大量目录中的文件数量，该集群具有大量数据。所以，我想知道命令“hdfsdfs-count/path/to/directory”从哪里来得到它的信息？它像hdfsdfs-ls一样工作吗？或者它直接从HDFS中的Namenode获取它的信息？非常感谢! 最佳答案 它从FileSystemAPI调用getContentSummary方法:ContentSummarysummary=src.fs.getContentSummary(src.path);out.println(summary.
