当我尝试运行命令时hdfsnodename-format我收到此错误消息:/usr/local/hadoop/bin/hdfs:line304:/usr/local/Java/jdk1.7.0_79/bin/java:cannotexecutebinaryfile:Execformaterror/usr/local/hadoop/bin/hdfs:line304:/usr/local/Java/jdk1.7.0_79/bin/java:Success现在，我打开了hdfs文件，这是第304行:exec"$JAVA"-Dproc_$COMMAND$JAVA_HEAP_MAX$HADOOP
我正在尝试部署一个集群并在其上运行一些示例Spark/scala代码，虽然当我在独立模式下使用默认参数使用zeppelin时一切正常，但我无法让它在集群模式下工作。我尝试在spark中使用spark-class和start-master标准shell文件手动创建spark集群，然后通过spark://..Zeppelin的URL，但是在运行代码后，我不断收到不同的异常错误(例如缺少javasys.process._库)，一段时间后，sparkworker的状态在SparkMasterUI中变为DEAD我还尝试将yarn-client而不是spark-URL放入zeppelinspark
我正在尝试格式化namenode。为此，我已经尝试过了。hduser@Ubuntu:/usr/hadoop/hadoop-2.7.1$bin/hdfsnamenode-format它说:bin/hdfs:line304:/root/software/jdk1.8.0_45/bin/java:Permissiondeniedbin/hdfs:line304:exec:/root/software/jdk1.8.0_45/bin/java:cannotexecute:Permissiondenied 最佳答案 所以，您的安装很奇怪。看起
我想每天从yahoo/googlefinance获取与股票的eod价格相关的数据。这些价格应直接存储在HDFS文件中。我稍后可以在它上面制作外部表(使用HIVE)并用于进一步分析。所以，我不是在寻找基本的map-reduce，因为我没有这样的输入文件。python有没有连接器，可以在Hadoop中写入数据？ 最佳答案 首先将数据转储到本地文件中。然后想办法把文件上传到HDFS。如果您在“边缘节点”(即一个Linux机器不是集群的一部分，但安装了所有Hadoop客户端和配置)，那么你就有了很好的旧HDFS命令行界面hdfsdfs-pu
我正在尝试在非安全模式下将cgroups与YARN2.6.0结合使用。有用如果我使用DefaultContainerExecutor就好了。但是，当我尝试使用LinuxContainerExecutor时出现错误。现在，当我执行-->$yarnnodemanager时，它失败了ExitCodeExceptionexitCode=24:File/home/hduser2/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoopmustbeownedbyroot,butisownedby1001atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shel
我写了一个将本地文件复制到HDFS的python脚本。在集群的所有节点中将python版本2.6升级到2.7。安装pydoop-1.0版本并使用CDH5.4如果我在命令行中运行py脚本，它运行良好。当我在oozie中运行时，同样的脚本抛出以下错误。错误:importpydoop.hdfsashdfsImportError:Nomodulenamedpydoop.hdfsFailingOozieLauncher,Mainclass[org.apache.oozie.action.hadoop.ShellMain],exitcode[1]Oozie工作流${jobTracker}${nam
我想将我的LED闪烁(开/关)和不同的室温记录到HDFS。我找到了这个http://flume.apache.org/FlumeDeveloperGuide.html.它说“Flume目前支持Avro、log4j、syslog和HttpPOST(带有JSON主体)作为从外部源传输数据的方式”。我的问题是，如果我想将RaspberryPi生成的数据记录到HDFS，我应该使用什么。请给我一些教程链接或指导我。或者请让我知道最好的方法吗？希望我问的问题很简单。 最佳答案 免责声明-我不熟悉Flume。只是阅读你关于Flume支持日志记录的
我们使用Hiveserver2(在HortonworksHDP2.2发行版上)创建新集群。一段时间后，我们在hdfs上的/tmp/hive/hive中有超过1048576个目录，因为hive服务器在这个位置生成它。有人遇到过类似的问题吗？来自hive服务器的日志:2015-08-3106:48:15,828WARN[HiveServer2-Handler-Pool:Thread-1104]:conf.HiveConf(HiveConf.java:initialize(2499))-HiveConfofnamehive.heapsizedoesnotexist2015-08-3106:4
根据HdfsFederation上的Apache文档,系统可通过多个名称节点的联合进行隔离扩展。多个名称节点/namespace为了横向扩展名称服务，联邦使用多个独立的名称节点/namespace。名称节点是联合的；Namenodes是独立的，不需要相互协调。Datanodes被所有Namenodes用作block的公共(public)存储。我唯一的疑问:我没有看到名称节点之间有任何中央协调器，因为所有节点都在运行隔离。对如何提交和处理作业感到困惑。1)如果我提交一个map-reduce作业，哪个名称节点将处理它？或者2)客户端是否应该知道必须为其提交作业的名称节点？如果客户端不知道哪
我已经搜索了一段时间，但似乎没有一个解决方案适合我。非常简单-我想使用JavaAPI将数据从我的本地文件系统上传到HDFS。Java程序将在已配置为通过shell(即hdfsdfs-ls等)与远程Hadoop集群通信的主机上运行。我在我的项目中包含了以下依赖项:hadoop-core:1.2.1hadoop-common:2.7.1hadoop-hdfs:2.7.1我的代码如下所示:FilelocalDir=...;FilehdfsDir=...;PathlocalPath=newPath(localDir.getCanonicalPath());PathhdfsPath=newPat
