我在hdfs中有一个制表符分隔的文本文件，它是从其他人构建的一些文本分析中输出的，看起来像这样。真实文件有18k列宽，当每月刷新时，列数和列名都不是静态的。ProductID[Ilovepeanuts][Yourmomissilly][Let'seatpizza]P-ABCD001P-1234110我需要编写一个程序来搜索或查询“让我们吃披萨”并返回P-ABCD。我现在正在使用Python，但我对python和mapreduce都是新手，所以我无法思考如何解决这个问题。情况很奇怪，我还没有找到任何其他解决方案。我在想是否可以转动“table”，使其看起来像这样:ProductIDPhr
我正在学习使用ClouderaVM的教程。hadoop堆栈已预安装在VM中。任何时候我必须做操作我必须将文件从VM文件系统传输到HDFS，在我看来，将所有文件从native文件系统(在我的例子中是VMnative文件系统)复制到HDFS有点开销。hdfsdfs-putHDFS是在工业环境中作为本地文件系统运行，还是上述方法是事实上的运行方式。 最佳答案 您不能使用HDFS跳过该过程。在HDFS中存储文件意味着几个步骤，例如如果文件大于block大小，则将文件分成block，在名称节点中生成记录以存储与文件block相关的所有元数据，
据我所知，spark尝试通过网络将数据发送到另一个节点的内存缓冲区，如果它不适合内存则溢出到磁盘，为什么spark不能从任何节点可以写入的地方写入HDFS读？ 最佳答案 将其写入磁盘的传输速度要慢得多。最重要的是，您保证会产生在感兴趣的节点之间同步磁盘访问的开销。 关于hadoop-为什么Spark选择在shuffle阶段通过网络发送数据而不是写入HDFS上的某个位置？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackover
我遇到的问题是:已经将我的input.txt(50MBytes)文件放入HDFS，我正在运行python./test.pyhdfs:///user/myself/input.txt-rhadoop--hadoop-bin/usr/bin/hadoopMrJob似乎花了很多时间将文件复制到hdfs(又是？)Copyinglocalfilesintohdfs:///user/myself/tmp/mrjob/test.myself.20150927.104821.148929/files/这符合逻辑吗？它不应该直接从HDFS使用input.txt吗？(使用Hadoop版本2.6.0)
我有一个由两台主机配置的集群-我正在运行的作业似乎正在创建大量日志，并且我的一个hdfs数据节点显示严重的健康问题为-四件事:如何清理这些日志并腾出空间？从/var/log/hadoop-hdfs手动删除它们是个好主意吗？如上/var/log/hadoop-hdfs目录只有610MBhdfs的空间在哪里被占用？如何配置日志文件以定期删除？我有HDFS、Spark和YARN-MR2服务已启动并正在运行，它们都在创建自己的日志。我也想清理那些。谢谢! 最佳答案 深入研究hdfs之后-要获取哪个目录的大小，请执行:hadoopfs-du-
我尝试在启用权限的情况下使用Java(v1.8)在hdfs上写入文件。作为hadoop实例，我使用了现成的docker镜像:https://hub.docker.com/r/sequenceiq/hadoop-docker/我关注了WriteafileinhdfswithJava执行如下操作:Configurationconfiguration=newConfiguration();configuration.set("fs.defaultFS","hdfs://127.0.0.1:9000/user/root");configuration.set("hadoop.job.ugi",
我有Hadoop版本2.6.3和pig-0.6.0我在单节点集群中启动并运行了所有守护进程。发射pig命令后。pig只连接到file:///而不是hdfs你能告诉我如何连接hdfs吗下面是我能看到的INFO日志2016-01-1020:58:30,431[main]INFOorg.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.HExecutionEngine-Connectingtohadoopfilesystemat:file:///2016-01-1020:58:30,650[main]INFOorg.apache.hadoop.metrics
我在hdfs中有一个制表符分隔的文件。我需要使用Java将用户输入附加到hdfs中的分隔文件。我不知道如何实现这个。如果有人告诉我其中的逻辑，那将对我非常有用。 最佳答案 org.apache.hadoop.dfs.DistributedFileSystem类有一个方法append，它返回一个流对象FSDataOutputStream，您可以在其中写入使用out.write。这将使您的工作完成。在此处引用文档http://archive.cloudera.com/cdh/2/hadoop-0.18.3+76.2/api/org/ap
我有一个“|”我需要将其转换为JSON以进行进一步处理的分隔数据文件。示例数据如下所示，第一行是字段A|B|C|D|E001|Value2|Value3|Value4|Value5002|Value2|Value3|Value4|Value5003|Value2|Value3|Value4|Value5 最佳答案 啊，这太容易了。刚找到它。我正在展示一个仅包含两个字段的示例。A=FOREACH'ALIASNAME'GENERATE$0asid,$1assalary;STOREAINTO'/yourpreferedhdfslocati
众所周知，当一个文本文件从本地复制到HDFS时，该文件被分割成固定大小的128MB。例如，当我将一个256MB的文本文件复制到HDFS时，将有2个block(256/128)包含“拆分”文件。谁能告诉我Hadoop2.7.1源代码中的哪个java/jar文件具有将文件拆分为block的功能，以及哪个java/jar文件将block写入数据节点的目录.帮我追踪这段代码。我只找到了在FileInputFormat.java中找到的对block进行逻辑输入拆分的那个，这不是我需要的。我需要用于拆分物理文件的java文件。 最佳答案 将数据
