我的HDFS系统中有一个文件夹，其中包含使用Snappy编解码器压缩的文本文件。通常，在HadoopStreaming作业中读取GZIP压缩文件时，会自动解压。但是，使用Snappy压缩数据时不会发生这种情况，我无法处理数据。我如何读取这些文件并在HadoopStreaming中处理它们？非常感谢。更新:如果我使用命令hadoopfs-textfile它会起作用。该问题仅在使用hadoop流时发生，数据在传递到我的python脚本之前未解压缩。 最佳答案 你有没有在core-site配置snappycodec，比如:io.compr
我正在尝试创建集群的HDFSblock分布的可视化。我计划使用Tableau创建这个，但想知道哪种类型的可视化能够让您了解哪些节点需要重新平衡，以及将服务器日志数据导入tableau的有效方式？ 最佳答案 在投入太多时间之前，您可能想看看Twitter的开源HDFS-DU项目。这提供了基于文件系统内的路径而不是集群内的DataNode的利用率View，但也许这对您的需求仍然有帮助。如果目标只是识别需要重新平衡的节点，那么可以在NameNode网络用户界面的“数据节点”选项卡上访问此信息。你也可以运行hdfsdfsadmin-repo
我想将文件从不安全的HDFS集群传输到kerberized集群。我正在使用distcp来传输文件。我使用了以下命令。hadoopdistcp-Dipc.client.fallback-to-simple-auth-allowed=truehdfs://:8020/hdfs://:8020/在kerberized集群中执行上述命令后出现以下错误。java.io.EOFException:EndofFileExceptionbetweenlocalhostis:"";destinationhostis:";:java.io.EOFException;Formoredetailssee:ht
有一个CLI工具可以直接在HDFS文件系统上使用。这是GitHubLink我使用的是Windows机器，我使用Putty终端连接集群中的HDFS。我遇到了上面的github链接，我希望HDFSCLI工具与putty集成。我确实浏览了链接，作者要求配置几个环境变量以使该工具正常工作。我对配置它们很困惑。我已经将二进制文件下载到我的Windows机器上。我应该配置Windows环境变量吗？如果我这样做，当我用来从Putty连接集群时，此更改将如何影响Putty终端。你们中的任何人都可以调查一下并详细回答以集成该工具吗？感谢您的帮助。 最佳答案
我正在尝试将文件从HDFS读取到Spark中并对其执行一些数据处理。最初，我使用Sqoop将文件从MySQL数据库传输到Spark。SQL数据库表具有三列-movieid、title和genres。我想知道我应该如何格式化sc.textFile以正确提取文件。运行hdfsdfs-ls，我看到:drwxr-xr-x-hduser1supergroup02017-03-2023:51movies运行hdfsdfs-ls电影，我看到:-rw-r--r--1hduser1supergroup02017-03-2023:51movies/_SUCCESS-rw-r--r--1hduser1sup
我在HDFS中加载了一个数据文件和一个qc文件，我想比较QC文件中存在的计数和数据文件行计数。为此，我编写了一个shell脚本，它提取QC文件的计数部分并对数据文件执行wc-l。对于质量检查文件:qccount=$(webhdfs-cathdfs://${CLUSTER_NAME}$hdfs_src_path/$directory/$qc_file_name|cut-d"|"-f2)echo"QC文件计数:$qccount";这会将计数打印为256341对于数据文件:file_count=$(webhdfs-cathdfs://${CLUSTER_NAME}$hdfs_src_path
我在熟悉HDFS的过程中遇到了几个术语。很少有术语像:namespace、metadata、transactionlogs、fsimage、editlogs.有时似乎所有这些术语描述的是同一件事，即“有一些信息”，但我对此不太清楚。一般来说，metadata是指关于数据的数据，那么metadata是指所有这些术语，还是所有这些术语在HadoopHDFS上下文中都有不同的用途？ 最佳答案 命名空间:在hadoop中，“命名空间”是指文件名及其路径由名称节点维护。元数据:它包括文件名、大小、权限等...此元数据存储在名为fsimage的
我错误地执行了sudorm-rf/tmp/*并且我的HadoopHDFS似乎已损坏，我尝试重新格式化我的HDFS并重新启动所有守护进程，但不幸的是我仍然无法让它工作，我能够在HDFS中创建文件夹，但我无法使用-copyFromLocal将任何文件复制到其中。我的Hadoop版本:Hadoop2.5.0-cdh5.3.5它提示我没有运行数据节点:copyFromLocal:File/user/vagrant/data/wikipedia/simple/part-00025.xml.bz2._COPYING_couldonlybereplicatedto0nodesinsteadofmin
我在Googledataproc集群上从一个表运行Hive插入覆盖查询13783531记录到另一个分区表，不做任何转换。失败并出现错误DiagnosticMessagesforthisTask:Error:JavaheapspaceFAILED:ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTaskMapReduceJobsLaunched:Stage-Stage-1:Map:34CumulativeCPU:1416.18secHDFSRead:6633737937HDFSWrite:0FAI
在我的场景中，我将CSV文件连续上传到HDFS。一旦上传了新文件，我想用SparkSQL处理新文件(例如，计算文件中字段的最大值，将文件转换为parquet)。即我在每个输入文件和转换/处理的输出文件之间有一个一对一的映射。我正在评估SparkStreaming以监听HDFS目录，然后使用Spark处理“流文件”。但是，为了处理整个文件，我需要知道“文件流”何时完成。我想将转换应用于整个文件，以保留文件之间端到端的一对一映射。我怎样才能转换整个文件而不是它的微批处理？据我所知，SparkStreaming只能将转换应用于批处理(DStreams映射到RDD)，而不能一次应用于整个文件(
