我正在使用AmazonEMR，并且能够使用CLI工具创建和运行工作流。作业运行良好。但是，当我尝试将数据从S3和名称节点的本地文件系统加载到我的EMR集群的HDFS时遇到了问题。我想从S3填充HDFS。我正在尝试使用S3DistCp工具执行此操作。我正在运行这个命令:elastic-mapreduce--jobflow$JOBFLOWID--jars3://us-east-1.elasticmapreduce/libs/s3distcp/1.0.1/s3distcp.jar--arg--src--arg's3n://my-bucket/src'--arg--dest--arg'hdfs
看Facebook使用的AvatarNode方案为HDFSNamenode提供HA，不明白为什么要用NFS。让我感到困惑的是，NFS无论如何都必须复制才能实现HA。主节点必须写入NFS并刷新才能获得HA。为什么不简单地在主节点和辅助节点之间打开一个套接字channel，然后对辅助Namenode执行相同的写入。这将是(大约)相同数量的网络流量，并且似乎具有相同的复制语义。那么问题来了，为什么不这样做呢？我想原因之一可能是NFS存在，因此问题可能更容易实现。但是考虑到在主要和次要之间使用原始套接字channel将写入流接口(interface)(即文件)的相同信息写入NFS的(明显的)简
我尝试在两个节点上安装hadoop。两个节点都已启动并正在运行。namenode在Ubuntu10.10上运行，Datanode在Fedora13上运行。将文件从本地文件系统复制到hdfs时遇到以下错误。终端显示:12/04/1202:19:15INFOhdfs.DFSClient:ExceptionincreateBlockOutputStreamjava.io.OException:BadconnectackwithfirstBadLinkas10.211.87.162:920012/04/1202:19:15INFOhdfs.DFSClient:Abandoningblockbl
最近用hadoopbulkload把数据放到hbase首先，我调用HDFSAPI向hadoophdfs中的文件写入数据，总共7000,000行数据，大小为503MB。其次，我使用org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv和org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles将数据放入hbase。我做的最重要的事情是使用bulkload工具将数据放入hbase，完成bulkload后，我发现hbase表有1.96GB。hdfs复制为1。我不知道为什么。 最佳答
hadoopshell有命令hadoopfs-rm/dir/*。但是我没有从API中找到类似的。 最佳答案 要删除目录中的文件而不删除目录本身或从任何子目录中删除文件(即hadoopfs-rm/dir/*所做的)，您可以使用:FileSystemfs=dir.getFileSystem(getConf());RemoteIteratorit=fs.listFiles(dir,false);while(it.hasNext()){fs.delete(it.next().getPath(),false);}
您好，我试图在Mahout中运行KmeanClusteringExample，但遇到了示例代码中的错误。我在下面的代码片段中遇到错误集群cluster=newCluster(vec,i,newEuclideanDistanceMeasure());报错CannotinstantiatetheTypeCluster(这是一个接口(interface)，我的理解)。我想在我的样本数据集上运行kmeans，任何人都可以指导我吗？我在我的EClipseIDE中包含了以下Jarmahout-math-0.7-cdh4.3.0.jarhadoop-common-2.0.0-cdh4.2.1.jar
我正在尝试使用HbaseTestingUtility测试我的Hbase代码。每次我使用下面的代码片段启动我的迷你集群时，我都会遇到异常。publicvoidstartCluster(){FileworkingDirectory=newFile("./");Configurationconf=newConfiguration();System.setProperty("test.build.data",workingDirectory.getAbsolutePath());conf.set("test.build.data",newFile(workingDirectory,"zooke
有很多内容解释了数据局部性以及MapReduce和HDFS如何在多节点集群上工作。但是我找不到关于单节点设置的太多信息。在过去的三个月里，我一直在尝试使用Hadoop，我一直在阅读有关映射器和缩减器数量的教程和线程，并编写自定义分区器来优化作业，但我一直认为，它是否适用于单节点集群？与多节点集群相比，在单节点集群上运行MapReduce作业的损失是多少？通过拆分输入数据提供的并行性是否仍然适用于这种情况？从单个节点HDFS读取输入和从本地文件系统读取有什么区别？我认为由于我的经验不足，我无法清楚地回答这些问题，因此不胜感激!提前致谢!编辑:我了解Hadoop不适合单节点设置，因为@TC
我有一个驻留在ApacheCassandra中的数据，我想使用hadoop生态系统工具执行map/reduce作业。如何从Cassandra加载数据到HDFS？除了Cassandrastoragehandler/brisk，还有其他存储处理程序吗？ 最佳答案 Netflix推出了一款名为Aegisthus的新工具，它试图解决这个问题。ABulkDataPipelineoutofCassandra.AegisthusimplementsareaderfortheSSTableformatandprovidesamap/reducepr
我想知道是否有任何spout实现可以将数据从HDFS流式传输到Storm(类似于来自HDFS的SparkStreaming)。我知道有bolt实现将数据写入HDFS(https://github.com/ptgoetz/storm-hdfs和http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.1.3/bk_user-guide/content/ch_storm-using-hdfs-connector.html)，但我找不到其他方法。我感谢任何建议和提示。 最佳答案 一个选项是使用
