我在hadoop中运行一个sparkstreaming作业。该机器已进行kerberos化,它运行良好42小时,但由于HDFStoken委托(delegate)到期而失败。我什至为每8小时运行一次的kinit命令设置了crontab,并且我拥有10小时的Max-renew生命周期token。Failedduetoerror:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.token.SecretManager$InvalidToken):token(HDFS_DELEGATION_TOKENtoken我还
在部署hadoop时,我希望一些节点集运行HDFS服务器但不运行任何MapReduce任务。比如有两个节点A和B运行HDFS。我想排除节点A运行任何map/reduce任务。我怎样才能实现它?谢谢 最佳答案 如果您不想在特定节点或一组节点中运行任何MapReduce作业,如果nodemanager守护进程已经在运行,那么停止它们将是最简单的选择。在不应尝试MR任务的节点上运行此命令。yarn-daemon.shstopnodemanager或者使用yarn-site.xml中的属性yarn.resourcemanager.nodes
我需要使用java.net.URL对象访问HDFS位置。这可能吗?如果是这样,那么如何创建URL对象? 最佳答案 您可以使用以下代码获取URI或URL对象。URIuri=URI.create("hdfs://host:端口/文件路径"); 关于java-如何创建指向hdfs位置的URL对象?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42021243/
我在HDF中有结构化的基本文本文件,其中包含这样的数据(在file.txt中):OgId|^|ItemId|^|segmentId|^|Sequence|^|Action|!|4295877341|^|136|^|4|^|1|^|I|!|4295877346|^|136|^|4|^|1|^|I|!|4295877341|^|138|^|2|^|1|^|I|!|4295877341|^|141|^|4|^|1|^|I|!|4295877341|^|143|^|2|^|1|^|I|!|4295877341|^|145|^|14|^|1|^|I|!|123456789|^|145|^|14|
我想通过udf调用访问文件。这是我的脚本:files=LOAD'$docs_in'USINGPigStorage(';')AS(id,stopwords,id2,file);buzz=FOREACHfilesGENERATEpigbuzz.Buzz(file,id)asfile:bag{(year:chararray,word:chararray,count:long)};jar已注册。该路径对我的hdfs来说是真实的,文件确实存在于其中。调用已完成。但似乎没有发现该文件。也许是因为我正在尝试访问hdfs上的文件。如何从我的UDFjava调用访问hdfs中的文件?
我正在尝试使用hadoopfs-get将数TB的数据从hdfs加载到本地,但完成此任务需要数小时。有没有其他有效的方法可以将数据从hdfs获取到本地? 最佳答案 复制到本地文件系统的速度取决于许多因素,包括:您是并行复制还是串行复制。文件是否可拆分(映射器是否可以处理数据block而不是文件,如果您在HDFS上有某些类型的压缩文件,通常会出现问题)当然是网络带宽,因为您可能会从许多DataNode中提取信息选项1:DistCp无论如何,既然你说你的文件在HDFS上,我们知道每个hadoop从节点都可以看到数据。您可以尝试使用Dist
我正在使用spark从目录及其子目录的单个RDD中读取HDFS中所有文件的数据。我找不到任何有效的方法来做到这一点。所以我尝试编写一些自定义代码,如下所示:publicObjectfetch(Stringsource,Stringsink){//readingdatabooleanisDir=newFile(source).isDirectory();System.out.println("isDir="+isDir);JavaRDDlines;if(isDir){lines=readFiles(newFile(source).listFiles(),null);}elselines=
我正在尝试在我的浏览器中使用以下URL打开文件(存在于HDFS位置:/user/input/Summary.txt):hdfs://localhost:8020/user/input/Summary.txt但我我的firefox浏览器出现错误:Firefox不知道如何打开这个地址,因为协议(protocol)(hdfs)没有与任何程序关联。如果我将协议(protocol)从hdfs更改为http(理想情况下它不应该工作)然后我收到消息:看起来你正在制作一个对HadoopIPC端口的HTTP请求。这不是此守护程序上Web界面的正确端口。这存在于core-site.xml文件中:fs.de
根据我目前所读到的有关CAP定理的所有内容,没有分布式系统可以同时提供这三者:可用性、一致性和分区容错性。现在,Hadoop2.x引入了一项新功能,可以对其进行配置以消除hadoop集群所具有的单点故障(单个名称节点)。这样,集群就变得高度可用、一致且具有分区容错性。我对吗?或者我错过了什么?根据CAP的说法,如果系统试图提供所有这三个功能,它应该在延迟方面付出代价,新功能是否将这种延迟添加到集群中?还是Hadoop破解了CAP定理? 最佳答案 HDFS在多个相关故障的情况下不提供可用性(例如,具有相同HDFSblock的三个故障数
我正在使用webhdfs将数据从本地文件系统提取到HDFS。现在我想确保摄取到HDFS中的文件的完整性。如何确保传输的文件没有损坏/更改等?我使用下面的webhdfs命令来获取文件的校验和curl-i-L--negotiate-u:-XGET"http://$hostname:$port/webhdfs/v1/user/path?op=GETFILECHECKSUM"我应该如何使用上面的校验和来确保Ingested文件的完整性?请建议下面是我要执行的步骤>md5sumlocale_file740c461879b484f4f5960aa4f67a145b>hadoopfs-checksu