我想清除Kubernetes命名空间中所有pod中的缓存。我想向端点发送一个请求，然后它将向命名空间中的所有pod发送HTTP调用以清除缓存。目前，我使用Kubernetes只能命中一个pod，而且我无法控制哪个pod会被命中。即使负载均衡器设置为RR，连续访问pod(n次，其中n是pod的总数)也无济于事，因为其他一些请求可能会悄悄进入。这里讨论了同样的问题，但我找不到实现的解决方案:https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/18755我正在尝试使用Hazelcast实现清除缓存部分，其中我将存储所有缓存，而Hazelcast会自
我想清除Kubernetes命名空间中所有pod中的缓存。我想向端点发送一个请求，然后它将向命名空间中的所有pod发送HTTP调用以清除缓存。目前，我使用Kubernetes只能命中一个pod，而且我无法控制哪个pod会被命中。即使负载均衡器设置为RR，连续访问pod(n次，其中n是pod的总数)也无济于事，因为其他一些请求可能会悄悄进入。这里讨论了同样的问题，但我找不到实现的解决方案:https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/18755我正在尝试使用Hazelcast实现清除缓存部分，其中我将存储所有缓存，而Hazelcast会自
当我将golang服务部署到除default命名空间之外的任何命名空间时，该服务无法检索任何命名空间上的pod。部署在default命名空间上的相同服务使用golangclient-goapi完美运行。这是安全问题吗？谢谢。 最佳答案 这个问题是权限问题。由于您正在使用rest.InClusterConfig(config)创建客户端。这意味着它使用pod的服务帐户作为凭证。因此，请检查该服务帐户是否具有在任何命名空间中获取pod的权限。ifserviceaccountinthepodisnotdefined,thenitwillu
Go有集群计算的框架吗？(我希望将多台PC放在一起进行自定义并行计算，并想知道Go是否是一种合适的语言)。 最佳答案 我不知道您计划在您的集群中建立的连接级别，但go的RPC包使节点之间的通信变得微不足道。它可能会作为你工作的支柱，你可以在它之上构建抽象(例如，如果你需要将请求多播到不同的节点)。文档中给出的示例假定您的节点将通过HTTP进行通信，但该位在net/rpc中被抽象出来以允许不同的传输。http://golang.org/pkg/net/rpc/ 关于cluster-comp
简介尝试结合HBase和HDFS结果如下:2014-06-0900:15:14,777WARNorg.apache.hadoop.hbase.HBaseFileSystem:CreateDirectory,retriesexhausted2014-06-0900:15:14,780FATALorg.apache.hadoop.hbase.master.HMaster:Unhandledexception.Startingshutdown.java.io.IOException:ExceptioninmakeDirOnFileSystematorg.apache.hadoop.hbase
Hadoop上传文件到hdfs中hadoop常见指令：hdfsdfs-copyFromLocal/local/data/hdfs/data：将本地文件上传到hdfs上（原路径只能是一个文件）hdfsdfs-put/tmp//hdfs/：和copyFromLocal区别是，put原路径可以是文件夹等hadoopfs-ls/：查看根目录文件hadoopfs-ls/tmp/data：查看/tmp/data目录hadoopfs-cat/tmp/a.txt：查看a.txt，与-text一样hadoopfs-mkdirdir：创建目录dirhadoopfs-rmrdir：删除目录dir出现CallFrom
Hadoop上传文件到hdfs中hadoop常见指令：hdfsdfs-copyFromLocal/local/data/hdfs/data：将本地文件上传到hdfs上（原路径只能是一个文件）hdfsdfs-put/tmp//hdfs/：和copyFromLocal区别是，put原路径可以是文件夹等hadoopfs-ls/：查看根目录文件hadoopfs-ls/tmp/data：查看/tmp/data目录hadoopfs-cat/tmp/a.txt：查看a.txt，与-text一样hadoopfs-mkdirdir：创建目录dirhadoopfs-rmrdir：删除目录dir出现CallFrom
以下内容皆来自于网络，只以学习为目的，不用于任何商业任务HDFS系统架构1、块（Block）：将一个文件进行分块，默认大小在Hadoop2.x的版本中是128M，老版本是64M。写入后不能修改，但是可以追加。2、NameNode名称节点（NameNode）：是master节点，保存整个文件系统的目录信息、文件信息及分块信息，如果主NameNode失效，切换到SecondaryNameNode。处理客户端读写请求。3、数据节点（DataNode）：是slave节点，分布在廉价的计算机上，用于存储Block块文件。4、客户端（Client）：它与namenode进行交互获取文件的位置信息；与dat
以下内容皆来自于网络，只以学习为目的，不用于任何商业任务HDFS系统架构1、块（Block）：将一个文件进行分块，默认大小在Hadoop2.x的版本中是128M，老版本是64M。写入后不能修改，但是可以追加。2、NameNode名称节点（NameNode）：是master节点，保存整个文件系统的目录信息、文件信息及分块信息，如果主NameNode失效，切换到SecondaryNameNode。处理客户端读写请求。3、数据节点（DataNode）：是slave节点，分布在廉价的计算机上，用于存储Block块文件。4、客户端（Client）：它与namenode进行交互获取文件的位置信息；与dat
在我们的Datalake(Hadoop/Mapr/Redhat)中，我们有一个包含超过40M文件的目录。我们无法运行ls命令。我尝试启动hadoop命令getmerge来合并文件，但没有输出。Hadoopfs-rm也不起作用。还有其他方法可以查看此文件夹的内容吗？如何在不扫描的情况下从中清除旧文件？谢谢 最佳答案 几件事。如果您有权访问名称节点或辅助节点，您可以使用hdfsoiv将HDFS转储到离线分隔文件，然后找到您正在寻找的路径。Hadoop有一种名为.har的现有文件格式，代表Hadoop存档。如果你想保留你的文件，你应该考虑
