如何将Kryo设置为我的序列化框架来代替Writable？子问题:如何设置要序列化/反序列化的对象，就像我们对Writable所做的那样？ 最佳答案 将io.serializations属性设置为逗号分隔的类名列表以注册序列化实现。它的默认值是org.apache.hadoop.io.serializer.WritableSerialization，这意味着只有Writable对象可以开箱即用地序列化或反序列化。引用-http://my.safaribooksonline.com/book/databases/hadoop/9780
我有一个PigJavaUDF，我在其中尝试访问文件系统以将一组文件读入HashMap。但是，当我在构造函数中或稍后执行的方法主体中调用UDFContext.getUDFContext().getJobConf()时，我得到null作为输出。从EvalFunc中获取作业配置的正确格式是什么？ 最佳答案 您是否偶然使用了@MonitoredUDF？就我而言，我能够通过从类中删除注释来解决问题。 关于java-从PigUDF访问HDFS，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我是ApacheFlume-ng的新手。我想将文件从客户端代理发送到服务器代理，服务器代理最终将文件写入HDFS。我看过http://cuddletech.com/blog/?p=795.这是迄今为止我发现的最好的。但它是通过脚本而不是通过API。我想通过FlumeAPI来完成。请在这方面帮助我。并告诉我步骤，如何开始和组织代码。 最佳答案 我认为您或许应该更多地解释一下您想要实现的目标。您发布的链接似乎正好满足您的需要。您需要在客户端启动Flume代理来读取文件并使用Avro接收器发送它们。然后您的服务器上需要一个Flume代理，
所有，我想使用python设置hdfs目录配额。设置配额时，我们应该使用hadoopdfsadmin-setSpaceQuota$QUOTA$DIR我找到了一个叫pyhdfs(https://github.com/vbarter/pyhdfs)的python库，它可以控制许多hdfs操作，但不能控制配额操作。如果我必须使用python创建一个目录:fs=hadoop.HadoopDFS("username","password","ugi",64310)printfs.getDefaultBlockSize()fs.disconnect()那么如何在hdfs中设置一个目录的配额呢？有类
是否可以使用flumejava客户端将Web服务器日志传输到HDFS？如果是这样，怎么办？？请帮帮我......我见过几个人在写入HDFS时遇到问题 最佳答案 使用log4jFlumeappender将应用程序事件发送到Flume。然后Flume可以将事件写入HDFS，稍后可以使用Hive或其他一些框架对其进行分析。检查这个article有关代码和配置文件的详细说明。appender文中提到的是Flume的一部分，已经moved至Log4J2.另外，看看Scribe来自Facebook。但是，它已经超过2年没有更新了。看起来它并没有
下面提到的是我的flume配置文件...#example.conf:Asingle-nodeFlumeconfiguration#Namethecomponentsonthisagenta1.sources=r1a1.sinks=k1a1.channels=c1#readingfileusingtailcommandandsendingdatatochannela1.sources.r1.type=spooldira1.sources.r1.spoolDir=/data/apache-flume-1.4.0-bin/logsa1.sources.r1.channels=c1#Useac
HDFS中的文件可以由单个写入器写入。不支持多个写入器或修改文件中的任意偏移量。单作者和多作者是什么意思？谁能澄清一下？ 最佳答案 HDFS实现了单写入器、多读取器模型。这意味着您可以让多个读取器读取HDFS上的文件，但只有一个写入器可以写入该文件。该模型使并发控制要求更易于实现。它还简化了数据一致性并支持对托管在HDFS上的文件进行高吞吐量访问。请记住，HDFS中的编写器仅附加到文件。如果您有多个写入者(并发写入者)，您将如何在不丢失数据、不损坏文件内容并保证数据完整性的情况下实现内容追加？
我想根据已发表的论文对hadoophdfs进行一些更改。之后我只需要构建HDFS并让它运行起来。我该怎么做？ 最佳答案 引用以下Hadoop文档http://wiki.apache.org/hadoop/HowToContribute 关于hadoop2在没有yarn和mapreduce的情况下构建hdfs，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23050595/
我们在Mesos0.17上针对CDH5运行Spark0.9.1。到目前为止，我们继续使用CDH系列的“mr1”版本，以便我们可以运行filecrush。项目在我们的小文件上。由于各种原因，我们希望可以自由升级到MR-2。在Hadoop的map/reduce之外是否存在任何工具可以执行此操作？我们今天使用的filecrush库非常重要，因此将模式转换为Spark似乎并不简单。 最佳答案 MR1代码通常无需更改(或很少更改)即可针对MR2库重新编译。那行不通吗？这可能非常简单。您不会将其直接转换为Spark，但您可以通过映射一堆文件并使
我想从本地系统(不在Hadoop集群中的系统)复制/上传一些文件到HadoopHDFS。本地系统也可以是Windows系统。我尝试使用Flume假脱机目录。它适用于文本文件。对于其他文档，MIME类型已损坏。请告诉我将文件加载到HDFS的不同方法。 最佳答案 hadoopfs-copyFromLocalURI检查Hadoop文档:copyFromLocal请记住，ApacheFlume并不是为了复制一些文件而创建的。 关于hadoop-如何将Word和PDF文档移动到HadoopHDFS
