我想使用libhdfs写入和读取HDFS。我有发布版本hadoop2.5.0。我想做的是编译并运行他们提供的代码作为测试，代码编译正常，这就是我所做的gcc-I/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/includetest/test_libhdfs_ops.c-otest.o-lhdfs-L。但是每当我尝试运行它时，我都会收到以下错误，无法获取java.lang.NoClassDefFoundError异常的堆栈跟踪:ExceptionUtils::getStackTrace错误。我意识到它无法链接到java类的一些jar文件，在这里发现了类似的问题Writ
根据我在HadoopHDFS上的实践，我了解到在创建用户sayu1并尝试将文件从本地文件系统放入HDFS时，它会搜索目录/user/u1(默认情况下)对HDFS文件系统具有写入权限。默认情况下，所有用户都在HDFS上的/user目录中搜索他们的(HDFS主目录)目录。我的疑问是我能否将默认的HDFS主目录从其他目录更改为/user目录。也有可能为不同的用户设置不同的HDFS主目录位置，就像我们在Linux用户的情况下所做的那样，即对于user1，HDFS主目录应该是/home1/user1和*user2HDFS主目录应为/home2/user2.如果我的假设有误，请指正。
假设我在DN1上运行映射器任务。我感兴趣的hdfs-block在DN2上。据我了解，hadoop不会缓存DN1上的block。这意味着如果我正在读取1MB的记录，而block是512MB，那么我将通过网络512次。这是正确的吗？也许我的问题措辞不正确。我知道数据局部性，我的问题是关于数据局部性不可能的时代。如果DN2上的一个block中有512MB的数据，但映射器在DN1上运行，并且记录读取器提供的每条记录都是1MB，这是否意味着我们要通过网络512次？或者hadoop是否缓存该block——这意味着它是否将512MB的block从DN2复制到DN1，然后开始为记录读取器提供服务。我认
我目前正在尝试让本地版本的Hadoop运行，但我有点卡住了。我使用以下教程进行设置:http://glebche.appspot.com/static/hadoop-ecosystem/hadoop-hive-tutorial.html现在，我想使用本教程执行一个简单的Mapreduce:http://www.michael-noll.com/tutorials/writing-an-hadoop-mapreduce-program-in-python/但是，我似乎对HDFS有一些问题，因为当我想运行以下命令时::libexecme$hadoopjar./share/hadoop/to
当我使用“hadoopfs-putfile1.txt/home”时，出现了这些错误:2014-11-2512:42:27INFO[org.apache.hadoop.conf.Configuration.deprecation]fs.default.nameisdeprecated.Instead,usefs.defaultFS2014-11-2512:45:34INFO[org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient]ExceptionincreateBlockOutputStreamjava.net.ConnectException:Connectiontimed
我正在尝试从HDFS加载hadoop分布式缓存中的文件，但它不起作用。我正在使用hadoop版本2.5.1。这是关于我如何在映射器中使用缓存文件的代码:@Overrideprotectedvoidsetup(Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{URI[]uris=context.getCacheFiles();for(URIuri:uris){FileusersFile=newFile(uri);BufferedReaderreader=null;reader=newBufferedReader(newFileRe
我在HDFS中有自己的文件格式，如下所示...正如我们所见，文件中的每条记录都使用ProtocolBuffer进行了编码我一直在尝试用hive读取这些文件，我想我应该创建一个输入格式，一个来自旧版本mapreduceAPI的记录读取器，以及一个用于解码protobuf记录的serde。以前有没有人这样做过，我的方向是否正确？任何帮助将不胜感激。 最佳答案 是的，您正朝着正确的方向前进。这正是InputFormat、RecordReader和SerDe抽象的用途。您应该能够找到大量示例。
我想以CSV格式(逗号分隔)将配置单元查询输出写入HDFS文件。对于本地目录:INSERTOVERWRITELOCALDIRECTORY'/home/test/result/'ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','SELECT*fromtable;以上工作正常并将查询输出作为CSV格式写入本地目录。对于HDFS:INSERTOVERWRITEDIRECTORY'/home/test/result/'SELECT*fromtable;写入HDFS的输出被序列化为文本，列由^A分隔，行由换行符分隔。注意:ROWFORMATDELIMITEDFIELD
我有2个问题可以帮助我理解HDFS如何在block的上下文中工作。1。您使用hadoopfs-put命令写入一个300MB的文件，HDFSblock大小为64MB。在此命令完成写入此文件的200MB后，其他用户会看到什么尝试访问此文件时？一个。当他们尝试访问此文件时，他们会看到Hadoop抛出ConcurrentFileAccessException。B.他们会看到文件的当前状态，直到命令写入的最后一位。C.他们会通过最后一个完成的block看到文件的当前状态。D.在整个文件写入并关闭之前，他们看不到任何内容。如我所见，因为文件被分成block，当每个block放入HDFS时它变得可用
我正在尝试用Java创建小型Spark程序。我正在创建一个Hadoop配置对象，如下所示:Configurationconf=newConfiguration(false);conf.addResource(newPath("/dir/core-site.xml"));conf.addResource(newPath("/dir/hdfs-site.xml"));conf.addResource(newPath("/dir/yarn-site.xml"));当我调用以下命令时，我得到了文件系统，但它指向本地文件系统而不是hdfs文件系统FileSystemfs=FileSystem.g
