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【kettle】pdi/data-integration 集成kerberos认证连接hdfs、hive或spark thriftserver

一、背景kerberos认证是比较底层的认证,掌握好了用起来比较简单。kettle完成kerberos认证后会存储认证信息在jvm中,之后直接连接hive就可以了无需提供额外的用户信息。sparkthriftserver本质就是通过hivejdbc协议连接并运行sparksql任务。二、思路kettle中可以使用js调用java类的方法。编写一个jar放到kettle的lib目录下并。在启动kettle后会自动加载此jar中的类。编写一个javascript转换完成kerbero即可。二、kerberos认证模块开发准备使用scala语言完成此项目。hadoop集群版本:cdh-6.2.0ke

【Hadoop面试】HDFS读写流程

HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是GFS的开源实现。HDFS架构HDFS是一个典型的主/备(Master/Slave)架构的分布式系统,由一个名字节点Namenode(Master)+多个数据节点Datanode(Slave)组成。其中Namenode提供元数据服务,Datanode提供数据流服务,用户通过HDFS客户端与Namenode和Datanode交互访问文件系统。如图3-1所示HDFS把文件的数据划分为若干个块(Block),每个Block存放在一组Datanode上,Namenode负责维护文件到Block的命名空间映射以及每个Block到Data

Python语言连接访问Kerberos认证下的HA HDFS

「目的描述」此篇文章目的是使用Python语言对启用Kerberos、HighAvailability的HDFS文件系统进行访问,主要介绍KerberosClient、pyarrow、hdfs3三种方式。「环境说明」Python运行环境为3.7.0集群环境为CDH6.2.1(已启用Kerberos认证)Namenode实例所在机器分别为cm111、cm112废话不多说,直接上代码1、HdfsCli方式代码示例fromhdfs.ext.kerberosimportKerberosClientfromkrbcontextimportkrbcontextkeytab_file="/root/hdfs

实战Flink Java api消费kafka实时数据落盘HDFS

文章目录1需求分析2实验过程2.1启动服务程序2.2启动kafka生产3JavaAPI开发3.1依赖3.2代码部分4实验验证STEP1STEP2STEP35时间窗口1需求分析在Javaapi中,使用flink本地模式,消费kafka主题,并直接将数据存入hdfs中。flink版本1.13kafka版本0.8hadoop版本3.1.42实验过程2.1启动服务程序为了完成Flink从Kafka消费数据并实时写入HDFS的需求,通常需要启动以下组件:[root@hadoop10~]#jps3073SecondaryNameNode2851DataNode2708NameNode12854Jps197

HDFS及各组件功能介绍

Hadoop分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem,HDFS)是Hadoop生态系统的核心组件之一,它是设计用于存储和处理大规模数据集的分布式文件系统。HDFS由多个组件组成,每个组件都有不同的功能。以下是HDFS的主要组件及其功能介绍:1.NameNode(名称节点):NameNode是HDFS的主节点,负责管理文件系统的元数据。元数据包括文件和目录的命名空间、文件的块分配信息以及每个块的副本位置等。NameNode还负责处理客户端的文件系统操作请求,并管理数据块的复制和移动。2.DataNode(数据节点):DataNode是HDFS的工作节点,负责存储实际

Hadoop-HDFS概览

一、HDFS是什么HadoopDistributedFileSystem的缩写,即Hadoop分布式文件系统二、HDFS抽象认识我们打开windows中一个文件的详细信息,看看平时我们用的文件系统是什么样的这份文件的详细信息中有文件名称、文件类型、文件夹路径、大小、日期、所有者、计算机归属因为这是我的个人电脑,所以计算机一栏显示的是这台电脑那么分布式文件系统是不是就应该显示多台机器中的某一台机器呢?答案是的我们按着想象画下我们现在心目中的分布式文件系统是什么样的接下来我们去官方网站上验证下我们的想象三、HDFS官方学习1、架构描述下面我们看看HDFS官方网站上是怎么描述的HDFS是主/从架构,

ios - 在 iOS 中构建允许 WiFi 扬声器流式传输音乐的 RTP 服务器

关于为什么我必须这样做的一点背景知识我目前正在优化一个应用程序,以改进媒体文件到我们团队开发的WiFi扬声器的传输。我们之前的解决方案是使用iPhone作为HTTP服务器,然后允许扬声器连接并从中下载音乐。但不幸的是出现了很多问题,例如传输速度经常变慢,文件读取失败,并且当用户使用“seek”命令时,扬声器必须下载整个文件才能在开始之前搜索到特定时间玩。这对我们的用户来说是非常糟糕的体验。我需要什么为了解决我上面提到的问题。我们考虑将HTTP服务器更改为将在iPhone上运行的RTP服务器,然后允许WiFi扬声器从中传输音乐。但是,从我在其他问答平台上看到的内容来看,他们提到iPhon

查看hive表储存在hdfs的哪个目录下

查看hive表储存在hdfs的哪个目录下使用Hive的DESCRIBEFORMATTED命令。具体步骤如下:打开Hive终端,并连接到Hive数据库。运行以下命令,将表名替换为你要查询的表名:DESCRIBEFORMATTEDyour_table_name;在输出中,查找Location字段,这个字段会显示表在HDFS中的存储路径。查看一个HDFS目录占用了多少磁盘空间可以使用hadoopfs-du命令。该命令会返回目录(或文件)的大小,以字节为单位。以下是具体步骤:打开终端并连接到Hadoop集群节点。运行以下命令,将HDFS目录的路径替换为你要查看的目录路径:hadoopfs-du-h/y

file - 我可以在 hdfs (hadoop) 中复制数据吗

我是hadoop的新手(v2.6.0)我在我的论文中使用hadoop(Linux)中的遗传算法。我的问题:1:我想在所有从机的hdfs位置复制文件输入(文本)(不分区文件)例如,我有一个文件(200Mb),我想将所有文件发送给从属设备。(从属设备1为200,从属设备2为200...等等)这可能吗?如果可能的话,这样做的关键是什么?2:第二个问题:我有2个slaves和1个master...当我启动时,我的程序是否默认在所有slaves中执行?或者hadoop决定哪个slave将执行程序?如果hadoop决定我如何让我的程序在所有slaves中无一异常(exception)地可执行?我希

hadoop - 递归查找 HDFS 文件夹中的最大文件或子目录

我想递归地查找HDFS文件夹中的最大文件或子目录。有没有什么命令或者脚本可以引用?提前致谢,林 最佳答案 试试这个shell脚本,如果你想找到最大大小的文件:h1out="/path/to/out/file/hadoop-ls-out.txt"a1out="/path/to/out/file/hadoop-awk-out.txt"h1="`hadoopfs-lsr/usr>$h1out`"a1="`awk'{print$5,$8}'$h1out>$a1out`"a2="`awk'BEGIN{first=1;}{if(first){m