草庐IT

hdfs_rtp

全部标签

【hadoop——HDFS操作常用的Shell命令】

 1.Hadoop分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem,HDFS)是Hadoop核心组件之一,我们已经安装好了Hadoop2.7.1,其中已经包含了HDFS组件,不需要另外安装最基本的shell命令:HDFS既然是Hadoop的组件,那么首先需要启动Hadoop:启动虚拟机,打开终端,输入以下命令: cd/usr/local/hadoop   #进入hadoop安装目录  ./sbin/start-dfs.sh     #启动hadoop可以看到,输入启动Hadoop的命令之后,在本地主机localhost上面开始启动名称节点,然后启动数据节点,第二名称节点 

大数据存储系统HDFS和对象存储(OOS/S3)的比较

 虽然ApacheHadoop以前都是使用HDFS的,但是当Hadoop的文件系统的需求产生时候也能使用S3。Netflix的 Hadoopdatawarehouse 利用这个特性把数据存储在S3上而不是HDFS上。笔者曾经工作经历的大数据集群存储都是用HDFS,当前工作接触到对象存储S3,在实践中比较两者的不同之处。1.可扩展性HDFS依赖本地的存储只能横向扩展.增加一个存储区域就意味着不仅要加一个更大的硬盘驱动器来扩充节点,并且还要在集群上面加更多的机器。这是可行的,但是相比S3花费更多并且更加复杂。S3能根据存储的数据自动地扩展,根本不需要改变任何东西。甚至可用的空间是几乎无限的(至少对

配置Kettle连接大数据HDFS

需求:配置Kettle连接大数据HDFSKettle对接大数据平台的配置一.软件环境1.Hadoop集群,版本:Hadoop3.3.02.ETL工具Kettle,版本:pdi-ce-7.0.0.0-25(解压命令:*.zip用unzip解压)3.MySQL服务器,版本:mysql5.7.37二.修改Kettle配置文件1.文件名称:/home/hadoop/software\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\plugin.properties2.修改参数:active.hadoop.configuration=hdp243.Ket

hdfs --daemon start datanode指令介绍

hdfs--daemonstartdatanode是Hadoop分布式文件系统(HDFS)命令之一,用于启动一个数据节点(Datanode)守护进程。在HDFS中,数据节点是存储HDFS数据块的物理节点。数据节点存储和管理数据块,并向客户端和其他数据节点提供读写操作。通过启动hdfs--daemonstartdatanode命令,可以启动一个数据节点守护进程,以便在HDFS集群中加入一个新的数据节点。运行hdfs--daemonstartdatanode命令时,必须确保HDFS环境已正确配置,并且当前用户具有足够的权限以启动HDFS守护进程。同时,需要注意在启动数据节点之前,必须先启动HDFS

音视频协议-RTP协议打包

目录H264打包RTP的方法RTP打包AAC1.H264打包RTP的方法RTP的特点不仅仅支持承载在UDP上,这样利于低延迟音视频数据的传输,另外一个特点是它允许通过其它协议接收端和发送端协商音视频数据的封装和编解码格式,这样固定头的playloadtype字段就比较灵活。H.264标准协议定义了两种不同的类型:一种是VCL即VideoCodingLayer,一种是NAL即NetworkAbstractionLayer。其中前者就是编码器吐出来的原始编码数据,没有考虑传输和存储问题。后面这种就是为了展现H.264的网络亲和性,对VCL输出的slice片数据进行了封装为NALUs(NALUnit

音视频协议-RTP协议打包

目录H264打包RTP的方法RTP打包AAC1.H264打包RTP的方法RTP的特点不仅仅支持承载在UDP上,这样利于低延迟音视频数据的传输,另外一个特点是它允许通过其它协议接收端和发送端协商音视频数据的封装和编解码格式,这样固定头的playloadtype字段就比较灵活。H.264标准协议定义了两种不同的类型:一种是VCL即VideoCodingLayer,一种是NAL即NetworkAbstractionLayer。其中前者就是编码器吐出来的原始编码数据,没有考虑传输和存储问题。后面这种就是为了展现H.264的网络亲和性,对VCL输出的slice片数据进行了封装为NALUs(NALUnit

Couldn‘t create proxy provider class org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverPro

问题1:Couldn’tcreateproxyproviderclassorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProhadoop处于ha高可用模式了需要将高可用环境下的hdfs-site.xml文件复制到idea的resource下,特别是其中的dfs.client.failover.proxy.provider.myclusterorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider问题2:Classorg.apache

ios - 如何接收从 iOS 设备中的 RTP URL 流式传输的 RTP 数据包? (例如 rtp ://@225. 0.0.0)

我正在尝试从RTPURL流式传输RTP数据包(正在流式传输音频),例如rtp://@225.0.0.0经过如此多的研究后,我在我的设备中流式传输了URL并使用https://github.com/maknapp/vlckitSwiftSample播放它.这只是播放流数据,没有任何存储数据的功能。我从研究和其他来源中找到了很多内容和简单的信息,它们应该有助于通过RTP流式传输数据包并将其存储在iOS设备中。我试过以下链接。https://github.com/kewlbear/FFmpeg-iOS-build-scripthttps://github.com/chrisballinger

ios - 如何接收从 iOS 设备中的 RTP URL 流式传输的 RTP 数据包? (例如 rtp ://@225. 0.0.0)

我正在尝试从RTPURL流式传输RTP数据包(正在流式传输音频),例如rtp://@225.0.0.0经过如此多的研究后,我在我的设备中流式传输了URL并使用https://github.com/maknapp/vlckitSwiftSample播放它.这只是播放流数据,没有任何存储数据的功能。我从研究和其他来源中找到了很多内容和简单的信息,它们应该有助于通过RTP流式传输数据包并将其存储在iOS设备中。我试过以下链接。https://github.com/kewlbear/FFmpeg-iOS-build-scripthttps://github.com/chrisballinger

一百零八、Kettle采集Kafka数据到HDFS(踩坑,亲测有效)

Kafka到HDFS,除了用KafkaAPI和flume之外,还可以用kettle,最大优点是不用写代码!版本:Kettle版本:8.2、Hadoop版本:3.1.3前提:  详情请看鄙人的一百零一、Kettle8.2.0连接Hive3.1.2(踩坑,亲测有效)http://t.csdn.cn/mWfOChttp://t.csdn.cn/mWfOC前提一、Hadoop系列配置文件已复制到kettle路径下   路径为:D:\java\kettle\pdi-ce-8.2.0.0-342\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop