我在看thispycontalk,34:30演讲者说得到tn列表中的最大元素元素可以在O(t+n)中完成.这怎么可能？我的理解是创建堆将是O(n)，但是nlargest的复杂度是多少？本身，是不是O(n+t)或O(t)(实际的算法是什么)？ 最佳答案 在这种情况下，扬声器是错误的。实际成本是O(n*log(t))。Heapify仅在可迭代的第一个t元素上调用。这是O(t)，但如果t远小于n则无关紧要。然后通过heappushpop将所有剩余的元素添加到这个“小堆”中，一次一个。每次调用heappushpop需要O(log(t))时间

编码任务是here堆解决方案:importheapqclassSolution:defkClosest(self,points:List[List[int]],K:int)->List[List[int]]:returnheapq.nsmallest(K,points,key=lambdaP:P[0]**2+P[1]**2)排序解决方案:classSolution(object):defkClosest(self,points:List[List[int]],K:int)->List[List[int]]:points.sort(key=lambdaP:P[0]**2+P[1]**2)

编码任务是here堆解决方案:importheapqclassSolution:defkClosest(self,points:List[List[int]],K:int)->List[List[int]]:returnheapq.nsmallest(K,points,key=lambdaP:P[0]**2+P[1]**2)排序解决方案:classSolution(object):defkClosest(self,points:List[List[int]],K:int)->List[List[int]]:points.sort(key=lambdaP:P[0]**2+P[1]**2)

我希望拥有一堆对象，而不仅仅是数字。它们将具有堆可以排序的整数属性。在python中使用堆最简单的方法是heapq，但是在使用heapq时如何告诉它按特定属性排序呢？ 最佳答案 根据documentation中的示例，你可以使用元组，它会按元组的第一个元素排序:>>>h=[]>>>heappush(h,(5,'writecode'))>>>heappush(h,(7,'releaseproduct'))>>>heappush(h,(1,'writespec'))>>>heappush(h,(3,'createtests'))>>>h

我希望拥有一堆对象，而不仅仅是数字。它们将具有堆可以排序的整数属性。在python中使用堆最简单的方法是heapq，但是在使用heapq时如何告诉它按特定属性排序呢？ 最佳答案 根据documentation中的示例，你可以使用元组，它会按元组的第一个元素排序:>>>h=[]>>>heappush(h,(5,'writecode'))>>>heappush(h,(7,'releaseproduct'))>>>heappush(h,(1,'writespec'))>>>heappush(h,(3,'createtests'))>>>h

是否有一些函数可以返回某个列表中最高的N个元素？即如果max(l)返回单个最高元素，sth。像max(l,count=10)会返回10个最高数字的列表(如果l更小，则更少)。或者什么是获得这些的有效简单方法？(除了明显的规范实现；此外，没有这样的事情涉及首先对整个列表进行排序，因为与规范解决方案相比，这将是低效的。) 最佳答案 heapq.nlargest:>>>importheapq,random>>>heapq.nlargest(3,(random.gauss(0,1)for_inxrange(100)))[1.97307672

是否有一些函数可以返回某个列表中最高的N个元素？即如果max(l)返回单个最高元素，sth。像max(l,count=10)会返回10个最高数字的列表(如果l更小，则更少)。或者什么是获得这些的有效简单方法？(除了明显的规范实现；此外，没有这样的事情涉及首先对整个列表进行排序，因为与规范解决方案相比，这将是低效的。) 最佳答案 heapq.nlargest:>>>importheapq,random>>>heapq.nlargest(3,(random.gauss(0,1)for_inxrange(100)))[1.97307672

如何从包含100,000个整数的列表中检索两个最高的项目，而不必先对整个列表进行排序？ 最佳答案 使用heapq.nlargest.如果您想处理的不仅仅是前两个元素，这是最灵活的方法。这是一个例子。>>>importheapq>>>importrandom>>>x=range(100000)>>>random.shuffle(x)>>>heapq.nlargest(2,x)[99999,99998] 关于python-从包含100,000个整数的列表中检索两个最高的项目，我们在Stack

如何从包含100,000个整数的列表中检索两个最高的项目，而不必先对整个列表进行排序？ 最佳答案 使用heapq.nlargest.如果您想处理的不仅仅是前两个元素，这是最灵活的方法。这是一个例子。>>>importheapq>>>importrandom>>>x=range(100000)>>>random.shuffle(x)>>>heapq.nlargest(2,x)[99999,99998] 关于python-从包含100,000个整数的列表中检索两个最高的项目，我们在Stack

我试过"heapq"并得出结论，我的期望与我在屏幕上看到的不同。我需要有人解释它是如何工作的以及它在哪里有用。摘自本书PythonModuleoftheWeek在2.2Sorting段下写着Ifyouneedtomaintainasortedlistasyouaddandremovevalues,checkoutheapq.Byusingthefunctionsinheapqtoaddorremoveitemsfromalist,youcanmaintainthesortorderofthelistwithlowoverhead.这是我所做的和得到的。importheapqheap=[