环境：1.HW悦盒ec6108v9c一套2.16GU盘3.格式化软件USB_format.exe4.固件mv100-mdmo1g-usb-flash.zip（底层是Ubuntu20.04系统）5.十字螺丝刀6.翘片/薄铲子7.有线网络环境8.镊子/回形针问题描述：最近玩智能家居，XY淘了个HW悦盒ec6108v9c，如何把它刷成海纳思系统，使用HomeAssistant海纳思系统是什么？基于linux开放源码-Ubuntu20.04，神雕大神定制打造的家用技术型服务器系统盒子耗电仅仅3瓦左右内网穿透网盘共享远程下载Docker安装个人博客网络建站socks5服务ftp上传下载webdav接口终
解决在Vue3+Vite中使用Element-plus报错一、安装镜像（可选）使用阿里定制的cnpm命令行工具代替默认的npm，输入以下代码npminstall-gcnpm--registry=http://registry.npmmirror.com二、解决报错1.安装Element-plus1.1在项目目录下执行：cnpminstallelement-plus--save1.2安装按需引入需要的插件:cnpminstall-Dunplugin-vue-componentsunplugin-auto-import1.3安装ElementIcon（解决标题所言的报错）cnpminstall@e
项目场景：Jenkins2.372rpm安装方式jdk11问题描述配置jdk中警告/usr/bin/javaisnotadirectoryontheJenkinscontroller(butperhapsitexistsonsomeagents)构建过程中出现报错ParsingPOMsEstablishedTCPsocketon45359[dev-projectMap]$/usr/bin/java/bin/java-cp/var/lib/jenkins/plugins/maven-plugin/WEB-INF/lib/maven35-agent-1.13.jar:/usr/apache-mav
warning:ignoringJAVA_HOME=D:\JDK;usingbundledJDK报错原因是因为你JDK版本太低或者你的ElasticSearch版本太高降低版本即可、我的是JDK1.8我下载的是elasticsearch-8.7.0改成elasticsearch-7.6.1就可以了elasticsearch-7.6.1地址：弹性搜索7.6.1|弹性的(elastic.co)历史版本：PastReleasesofElasticStackSoftware|Elastic 下载地址：PastReleasesofElasticStackSoftware|Elastic
文章目录1、报错内容2、检查3、解决1、报错内容安装库时报错：NoCUDAruntimeisfound,usingCUDA_HOME='/usr/local/cuda-11.3'2、检查查看cuda版本和pytorch版本python进入python环境importtorchtorch.__version__torch.cuda.is_available()nvidia-sminvcc-V因此发现是由于该虚拟环境中CUDA与torch的版本不对应，发现在安装虚拟环境的environment.yml文件中只有指定cuda版本，而没有自动安装正确的torch版本：channels:-pytorch
美好的一天!我正在尝试在GoogleCloud中安装gb(go的vendor工具)。我尝试goget但失败了:azhukov@gce-machine:~$goget-vgithub.com/constabulary/gb/...packagegithub.com/pkg/errors:cannotdownload,/home/azhukov/goisaGOROOT,notaGOPATH.Formoredetailssee:'gohelpgopath'这是环境:azhukov@gce-machine:~$echo$GOPATH,$GOROOT,$PATH/home/azhukov/go,
美好的一天!我正在尝试在GoogleCloud中安装gb(go的vendor工具)。我尝试goget但失败了:azhukov@gce-machine:~$goget-vgithub.com/constabulary/gb/...packagegithub.com/pkg/errors:cannotdownload,/home/azhukov/goisaGOROOT,notaGOPATH.Formoredetailssee:'gohelpgopath'这是环境:azhukov@gce-machine:~$echo$GOPATH,$GOROOT,$PATH/home/azhukov/go,
应用背景现在有许多商品需要在商品列表中进行排序展示，排序要求使用ES并且尽量一次性查出来，有要求如下：重点商品，收藏商品，优质商品，普通商品的顺序展出在同一类商品发生冲突时，按照自主产品，非自主产品进行展出(是否自主产品是一个集合，只有集合里面有7才属于自主产品，没有7则属于非自主产品)如果继续发生冲突按照商品录入时间展出最后用id来进行兜底优质商品首先根据商品的等级来排序，然后才走第二行ES中使用到的字。id（商品的序列号）,create_time（创建商品时间）,one_hand_commodity（是否是优质商品）,commodity_level,（商品等级4个级别S,A,B,C）com
文章目录前言一、z-scorenormalization是什么？二、计算Z-Score标准化1.标准差2.Z-Score标准化总结前言标准化方法是一种最为常见的量纲化处理方式最常见的标准化方法就是Z标准化，也是SPSS中最为常用的标准化方法，spss默认的标准化方法就是z-score标准化。也叫标准差标准化，这种方法给予原始数据的均值（mean）和标准差（standarddeviation）进行数据的标准化。z-score标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个特定区间。一、z-scorenormalization是什么？示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务
文章目录前言一、z-scorenormalization是什么？二、计算Z-Score标准化1.标准差2.Z-Score标准化总结前言标准化方法是一种最为常见的量纲化处理方式最常见的标准化方法就是Z标准化，也是SPSS中最为常用的标准化方法，spss默认的标准化方法就是z-score标准化。也叫标准差标准化，这种方法给予原始数据的均值（mean）和标准差（standarddeviation）进行数据的标准化。z-score标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个特定区间。一、z-scorenormalization是什么？示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务
