我在GoSDK上实现了ApacheBeam代码,如下所述。管道有3个步骤。一个是textio.Read,另一个是CountLines,最后一步是ProcessLines。ProcessLines步骤需要大约10秒的时间。为了简洁起见,我只是添加了一个Sleep函数。我正在调用有20个工作人员的管道。当我运行管道时,我的预期是20个工作人员并行运行,textio.Read从文件中读取20行,ProcessLines将在10秒内执行20次并行执行。然而,管道并不是那样工作的。它目前的工作方式是textio.Read从文件中读取一行,将数据推送到下一步并等待ProcessLines步骤完成其
我的目标是创建一种机制,当新文件上传到云存储时,它会触发云函数。最终,此Cloud函数将触发CloudDataflow作业。我有一个限制,即CloudDataflow作业应使用Go编写,而CloudFunction应使用Python编写。我现在面临的问题是,我无法从CloudFunction调用CloudDataflow作业。用Go编写的CloudDataflow中的问题是ApacheBeamGoSDK中没有定义template-location变量。这就是我无法创建数据流模板的原因。而且,由于没有数据流模板,我可以从云函数调用云数据流作业的唯一方法是编写一个Python作业,该作业调
我已经从hortonworks(CentosOS)下载了沙盒,然后尝试按照tutorial.似乎ambari-admin-password-reset命令不存在并且丢失了。我也尝试使用putty登录,控制台要求我更改密码,所以我这样做了。现在似乎命令在那里,但我有不同的控制台密码和一个用于同一用户的腻子密码。我试图寻找为什么对于同一个用户“root”我有2个不同密码(一个用于虚拟盒控制台,一个用于putty)我可以登录。我在每个盒子上看到不同的命令。不仅如此,当我共享文件夹时,我只能在虚拟盒控制台上看到它,而不能在腻子控制台上看到它),这真的很令人沮丧。如何强制我从putty中看到的内
简介在文章《ApacheBeam入门及JavaSDK开发初体验》中大概讲了ApapcheBeam的简单概念和本地运行,本文将讲解如何把代码运行在GCPCloudDataflow上。本地运行通过maven命令来创建项目:mvnarchetype:generate\-DarchetypeGroupId=org.apache.beam\-DarchetypeArtifactId=beam-sdks-java-maven-archetypes-examples\-DarchetypeVersion=2.37.0\-DgroupId=org.example\-DartifactId=word-count
简介在文章《ApacheBeam入门及JavaSDK开发初体验》中大概讲了ApapcheBeam的简单概念和本地运行,本文将讲解如何把代码运行在GCPCloudDataflow上。本地运行通过maven命令来创建项目:mvnarchetype:generate\-DarchetypeGroupId=org.apache.beam\-DarchetypeArtifactId=beam-sdks-java-maven-archetypes-examples\-DarchetypeVersion=2.37.0\-DgroupId=org.example\-DartifactId=word-count