是否可以在ruby​​中将“1.hour”字符串转换为1.hour，将“2.hours”转换为2.hours？实际上我是从表单的下拉列表中获取这个值的。我想通过这样的方式将它添加到Time.nowtime=Time.now+get_method(params[:hours_or_days])其中params[:days_or_hours]可以是“2.hours”或“1.hour”或“1.day”。我想得到这些字符串的方法转换。是否可以？(通过某种方法，如发送) 最佳答案 您不应该使用eval执行此操作，因为使用您网站的人可能会发送任

如果我在Ruby中有一个时间变量，我怎么能说它指的是发生以下事件之一的事件:“x分钟前”或“x小时前”或“x天前”显然，如果某事发生在2天前，我不想说它发生在某某分钟前。 最佳答案 这是与语言无关的版本，您应该能够将其转换成任何语言:ONE_MINUTE=60ONE_HOUR=60*ONE_MINUTEONE_DAY=24*ONE_HOURONE_WEEK=7*ONE_DAYONE_MONTH=ONE_DAY*3652425/120000ONE_YEAR=ONE_DAY*3652425/10000defwhen(then):seco

我有一个奇怪的问题，希望有人知道问题是什么......使用distance_of_time_in_words(因此使用time_ago_in_words)不会返回实际时间距离。相反，它会返回诸如“en,about_x_hours”或“en,x_minutes”之类的内容。模式是正确的，如:time_ago_in_words(50.minutes.ago)=>"en,about_x_hours"time_ago_in_words(3.minutes.ago)=>"en,x_minutes"但到底为什么在所有这些的开头显示“x”而不是实际数字，“_”而不是空格，以及“en,”？!

如果您在使用ChatGPT时出现了“Toomanyrequestsin1hour.Tryagainlater”（一小时内请求过多，请稍后再试）的错误提示，可能是因为您在短时间内发送了过多的请求。ChatGPT是一个公共API，许多人都在使用它来获取自然语言生成服务。为了保证公共服务的平稳运行，OpenAI设置了一些限制，包括每小时最多可以发送的请求次数(普通版估计每小时100次左右，plus估计每小时500次左右)。如果您收到了这个错误提示，请等待一段时间后再尝试发送请求。您可以考虑减少请求的频率，或者缩小请求的范围和复杂度，以减少请求次数。此外，您也可以通过购买OpenAI的企业版服务来获取

如果您在使用ChatGPT时出现了“Toomanyrequestsin1hour.Tryagainlater”（一小时内请求过多，请稍后再试）的错误提示，可能是因为您在短时间内发送了过多的请求。ChatGPT是一个公共API，许多人都在使用它来获取自然语言生成服务。为了保证公共服务的平稳运行，OpenAI设置了一些限制，包括每小时最多可以发送的请求次数(普通版估计每小时100次左右，plus估计每小时500次左右)。如果您收到了这个错误提示，请等待一段时间后再尝试发送请求。您可以考虑减少请求的频率，或者缩小请求的范围和复杂度，以减少请求次数。此外，您也可以通过购买OpenAI的企业版服务来获取

ChatGPT提示：Toomanyrequestsin1hour.Tryagainlater.如下图，我多次访问也出现同样的问题。中文意思是太多的请求数量在当前1个小时内，请稍后重试。那怎么办？怎么解决？一、问题现象我基本试了半个小时，成功次数就1-2次。那下面简单分析这个原因，按原因出解决方案。原因如下原文链接：https://bysocket.com/openai-chatgpt-too-many-requests-in-1-hour-try-again-later-chatgpt-fix/"toomanyrequestsin1hour.tryagainlater"问题原因是什么？最大的原

ChatGPT提示：Toomanyrequestsin1hour.Tryagainlater.如下图，我多次访问也出现同样的问题。中文意思是太多的请求数量在当前1个小时内，请稍后重试。那怎么办？怎么解决？一、问题现象我基本试了半个小时，成功次数就1-2次。那下面简单分析这个原因，按原因出解决方案。原因如下原文链接：https://bysocket.com/openai-chatgpt-too-many-requests-in-1-hour-try-again-later-chatgpt-fix/"toomanyrequestsin1hour.tryagainlater"问题原因是什么？最大的原

SAPWM中阶下架策略A(PartialPalletQuantity) SAPWM模块中，下架策略A（PartialPalletQuantity）也比较常用。放在仓库里的物料，有零托的，有满托的。如果需要下架小数量的物料，SAP系统可以建议自动优先从零托货架上下架，这自然是一种很好的很方便仓库管理的下架策略。 本文就是展示下架策略A的控制效果。 1,如下存储类型Z05,下架策略是A。    2,Storagetypesearch的配置。    物料主数据中storageplacementindicator为Z05的物料，上架和下架都是对应到storagetypeZ05.  3,物料号800用于

SAPWM中阶下架策略A(PartialPalletQuantity) SAPWM模块中，下架策略A（PartialPalletQuantity）也比较常用。放在仓库里的物料，有零托的，有满托的。如果需要下架小数量的物料，SAP系统可以建议自动优先从零托货架上下架，这自然是一种很好的很方便仓库管理的下架策略。 本文就是展示下架策略A的控制效果。 1,如下存储类型Z05,下架策略是A。    2,Storagetypesearch的配置。    物料主数据中storageplacementindicator为Z05的物料，上架和下架都是对应到storagetypeZ05.  3,物料号800用于

SAPWM高阶之下架策略M(SmallLargeQuantity)  PartI：功能简述以及主数据设置 在SAPWM模块里，存储类型的下架策略M(Small/Largequantityincluded)是一个在SAP项目实践中不常用的策略。该策略的核心要义是：物料的库存存放在至少2个存储类型里，零散的小数量库存放在存储类型1里，而整托的大数量库存存放在存储类型2里。当业务人员下架的时候，SAP系统发现下架数量比较小，所以自动建议从存储类型1里下架，否则就从存储类型2里下架。 要想使用该下架策略，有如下三个要点：1)相关存储类型的下架策略维护成M。     注意:在相关的storagetype