主要特征主要特征：专为去中心化身份构建的分布式账本全球唯一且可解析（通过分类帐）的DID（去中心化标识符），无需任何集中解析权限成对标识符在任意两个实体之间创建安全的1:1关系可验证声明是用于交换数字身份属性和关系的可互操作格式可验证声明是用于交换数字身份属性和关系的可互操作格式官网使用实例介绍:https://hyperledger-indy.readthedocs.io/projects/sdk/en/latest/docs/getting-started/indy-walkthrough.htmlIndy如何验证数字身份Alice入职医院，需要证明自己是医生。Alice本人向国家卫生部申
boost::serialization能够序列化它们最派生类的多态对象，即使这些对象由指向基类的引用/指针指向。这不需要虚函数。要做到这一点，boost::serialization需要知道存在的多态类型:Archive::register_type必须在Archive用于序列化的对象。Thisexample展示了如何注册类型以及如何序列化它们。我想知道这是如何实现的。我试图查看boost::serialization源代码但失败了:我不太擅长模板元编程。 最佳答案 boost.serialization可以使用typeid()或
在尝试遵循教程时，构建您的第一个网络，我得到了以下输出：$./byfn.sh-mgenerate使用频道“MyChannel”和“10000”的CLI超时生成证书和Genesis块继续（Y/N）？Y程序...哪个：（/c/users/ayush/fabric-samples/first-network/../bin:/c/users/ayush/fabric-samples/first-network：c：c：c：/users/ayush/bin：/c/users/ayush/bin：/mingw64/bin：/usr/locar/bin：/usr/bin：/bin：/bin：/c/c/pro
我有以下枚举enumExample:uint8_t{First=1,Second=2,};和一个字符串流:std::stringstreamstream;boost::archive::binary_oarchivear(stream);现在我注意到，如果我序列化一个枚举:arboost序列化4字节(在本例中为0x01、0x00、0x00、0x00)位，而不是uint8_t所需的8位(0x01)。有什么办法可以避免这种情况吗？我的意思是，我知道我可以将该枚举转换为uint8_t，但这种接缝不是很巧妙(如果必须这样做，我必须更改很多东西)。谢谢和问候 最佳答案
一、问题描述1、开发板使用的是树莓派，内存卡8G，Linux系统2、sudoapt-getupgrade更新软件包时提示没有足够的空间二、解决方案1、输入df-h查看空间使用情况2、挂载点/下的可用空间不够，但是/dev或者/dev/shm等可用空间足够，于是建一个单独的目录，将/var/cache/apt/archives/换成指向这个目录的软链接。操作如下：mkdir/dev/shm/debssudorm-rf/var/cache/apt/archivessudoln-s/dev/shm/debs/var/cache/apt/archives123三、简单清理操作通过代码清理安装包1、su
我写了一个程序，生成一个tarball，它被zlib压缩。每隔一段时间，同一个程序应该向tarball添加一个新文件。根据定义，tarball需要空记录(512字节block)才能在它的末尾正常工作，这已经表明了我的问题。根据文档gzopen无法在r+模式下打开文件，这意味着我不能简单地跳转到空记录的开头，append我的文件信息并用空记录再次密封。现在，我已经束手无策了。只要不涉及空记录，append就可以在zlib上正常工作，但我需要它们来“完成”我的压缩tarball。有什么想法吗？啊，是的，如果我能避免解压整个东西和/或解析整个tarball，那就太好了。我也对我可以实现的其他
我想为一个可以选择性地压缩数据的类编写一个序列化函数。我想使用boost::iostreams中提供的压缩工具。有谁知道如何做到这一点？structX{X(){}templatevoidserialize(Archive&ar,constunsignedintversion){ar&compression;if(compression==0){ar&data;}elseif(compression==1){//useboost::iostreamcompression//facilitiestoserializedata}}intcompression;std::vectordata;
安装gcc依赖过程中出现错误，解决方法在google找到的。三个依赖如下：libgmplibmpfr依赖libgmplibmpc依赖libgmp、libmpfr直接就无脑（网上很多教程，这里就不赘述了）./configure--prefix=/home/xx/make&&makeinstall然后在libmpc时候就报错了：libtool:error:'/usr/local/lib/libgmp.la'isnotavalidlibtoolarchive解决方法：因为libmpc引用了libmpfr，libmpfr引用了libgmp而libgmp.la这个文件有bug，编译脚本里libtool路
基础环境配置，不再详细描述；学习交流可联系博主。安装go安装docker安装docker-compose清空历史dockerimagesdockersystemprune--all 安装fabric最新版fabric2.4①拉取fabricgitclonehttps://gitee.com/hyperledger/fabric.git②进入fabric下的scripts目录，在该目录下启动脚本：bootstrap.shcdfabric/scriptssudo./bootstrap.sh#该命令会下载官方提供的示例代码和镜像文件，然后进入漫长的等待。下载完毕后再scripts目录下会有fabri
文中使用的fabric版本为2.4.1排序节点在Fabric网络中为Peer提供排序服务。与Peer节点类似，排序节点支持从命令行参数、环境变量或配置文件中读取配置信息。环境变量中配置需要以ORDERER_前缀开头，例如，配置文件中的general.ListenAddress项，对应到环境变量ORDERER_GENERAL_LISTENADDRESS。排序节点默认的配置文件读取路径为$FABRIC_CFG_PATH中定义的路径；如果没找到，则尝试查找当前目录；如果还没有找到，则尝试查找默认的/etc/hyperledger/fabric路径。在结构上，orderer.yaml文件中一般包括Ge
