为了防止在迁移到生产站点期间出现数据库事务错误，我们遵循了https://github.com/LendingHome/zero_downtime_migrations中列出的建议。(具体由https://robots.thoughtbot.com/how-to-create-postgres-indexes-concurrently-in概述)，但在特别大的表上创建索引期间，即使是索引创建的“并发”方法也会锁定表并导致该表上的任何ActiveRecord创建或更新导致各自的事务失败有PG::InFailedSqlTransaction异常。下面是我们运行Rails4.2(使用Acti
Hash#to_s(inspect的别名)始终以1.8哈希样式输出数据:{key:"value"}.to_s=>"{:key=>\"value\"}"是否有任何核心方法将其序列化为1.9哈希样式？{key:"value"}.to_s=>"{key:\"value\"}"我在已知数据上使用它进行代码重构；由于Ruby倾向于实现所有内容，我希望我只是找错了地方。当然，你可以用丑陋的方式破解它"{"+my_hash.to_a.map{|pair|pair[0].to_s+":"+pair[1].inspect}*",\n")+"}"但我希望有一个经过单元测试且完全正确的核心方法。
进行这种深度检查的最佳方法是什么:{:a=>1,:b=>{:c=>2,:f=>3,:d=>4}}.include?({:b=>{:c=>2,:f=>3}})#=>true谢谢 最佳答案 我想我从那个例子中明白了你的意思(不知何故)。我们检查子哈希中的每个键是否在超哈希中，然后检查这些键的对应值是否以某种方式匹配:如果值是哈希，则执行另一次深度检查，否则，检查值是否相等:classHashdefdeep_include?(sub_hash)sub_hash.keys.all?do|key|self.has_key?(key)&&ifs
我正在开发一个类似微论坛的项目，其中一个特殊用户发布一条快速(接近推文大小)的主题消息，订阅者可以用他们自己的类似大小的消息来响应。直截了当，没有任何形式的“挖掘”或投票，只是每个主题消息的响应按时间顺序排列。但预计会有很高的流量。我们想根据它们引起的响应嗡嗡声来标记主题消息，使用0到10的等级。在谷歌上搜索了一段时间的趋势算法和开源社区应用示例，到目前为止已经收集到两个有趣的引用资料，但我还没有完全理解它们:Understandingalgorithmsformeasuringtrends，关于使用基线趋势算法比较维基百科页面浏览量的讨论，在SO上。TheBritneySpearsP
我需要将目录中的一堆文件上传到S3。由于上传所需的90%以上的时间都花在了等待http请求完成上，所以我想以某种方式同时执行其中的几个。Fibers能帮我解决这个问题吗？它们被描述为解决此类问题的一种方法，但我想不出在http调用阻塞时我可以做任何工作的任何方法。有什么方法可以在没有线程的情况下解决这个问题？ 最佳答案 我没有使用1.9中的纤程，但是1.8.6中的常规线程可以解决这个问题。尝试使用队列http://ruby-doc.org/stdlib/libdoc/thread/rdoc/classes/Queue.html查看文
在ruby中...我有一个由外部进程创建的IO对象，我需要从中获取文件名。然而我似乎只能得到文件描述符(3)，这对我来说不是很有用。有没有办法从此对象获取文件名甚至获取文件对象？我正在从通知程序中获取IO对象。所以这也可能是获取文件路径的一种方式？ 最佳答案 关于howtogetathefilenameinC也有类似的问题,我将在这里以ruby的方式给出这个问题的答案。在Linux中获取文件名假设io是您的IO对象。以下代码为您提供了文件名。File.readlink("/proc/self/fd/#{io.fileno}")例
我收到错误:unsupportedcipheralgorithm(AES-256-GCM)(RuntimeError)但我似乎具备所有要求:ruby版本:$ruby--versionruby2.1.2p95OpenSSL会列出gcm:$opensslenc-help2>&1|grepgcm-aes-128-ecb-aes-128-gcm-aes-128-ofb-aes-192-ecb-aes-192-gcm-aes-192-ofb-aes-256-ecb-aes-256-gcm-aes-256-ofbRuby解释器:$irb2.1.2:001>require'openssl';puts
我使用整数键在ruby中创建一个散列，并将其作为JSON响应发送。然后解析此JSON，并将哈希转换回ruby。键现在是字符串文字。我知道JSON不支持整数键，但我想到了这个方法，它基本上解析散列，使其具有符号键。JSON.parse(hash,{:symbolize_names=>true})是否有类似的函数取回原始整数键a={1=>2}a.keys=>[1]b=JSON.parse(JSON.generate(a))b.keys=>["1"]我的散列非常复杂。该值本身是一个散列，应该具有整数键。有多个这样的嵌套层次 最佳答案
文章目录一.Dijkstra算法想解决的问题二.Dijkstra算法理论三.java代码实现一.Dijkstra算法想解决的问题解决的问题:求解单源最短路径,即各个节点到达源点的最短路径或权值考察其他所有节点到源点的最短路径和长度局限性:无法解决权值为负数的情况二.Dijkstra算法理论参数:S记录当前已经处理过的源点到最短节点U记录还未处理的节点dist[]记录各个节点到起始节点的最短权值path[]记录各个节点的上一级节点(用来联系该节点到起始节点的路径)Dijkstra算法步骤:(1）初始化:顶点集S:节点A到自已的最短路径长度为0。只包含源点，即S={A}顶点集U:包含除A外的其他顶
对于体育新闻中文文本的关键字提取，常用的算法包括TF-IDF、TextRank和LDA等。它们的基本步骤如下：1.TF-IDF算法： -将文本进行分词和词性标注处理。-统计每个词在文本中的词频（TF）。-计算每个词在整个语料库中出现的文档频率（DF）和逆文档频率（IDF）。-计算每个词的TF-IDF值，并按照值的大小进行排序，选择排名前几的词作为关键字。2.TextRank算法：-将文本进行分词和词性标注处理。-将分词结果转化成图模型，每个词语为节点，根据词语之间的共现关系建立边。-对图模型进行迭代计算，计算每个节点的PageRank值，表示该节点的重要性。-选择排名前几的节点作为关键字。3.
