Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例14、Flink的tableapi与sql之数据类型:内置数据类型以及它们的属性15、Flink的tableapi与sql之流式概念-详解的介绍了动态表、时间属性配置（如何处理更新结果）、时态表、流上的join、流上的确定性以及查询配置16、Flink的tableapi与sql之连接外部系统:读写外部系统的连接器和格式以及FileSystem示例（1）16、Flink的ta
🚀作者：“大数据小禅”🚀文章简介：玩转Flink里面核心的SinkOperator实战🚀欢迎小伙伴们点赞👍、收藏⭐、留言💬目录导航FlinkSinkOperator简介Flink核心知识SinkOperator速览Flink自定义的Sink连接Mysql存储商品订单案例实战FlinkSinkOperator简介在Flink中，SinkOperator（也称为SinkFunction或Sink）是指负责将DataStream或DataSet的数据发送到外部存储或外部系统的操作符。SinkOperator是Flink的数据输出端，它的作用是将处理过的数据写入目标位置，如数据库、文件系统、消息队列等
Flink任务缺失Jobmanager日志的问题排查问题不是大问题，不是什么代码级别的高深问题，也没有影响任务运行，纯粹因为人员粗心导致，记录一下排查的过程。问题描述一个生产环境的奇怪问题，环境是flink1.15.0onyarn3.2.2的，研发人员反馈业务正常运行，但是最近变更算法替换新包的时候有业务异常，然后需要排查日志的时候发现没有日志，打开Jobmanager日志就会一直转圈：排查过程页面因为一直转圈，就看了下控制台请求，报错是404，找不到对应的日志文件检查了一下ApplicationMaster的启动日志，看到在容器启动的时候是有传入相关的log.file参数的，所以基本排除提交
1、开启CheckPointcheckpoint可以定时将flink任务的状态持久化到hdfs中，任务执行失败重启可以保证中间结果不丢失#修改flink配置文件vimflink-conf.yaml#checkppint间隔时间execution.checkpointing.interval:1min#任务手动取消时保存checkpointexecution.checkpointing.externalized-checkpoint-retention:RETAIN_ON_CANCELLATION#同时允许1个checkpoint执行execution.checkpointing.max-con
统计固定时间内两条流数据的匹配情况，需要自定义来实现——可以用窗口（window）来表示。为了更方便地实现基于时间的合流操作，Flink的DataStremaAPI提供了内置的join算子。窗口联结（WindowJoin）一段时间的双流合并定义时间窗口，并将两条流中共享一个公共键（key）的数据放在窗口中进行配对处理。stream1.join(stream2).where(KeySelector>)//stream1的keyBy.equalTo(KeySelector>)//stream2的keyBy.window(WindowAssigner>).apply(JoinFunction>)pu
产品概述ApacheSeaTunnel是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品，支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据，已应用于数百家企业生产，也是首个由国人主导贡献到Apache基金会的数据集成顶级项目。SeaTunnel主要解决数据集成领域的常见问题：*数据源多样：常用的数据源有数百种，版本不兼容。随着新技术的出现，出现了更多的数据源。用户很难找到能够全面快速支持这些数据源的工具。*复杂同步场景：数据同步需要支持离线-全量同步、离线-增量同步、CDC、实时同步、全库同步等多种同步场景。*资源需求高：现有的数据集成和数据同步工具往往需要大量的计算资源或JDBC连接资源来
FlinkSQLDataGenConnector示例1、概述使用FlinkSQLDataGenConnector，可以快速地生成符合规则的测试数据，可以在不依赖真实数据的情况下进行开发和测试。2、使用示例创建一个名为“users”的表，包含6个字段：id、name、age、email、created_at和updated_at。在表的定义中，指定各个字段的规则：id字段使用序列生成器，生成的范围从1到1000；name字段的长度为10个字符；age字段的范围从18到60岁；email字段的长度为随机的10个字符；created_at和updated_at字段使用随机时间生成器，时间范围从202
Flinkonyarn加载失败plugins失效问题解决flink版本：1.13.61.问题flink任务运行在yarn集群,plugins加载失效,导致通过扩展资源获取任务参数失效2.问题定位yarn容器的jar包及插件信息,jar包是正常上传源码定位加载plugins入口，TaskManagerRunner.classPluginUtils.createPluginManagerFromRootFolder源码加载扩展资源参数入口TaskManagerRunner.classExternalResourceUtils.createStaticExternalResourceInfoProv
背景算子的联合列表状态是平时使用的比较少的一种状态，本文通过kafka的消费者实现来看一下怎么使用算子列表联合状态算子联合列表状态首先我们看一下算子联合列表状态的在进行故障恢复或者从某个保存点进行扩缩容启动应用时状态的恢复情况算子联合列表状态主要由这两个方法处理：1初始化方法publicfinalvoidinitializeState(FunctionInitializationContextcontext)throwsException{OperatorStateStorestateStore=context.getOperatorStateStore(); //在初始化方法中获取联合列表
1、启动FlinkSQL[appuser@whtpjfscpt01flink-1.17.1]$bin/sql-client.sh2、新建源表问题1：Encountered“(”处理方法：去掉int(11)，改为intFlinkSQL>CREATETABLE`t_user`(>`uid`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'userid',>`did`int(11)DEFAULTNULLCOMMENT'deptid',>`username`varchar(14)DEFAULTNULL,>`add_time`datetimeDEFAULTNULL,>PRIMARY
